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https://decentralizedml.com

DML,DML简介

发行时间:2018-04-28

白皮书:https://decentralizedml.com/DML_whitepaper_31Dec_17.pdf

最大供应量:

总供应量:

EOS挖矿项目DMD.finance已通过慢雾审计 代码无已知漏洞:EOS上的质押类挖矿项目DMD.finance已经通过安全公司慢雾审计,综合评估合约代码无已知漏洞,目前3个代币池的合约账号权限为多签管理,项目方无法单方面更新合约。目前DMD.finance支持EOS、USDT、OGX、BOX质押挖矿。[2020/9/6]

核心算法:

加密托管方Copper加入智库数字货币研究所(DMI):总部位于伦敦的加密托管方Copper作为创始成员加入了数字货币研究所(DMI),以为央行采用数字货币的一系列讨论提供信息。DMI由官方货币和金融机构论坛(OMFIF)管理,这是一个独立的智库,关注中央银行、经济政策和公共投资。

Copper表示,此举标志着托管公司实现了缩小传统金融领域与区块链及加密技术之间差距的重要里程碑。(CoinDesk)[2020/6/11]

激励机制:

DMG Blockchain:加密货币挖矿服务已经售空:温哥华区块链公司DMG Blockchain日前表示,加密货币挖矿服务已经售空,最高85兆瓦的挖矿建设正在进行中。[2018/3/21]

DML(DecentralizedMachineLearning)基础设施将应用于设备机器学习、区块链和联邦学习技术。它释放了未开发的数据使用,没有提取和处理机器学习的空闲处理能力。算法将由开发者社区通过市场来实现,从而产生来自外围的创新。

项目基础架构无需数据提取的设备上机器学习在单个设备中利用未利用的私有数据进行机器学习,同时保护隐私。从外围释放创新通过创建开发者社区和算法市场竞争来释放创新。连接数十亿设备的空闲处理能力利用所有连接设备的处理能力来运行机器学习算法。大规模参与机器学习培训创建算法培训者社区,以通过集体努力来改进算法。多区块链的采用和互操作性跨多链通信以实现与区块链无关的协议。将权力归还给生态系统所有者通过区块链和令牌化避免少数寡头的集中化和控制。

项目特点在DMLAlgoMarketplace中搜索,请求和列出机器学习算法;创建机器学习应用程序请求并选择相关的个人设备所有者进行私有数据访问;将机器学习算法部署到智能设备中;在DMLApp中以空闲处理能力运行机器学习算法;从DMLApp提交机器学习结果(原始数据保留在设备中);生成汇总的机器学习预测分析报告;DML令牌中的智能合约交易,用于机器学习模型。

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