以太坊午间分析
昨日白盘以太坊在没有公布非农数据之前,行情一直处于一个震荡走势,整体没有太大的一波波动,晚间以太坊在非农数据公布之后,行情一路反弹,但是以太坊在反弹到1650附近之后,行情始终没有突破上方压制位置,行情也是多次向上试探,始终没有突破上方,行情随后一直处于一个震荡下跌走势,目前以太坊最低下跌到1550一线,因此从我们近期行情来看,行情也是多次反弹上方却始终不能突破上方,也是导致后续一直处于区间来回震荡,目前行情偏向还是偏向空头,因此午间百万建议以太坊继续保持一个高抛低吸思路即可。
Binance杠杆将下架JASMY/BTC全仓杠杆以及AMP/BTC等逐仓杠杆交易对:5月17日消息,Binance杠杆将于5月24日14:00移除JASMY/BTC全仓杠杆以及AMP/BTC、JASMY/BTC、STMX/BTC逐仓杠杆杆交易对。在下架过程中,用户将无法更新仓位,强烈建议用户在5月24日14:00停止杠杆交易前平仓和/或把资产从杠杆钱包划转到现货钱包,Binance将不对任何潜在损失负责。[2023/5/17 15:08:22]
操作建议:
合成资产发行协议Synthetix V3已部署至以太坊主网和Optimism:2月23日消息,据官方公告,合成资产发行协议 Synthetix V3 已部署至以太坊主网和 Optimism。迁移计划需要 Synthetix V3 系统通过遗留市场支持 Synthetix V2 系统的能力,V2 系统中的流动性提供商将能够通过一笔交易将其头寸迁移至 V3 系统,并继续为现有的现货合成和永续期货市场提供担保。
此前报道,据相关页面信息,旨在对 Synthetix 协议进行重新设计的 Synthetix v3 提案已通过 Synthetix 治理委员会 Spartan Council 的投票批准。新的设计将有一个更加模块化的基础机制,具有多抵押品质押、可定制的债务头寸和无许可合成资产等功能。该提案包括将债务池划分为独立的市场,能够促进交换和铸造/销毁 snxUSD,将净债务计入相应的承销的 staker。新的框架将使承销人能够灵活地选择市场进行承销并管理市场风险状况,从而实现定制化和高效的债务管理。[2023/2/23 12:24:50]
1600-1630布局空单,看到1550-1530
Alchemy通过与Astar的交易将其基础设施扩展到Polkadot生态系统:金色财经报道,区块链节点基础设施提供商Alchemy宣布了一项向Polkadot网络上的区块链Astar提供其节点基础设施的交易。Astar提供智能合约服务,支持基于以太坊虚拟机和Web Assembly等区块链软件堆栈的dApp。它提供与其他Polkadot平行链的互操作性。它托管诸如ArthSwap、StarlayFinance、AstridDAO、Algem、SiriusFinance和Zenlink等dApp。
周三宣布的这项合作允许Astar的开发者使用Alchemy的旗舰产品Super Node来满足基础设施要求。从本质上讲,它的功能是为Astar的dApps提供一个中间件平台,以保持连接并防止停机。(theblock)[2022/8/3 2:56:54]
1520-1490布局多单,看到1570-1590
在这个市场,如果你处于一直亏损的状态,不如换个环境换个老师试一试,也许正是你的一次改变,会给你带来不一样的结果。是因为我们懂的处于一个困境之中时,会通过改变自身,去适应环境的变化,从而跳脱出来。
来源:金色财经
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文/WilliamM.Peaster,Bankless?Metaversal? 1、Nansen 最佳功能:SmartMoneyTracker和MintMaster.
1900/1/1 0:00:00世界上最大的加密货币比特币在过去几周经历了一段艰难的时期。Glassnode在一份新报告中发现,由于一些代币的重要链上指标发现近期疲软,即使链上额外的卖方压力最小,BTC的价格也会继续暴跌.
1900/1/1 0:00:00FTX客户索赔门户网站启动时间推迟:7月3日消息,FTX官方对此前公布的FTX客户索赔门户网站的启动时间作出了更改,此前为将于2023年7月3日左右签署与该动议相关的法院命令后启动,已改成由于最近对提交的时间表进行了修改.
1900/1/1 0:00:00活动详情 1.GameboxWorldCup将持续1个月,总共11名获胜者将带走总计4,400颗宝石.
1900/1/1 0:00:00据全球最大的DeFiTVL聚合器DeFiLlama最新数据,波场TRONTVL高达60.6亿美元,位居所有公链TVL排名第二.
1900/1/1 0:00:00一、互联网云存储业务概述我们的社会正处于前所未有的信息大爆炸时代,计算机、智能设备、电视、家居安全系统、可穿戴设备、汽车、甚至机器人都时时刻刻在产生和使用着数据。随着AI和物联网的发展,庞大的设备群又会产生海量的数据.
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