多维度剖析Uni V3，Curve V2，DODO 三者的底层做市算法

从恒定价格、恒定乘积做市到集中流动性算法，DEX做市算法效率越来越高。集中流动性方案中，UniV3，CurveV2，DODO三者采用不同的算法来集中流动性，以此提高LP资金效率。

今天将多维度剖析三者的底层做市算法，比较算法数据表现，并对比整体市场表现。

1.集中流动性是通过改变做市曲线流动性分布，将流动性集中在市场交易最频繁的区间，来提高做市资金效率。广义上，任何调控做市曲线、改变资金池流动性分布，使流动性集中在市场价格附近的行为都是集中流动性。

UniV3，CurveV2，DODO都在改进资金利用效率，满足代币交易和做市需求。

2.从算法特点、设计分析，我们对UniV3，CurveV2，DODO，三者采用的集中流动性做市曲线做了个对比。

灰度公布第二季度旗下三个基金加密资产构成及权重:7月7日消息，数字货币资产管理公司Grayscale Investments、Grayscal Digital Large Cap Fund管理商、Grayscale DeFi Fund 与Grayscale智能合约平台Ex-Ethereum Fund（GSCPxE Fund）今日宣布与其各自的2023年第二季度资金审查相关的每个产品更新基金成分权重。

截至7月6日，Digital Large Cap Fund的基金构成为：70.05%的BTC、27.02%的ETH、1.19%的ADA、0.99%的SOL与0.75%的MATIC。

DeFi Fund基金构成为：45.46%的UNI、19.04%的LDO、11.53%的AAVE、10.82%的MKR、7.03%的CRV与6.12%的SNX。

GSCPxE Fund的基金构成为：25.89%的ADA、21.58%的SOL、16.38%的MATIC、16.28%的DOT、11.38%的AVAX与8.49%的ATOM。[2023/7/7 22:24:41]

Web3基础设施Computecoin主网（Beta版）正式启动:美东时间7月18日消息，Computecoin（CCN）宣布启动其主网公测版（Beta版），该网络从2018年开始开发，是最早支持智能合约的基于DAG的公链之一。CCN主网MCP（Metaverse Computing Protocol）黄皮书也同步发布，对主网的原创算法进行了完备的数学理论证明。据介绍，MCP具有高并发性、高吞吐量和极低交易费用的优势。具体表现在，该网络平均TPS稳定在3k/s，最大可达20k/s;而网络交易费用则近乎为零。[2022/7/18 2:21:07]

3.做市曲线对比

由于做市算法各不相同，本文数据分析做了一定的处理。

比如，我们选取UniV3以太坊主网的USDC/WETH0.05%池，Curve以太坊主网的USDT/WBTC/WETH3crypto池，DODOPolygon上的USDC/WETH做市商池。数据范围从22年1月1日到8月16日，间隔为1hr。

以太坊研究人员抨击比特币消耗过多能源，然而数据来源遭质疑:6月10日消息，根据Digiconomist的数据，比特币目前使用了世界上0.82%的能源，而以太坊使用了0.34%的能源。以太坊研究人员Justin Drake在推特上分享了这一数据，并表示：“如果比特币真的消耗了地球上近1%的能源，这对于一个宠物石（pet rock）来说着实太多了。”Drake随后又在推特上写道：“合并后的以太坊：能源消耗占世界的0.000%。”

然而，Digiconomist提供你的这些数据的有效性受到质疑。Drake也被迫在后来的推文中承认了其他数据来源，显示估计的能源消耗数据降低了近60%。实际上，Digiconomist的数据准确性曾多次受到业内人士质疑。（Cointelegraph）[2022/6/10 4:16:43]

3.1/UniV3

数据：最近一周，以太坊网络新增151.63万枚NFT资产:金色财经报道，NFTScan数据显示，最近一周，以太坊网络新增151.63万枚NFT资产，平均每天新增铸造21.66万枚NFT资产。[2022/4/30 2:42:22]

USDC/WETH0.05%流动性整体集中的程度较高，波动较大，在不同的市场环境下波动有所不同。

如市场波动较大时，池子的流动性分布发生较大变化，市场价格附近的流动性集中程度迅速降低。此外，大多数时候，流动性最高的tick价格与市场交易价格较为贴合，但某些时候会发生较大偏离。

3.2CurveV2

池子的流动性分布集中程度较高，波动性较低。市场价格和拥有最高流动性的价格之间在大部分时间会有一定的偏离，但最大不超过1%。

Curve的内部预言机价格与市场价格存在一定偏离。虽然偏离程度较小，但大多数情况下都有些许偏离。这说明了Curve内部预言机的价格调整存在一定时滞。

3.3DODO

池子的流动性分布的波动较大，流动性集中在市场价格附近的程度非常高。

总体来看，DODO的做市商最低会将K值设定到0.01，并且高频率更新参考价格，从而将流动性集中。同时，由于DODO做市商报价频率较高，市场价格和拥有最高流动性的价格之间保持高度锚定。

3.4资本效率

由于三个样本池之间的交易量和TVL绝对值相差较大，我们将直接比较资本效率。

从表现来看，DODOUSDC/WETH的资本效率高于UniswapUSDC/WETH，高于Curve3crypto池，这与流动性分布表现一致。

4.市场表现

从交易量来看，UniV3的交易量绝对规模超过Curve和DODO。DODO增速度快，7月中旬之后，其交易量持续领先Curve。由于稳定币行情的波动，Curve在5、6月份的交易量跳涨。

4.1TVL上，Curve在稳定币行情出现波动后开始急速下降，不足峰值一半。Uni的TVL总量较大，波动性不高，并在较差的市场行情下保持了稳定。相对而言，DODO的TVL较低，稳定币占比很高。

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