加密世界中的人工智能宝石：生成艺术、集体计算、逻辑AI和元宇宙

老人说，2024年是走离火运，科技将是最有“钱”景的行业。当人们还沉浸在经济衰退的阵痛时，AI叙事挺身而出，先有微软投资ChatGPT数十亿美元，后有后知后觉的谷歌入局生成式AI和推出学徒巴德AI机器人。

作为同是科技赛道且能够与AI互补的区块链板块，同样也涌现出了一批AI相关的项目。接下来，让我们来看看，在加密货币领域中，有哪些项目能够成为这波AI浪潮的弄潮儿。

1、Botto

Botto诞生于2021年10月，项目承诺通过以代币为中心的DAO进行社区协调，旨在对AI艺术和人类协作前沿的探索冒险。

作为一个去中心化的艺术家DAO组织，BottoDAO会通过社区投票来决定制作AI艺术品。它会将每周最受欢迎的AI图像铸造为NFT，并在SuperRare上进行拍卖。Botto利用AI深度学习算法StableDiffusion、VQGAN+CLIP、GPT-3，以及一些自定义的增强功能来进行NFT创作。

ApeCoin关于成立多语言信息中心Apeverse的提案未获投票通过:4月21日消息，Snapshot投票页面显示，ApeCoin社区关于成立多语言信息中心Apeverse的AIP-232提案未获得投票通过，该投票弃权率达54.2%，反对率为41.85%，支持率仅为3.95%。该提案提议创建多语言信息中心Apeverse，以作为Ape社区联系和协作的平台，允许成员提交相关进展和事件来鼓励成员之间的合作等。[2023/4/21 14:17:45]

Botto的艺术引擎已经在数百万张图片上进行了训练，它每周可以创造出超4000张未经过人工处理的独特图片。

Botto并不是一个AI套皮项目，它已经形成了一套完整的经济模型——卖AI画作赚钱。Botto代币的持有者可以去选择画作的方向或代表作，通过AI引擎来调试个性化画作。最受社区欢迎的画作将会被送去SuperRare拍卖，以回馈生态系统与创作者。

Beosin：Avalanche链上Platypus项目损失850万美元攻击事件解析:2月17日，据区块链安全审计公司Beosin旗下Beosin EagleEye安全风险监控、 预警与阻断平台监测显示，Avalanche链上的Platypus项目合约遭受闪电贷攻击，Beosin安全团队分析发现攻击者首先通过闪电贷借出4400万USDC之后调用Platypus Finance合约的deposit函数质押，该函数会为攻击者铸造等量的LP-USDC，随后攻击者再把所有LP-USDC质押进MasterPlatypusV4合约的4号池子当中，然后调用positionView函数利用_borrowLimitUSP函数计算出可借贷余额，_borrowLimitUSP函数会返回攻击者在MasterPlatypusV4中质押物品的价值的百分比作为可借贷上限，利用该返回值通过borrow函数铸造了大量USP（获利点），由于攻击者自身存在利用LP-USDC借贷的大量债务（USP），那么在正常逻辑下是不应该能提取出质押品的，但是MasterPlatypusV4合约的emergencyWithdraw函数检查机制存在问题，仅检测了用户的借贷额是否超过该用户的borrowLimitUSP（借贷上限）而没有检查用户是否归还债务的情况下，使攻击者成功提取出了质押品（4400万LP-USDC）。归还4400万USDC闪电贷后， 攻击者还剩余41,794,533USP，随后攻击者将获利的USP兑换为价值8,522,926美元的各类稳定币。[2023/2/17 12:12:32]

截至去年年底，Botto共售出价值230万美元的艺术品，并成为SuperRare历史上排名前15位的艺术家。

数据：USDT在交易所中的比例升至42%:金色财经报道，链上数据平台Santiment显示，交易所中USDT的比例已经从5月9日的19.7%上升到三个月后的42%。[2022/8/10 12:15:48]

2、Bittensor

Bittensor是一个专注于AI/ML的开源协议，它支持可扩展、全球分布的、去中心化的神经网络，Bittensor模型也可以从其他AI模型中进行价值转移、数据学习，不存在AI信息孤岛。

Bittensor的代币$TAO与$BTC有非常相似的代币经济学，它有一个以智能证明为共识的巨大网络，允许机器学习和去中心化AI挖矿。代币总供应量为：21,000,000。

MetisDAO：注意到持续的 RPC 问题，开发团队正在修复:8月6日消息，以太坊扩容解决方案 MetisDAO 发推称注意到持续的 RPC 问题，目前开发团队正在努力修复。此前有用户称，Metis网络已54分钟没有出块。[2022/8/6 12:06:25]

让人哭笑不得是$TAO也有减半周期，其当前流通量为3,854,721$TAO。直到2213年，$TAO才能够达到2100万的完全供应。依据历史相似性，这里也许存在着一定的套利机会，你懂的。

Bittensor是集体劳动的产物。如果每个人的计算机上都有$TAO并在Bittensor网络上运行，那么$TAO就会利用所有人的计算机和机器学习，从而通过集体计算能力解决问题。最终，奖励和网络所有权将会分配给用户——与他们增加的价值成正比。

建设银行上线数字人民币理财产品专区:6月15日消息，建设银行上线了数字人民币理财产品专区，为用户提供数字人民币理财服务。相关信息显示，可以通过数字人民币购买的两款产品分别为建信理财“龙宝按日开放式理财产品”和“安鑫按日开放式理财产品”，这两款理财产品起购金额均为1元。（北京商报）[2022/6/15 4:29:57]

就目前而言，ChatGPT的强大已经让人感叹它可能能够取代人类的一些职业，但Bittensor计划利用比ChatGPT更多的参数，并且正在推出他们的第一个产品：Chattensor——AI聊天助手机器人。它同样是：

开放的API；允许任何人将其整合到他们的业务中；也许还有其他的可能性？

3.Tau

Tau是一个由你的想法、建议和知识构建的宇宙。它是有史以来第一个去中心化的区块链社交网络，能够获得其用户的共识，并实时更新自己的软件，让所有用户控制软件为他们做什么。

总而言之，Tau能够汇总各个用户的想法、建议和知识，并实时的升级自身代码，采用逻辑人工智能来弥补人机之间的鸿沟。

发现不同点了吗？如果你最近了解过人工智能，使用过ChatGPT，你就会知道大部分AI采用的是机器学习，这种方式依赖于庞大的互联网数据集，并很难掌握人际间沟通的正确含义与知识。

那么基于逻辑的Al呢？它在以下方面比机器学习更有效：

1.可解释性：基于逻辑的AI对如何作出决定提供了清晰透明的解释，这在某些应用中很有用，如法律或医疗诊断。在这些应用场景中，问责制和可解释性很重要。

2.可预测性：基于逻辑的系统是确定性的，这意味着在相同的输入下，它们总是产生相同的输出。

3.效率：对于简单的任务，基于逻辑的AI可以比机器学习算法更快，因为它们不需要训练就可以根据少量明确定义的规则做出决策。

4.适应性：基于逻辑的AI可以很容易地修改和更新，以适应新知识或环境变化。

这些优势形成了Tau的护城河。利用逻辑的人工智能独创性地开创了一个以机器为中介的人与人之间交流的模式。

自2015年以来，拥有人工智能、逻辑和数学专业知识的博士和教授团队一直致力于Tau的研究。创始人兼首席执行官OhadAsor是一名软件开发人员和机器学习专家，拥有数学背景，并在GEHealthcare工作过。

在独一档的赛道和优秀的团队加持下，Tau成为在加密货币中最令人兴奋的逻辑人工智能项目。

4、XANA

VR+AI等于什么？如果硬要在这个行业中选出一个，我想当下有且仅有元宇宙满足我的想象。那有没有一个元宇宙不是为了蹭热度而存在的呢？于是XANA进入了我的视线。

XANA本身是面向数十亿用户的元宇宙基础设施。它是一个基于EVM的区块链基础设施和为元界定制的DAPPS平台。桥接所有主要区块链，兼容所有流行的钱包，并已被主要机构和全球品牌采用。

由于XANA在设计之初就默认为移动端，所以XANA在针对移动设施方面的技术基础相当成熟，而当前主要的独立VR设备与中端智能手机同样具有相似的规格。这使得XANA轻而易举地将VR引入自身生态。不仅如此，原生于移动应用的XANA还有着另一个显着优势，那就是其AR功能也即将发布。

AI技术主要被使用于《XANA：Genesis》这款产品中。受《银翼杀手2049》的启发，XANA以“AIxNFT“为概念打造了这款NFT收藏。该平台以一个名为“Prophet”的AI引擎作为基础。XANA元宇宙平台兼容XANA：GenesisNFTs，NFT持有者可以通过NFT化身来体验其中的区块链游戏等各种娱乐形式。

XANAGENESISNFT内置AI代码，可以进行个性化设置，NFT的商业权利也提供给所有者。

除此之外，在未来，AI有望在XANA中实现更多功能，如AI对话，和陪玩家玩游戏，将NFT从小图片的地位转变为伙伴，在自身AI引擎Prophet的加持下以及AI技术的进步，我相信这一天距离我们并不遥远。再加上VR和AR，真正意义上让两个不同次元进行互动，你会选择错过吗？

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