注：本文来自@dberenzon推特，MarsBit整理如下：
1/根据$BLUR的空投，重要的是要强调空投仍然是坏的。
他们擅长做一件事：为准确的价格发现提供足够的浮动。
人们出售空投是可以的，因为你需要买家和卖家来做市。
Circle产品副总裁：在加密货币这块，创新太容易了:金色财经报道，在今日举行的Web3香港嘉年华峰会上，Circle 产品副总裁 Joao Reginatto 表示，其实现在监管环境要看你在哪个司法辖区，每个司法辖区不一样。现在美国的监管也是让人非常看不懂，不清楚，我认为有三个理由：第一，我们都是人，人的天性对于时间的理解很容易有偏差，我们可能会看到当下，不会看到未来。监管机构做的工作非常难，一方面私营企业界、产业界总是跑在监管的前面，金融服务的创新总是导致一些之前没有想到的、监管覆盖到的领域，监管方不得不追赶上这个速度，让它更复杂的是数字货币，这种技术又加剧了私营部门跑得更快的情况。在加密货币这块，创新太容易了，如果我们看最近的五年或者十年，有很多创造。
金融服务是以前花了10年、20年才创新出来的，现在有了加密货币、区块链之后，几个月的时间里或者短短几年时间里就完成了过去几十年才能够完成的创新。所以我们看到很多金融工具、很多金融服务非常快地被创造出来。[2023/4/12 13:59:46]
但是…
5000万枚USDC从币安转移到Coinbase:金色财经报道，据Whale Alert监测，50,000,000枚USDC(价值500,020,000美元)从币安转移到Coinbase。[2022/11/8 12:30:26]
2/空投在几乎所有其他方面都失败了。
外汇交易经纪商Oanda：若美国通胀有所缓解，比特币或将上涨:金色财经消息，Oanda认为，如果周三的CPI数据显示美国7月通胀有所缓解，比特币可能会上涨。Oanda分析师Craig Erlam表示，通胀数据走弱可能是比特币突破2.5万美元/枚的催化剂，并再次将目标锁定在2.8万至3.2万美元/枚区间，自今年夏初以来，比特币价格就没有在这个区间交易过。考虑到核心通胀率预计将上升，若整体通胀没有放缓，美联储将很难加息少于75个基点。(金十)[2022/8/10 12:13:47]
识别长期持有者？不。大多数几乎什么都卖
用户保留？：不。大多数在出售后会大幅减少使用量
积极治理？：不。大多数人仍然无动于衷
和…
3/在看到Uniswap和大多数其他人从空投中受益很少之后，Blur为了代币流动性而采用了同样的懒惰方法。
他们的创新之处在于将空投游戏化，这能够推动短期用户使用。
4/成功空投背后的主要问题是：
你把代币交到合适的人手里了吗？
你是否鼓励长期使用？
大多数项目的答案是“不”，否则空投后接收人的数据就不会看起来如此微不足道了。
5/项目：如果你查看同类群组分析，并发现空投接受者的LTV/CAC比值与空投后用户的LTV/CAC比值是相同的，那么显然有些地方出了问题。
6/为了提高空投的有效性，项目应该将全部精力放在游戏化上，包括代币回扣和维持参与度的奖励。
7/例子：
-6个月的奖励托管，重新分配给仍然活跃的接受者
-若积极参与，可获12个月的奖励
-每月空投一次，但数量要小得多
-基于任务的奖励
-复合奖励
8/空投受益者：你早期的产品试验、口碑营销和流动性/交易量引导很重要且有价值，但你应该更加努力地工作来保持这些回报。
NFT季节又回来了。当NFT价格上升,并且一直有愿意购买的人时,你会感到很有趣,但当交易量放缓,你无法为你的Jpeg找到愿意接盘的人时,这个游戏就不好玩了。NFTs很少归零,人们只是停止购买它们,因为它们是非流动性资产.
1900/1/1 0:00:00若要评判最近NFT的引爆点,比特币主网之上的Ordinal协议带来的NFT热潮不可忽视。虽然目前比特币网络没有成熟的交易平台,一切交易只依靠一张电子表格作为挂单和offer的依据,但是最近基于Ordinal协议的交易仍然十分活跃,甚至.
1900/1/1 0:00:00Crypto的共享结算和开源软件突出了流动性作为DeFi内的关键竞争维度,因为这些技术属性否定了关键的传统维度,如监管定位和高转换成本。大多数DeFi协议通过向LP收取交易级费用从而减少流动性来赚取收入.
1900/1/1 0:00:002018年7月,万向集团董事长肖风博士在一次演讲中提到：“区块链行业有可能出现5万亿级别的公司”。当时,整个加密货币市场的总市值刚刚超过2000亿美元,经过一整年的下跌,这个数字来到了1000亿美元.
1900/1/1 0:00:00市场牵引力是指一家初创公司的进展及其整体发展势头,是潜在投资者考量的重要因素。这是因为初创企业失败的首要原因是误解了市场需求,超过三分之一的初创企业称这是导致他们失败的主要原因.
1900/1/1 0:00:00ChatGPT能否取代Google、百度这样的传统搜索引擎？为什么中国不能很快做出ChatGPT？当前,对这些问题的探讨大多囿于大型语言模型的技术可行性,忽略或者非常粗糙地估计了实现这些目标背后的经济成本.
1900/1/1 0:00:00
宇宙链