超62万地址获得空投，详解Arbitrum空投数据和防女巫策略

TL;DR

?OffchainLabs、Arbitrum基金会和Nansen共同设计了一个代币分配模型，该模型以社区成员在Arbitrum生态系统中的参与度为分配基础

?这个分配模式依赖于Nansen的链上数据，根据钱包的链上历史活动记录来分配资格点，钱包地址至少要达到三个积分标准才能获得空投的资格。

?符合条件的钱包名单涵盖了625,143个地址，统计周期为自ArbitrumOne成立以来，截至2023年2月6日

?拥有社区金库并一直在推动Arbitrum生态系统向前发展的协议，也会被邀请参与为自己的社区分配部分代币

简介

Arbitrum基金会与OffchainLabs合作宣布为Layer2项目Arbitrum进行第一次治理代币的空投，并将其分配给Arbitrum用户和相关社区。

Arbitrum基金会和Nansen合作，一起设计了空投策略和分配模型，以量化的方式确保每个钱包或链上实体地址是否满足空投资格标准。

图1：L2崛起，2023年2月Arbitrum日交易量首次超越以太坊

Arbitrum基金会已授权Nansen确保，会考虑到与网络交互的地址数量，以及将代币空投到给促进Arbitrum生态发展的用户手中。

?分配模式将基于链上数据：通过NansenQuery查询Arbitrum过往历史数据

?机制设计将包含多个参数和标准，以确保其安全性

?Nansen的分析将会按照Arbitrum的母公司OffchainLabs的设想展开

简而言之，链上分析具有人为规划的部分，即使使用了严格的分析标准，但是空投分配模型也无法做到绝对精确。

在本文中，我们将介绍Arbitrum代币空投的具体流程和分配模型。

第1部分和第2部分回顾了空投计划的具体变量和目标。第3部分说明了分配标准和链上分析之间的具体过程。第4部分和第5部分详细说明了资格标准和相关“积分”设计。第6部分介绍了反女巫共计的理念。第7部分总结了符合条件的钱包地址的最终统计数据。第8部分重点介绍符合条件的dApp和协议。

约150家公司正在排队申请香港加密货币许可证但目前尚未转化为就业机会:金色财经报道，约150家公司正在排队申请香港加密货币许可证，但招聘人员表示，他们尚未看到随之而来的人才热潮。（cointelegraph）[2023/7/10 10:12:33]

1.代币分发模型是空投成功的关键因素

鉴于代币空投的复杂操作性，通常需要对用户的参与和治理决策的过程进行优化。因此，协议需要设置具体的空投标准，以支持协议实现长期发展目标。

在Arbitrum代币空投中，Nansen专注于分配模型参数的设计，以尽可能帮助ArbitrumFoundation制定分配标准并确定代币空投的接受者列表。但以下因素与空投分配模型也具有较强关联性：

?需求方因素：主要涉及代币在协议治理中的用途，需要在此基础上确定代币需求

?供给方因素：供给方由代币发行数量、时间和分配模型等因素共同决定。

图2：本轮空投分配模型变量

2.Airdrop的原则和目标

ArbitrumFoundation希望通过空投来优化Arbitrum协议治理的去中心化程度。因此，可以考虑的方法是尝试定义有机活动。“有机”活动包括在Arbitrum上进行有效交易，以及帮助开发链上dApp和其他协议议，或为Arbitrum的治理做出积极贡献。以上行为可以在链上数据中进行测量，并在Arbitrum链上按钱包活跃度进行分类。

但是，部分进行多次交易的钱包地址不一定是真实的需求，无法保证在这些地址会在空投后继续保持活跃。因此，链上数据分析的一个目标是帮助识别具备“女巫”攻击色彩的钱包地址，例如那些只是为了获取本轮和未来空投资格的钱包。第二个目标是通过引入和女巫行为具备高度相关性的“负面标准”，这是由OffchainLabs反女巫攻击研究人员基于NansenQueryArbitrum和以太坊链上数据运来设计的。

3.分发标准和链上数据分析：一个反复推敲的过程

ArbitrumFoundation和Nansen一起定义了何为“有机”活动，随后将这些行为转化为定量标准和阈值，并且通过链上分析去完善这些标准和阈值。

比特币支出产出利润率（SOPR）目前处于“利润驱动”状态:金色财经报道，据区块链分析公司Glassnode在社交媒体披露最新数据显示，当前比特币支出产出利润率（SOPR）处于“利润驱动”状态，但是，最近不断走低的价格正在测试当前趋势强度，目前底价表明市场参与者总体上处于亏损状态，未能收回利润驱动机制可能表明市场进一步疲软，而收回趋势将表明市场强势。[2023/6/18 21:44:16]

图3：项目流程，从第一性原理标准到数据有效性

该研究大体遵循以下步骤：

Step1：根据空投的目标，按照第一性原理去定义分配代币的活动

该步骤定义了链上活动符合“有机”条件的事前标准。在这一点上，我们试图在查看链上数据之前回答以下问题：一个钱包应该发起多少笔交易才有资格获得空投？随着时间的推移，有机行为应该是什么样的？进行桥接和花费的相应以美元计价的价值是多少？

Step2：链上数据的收集和对合格行为的量化标准

在此阶段，我们对之前定义的假设原理进行建模，使用Nansen处理ArbitrumOne的链上数据将其转化为定量标准，包括交易、传输、日志、跟踪以及Nansen其他标签等.

图4：Nansen查询界面：ArbitrumOne链上钱包地址转账活动数据

Step3:：敏感度分析

我们通过在分配模型中设立资格标准，并结合之前已经创建的地址列表的建立临时模型。该模型可以将一定数量的正面或负面积分归因到标准中。

我们审查了部分地址数据，以评估我们的标准和积分设计是否过于严格，因为它们只能捕获Arbitrum上地址的过于靠前的地址数据，反之亦然，也需要检查这些标准是否过于宽松。我们可以通过可视化分配标准的来说明这个过程。

African Gold前CFO因挪用超500万美元资金交易加密货币遭美SEC电汇欺诈起诉并已认罪:金色财经报道，据美国证券交易委员会（SEC）官方网站披露信息显示，其已对African Gold Acquisition Corp.（一家 SPAC 公司）前首席财务官Cooper J. Morgenthau提出欺诈指控。

SEC称，Morgenthau在2021年6月到2022年7月期间挪用了African Gold的资金，并从另一个名为Strategic Metals Acquisition Corp. I and II 的SPAC公司窃取了资金进行加密资产和其他证券交易，总规模超过500万美元。

另据路透社透露，Cooper J. Morgenthau目前已认罪。[2023/1/4 9:51:37]

此步骤需要进行多次迭代，并最终得到合理的阈值和标准。例如，该模型必须捕获得分高于图5至8所示的中值阈值的地址数据：例如“进行交易的不同月份数”标准的阈值设置为两个月或更长时间，并且要高于一个月的中位数。

除了敏感度分析，我们还进行了交叉分析，以确保各类别的资格标准可以进行互补，并捕捉到参与Arbitrum用户的主要行为。

图5：按发起交易数量划分的钱包地址，2023年2月6日的快照

图6：按第一次和最后一次交易之间的间隔时间划分的地址数据，2023年2月6日的快照

安全团队：pancake-super[.]com、pancake-vr[.]com是钓鱼网站:金色财经报道，PeckShield在社交媒体上称，检测到pancake-super[.]com、pancake-vr[.]com 是钓鱼网站。它们都与0xF04B869F75680AB53C5965e6705E110dab5Db1A1有关。[2022/7/15 2:15:53]

图7：按交易的不同月份数划分的地址数据，2023年2月6日的快照

图8：按美元计价的钱包地址，2023年2月6日的快照

Step4：确定最终标准和反女巫设计

确定合格与不合格活动的标准，并根据链上分析结果修正积分系统。在此阶段，添加ArbitrumNova作为ArbitrumOne的补充标准。因此重新调用模型，直到获得满意的结果。

OffchainLabs研究人员也设计了反女巫攻击模型，他们对Arbitrum和以太坊上的历史交易和数据进行了建模。删除了将部分可能涉及女巫的地址钱包。

Step5：符合代币空投条件的钱包地址预选名单

模型最终得出了合格的钱包地址。哪些被标记为交易所、资金池、用以“销毁”的地址和跨链桥的等“功能性”钱包地址。钱包地址列表已准备好进行最后一次合格性审查。

4.合规标准和其他代币分配标准

上述过程产生了围绕以下大类定义的最终具体标准：

?钱包发起的交易或转账的数量、价值和时间跨度的量化阈值

?这些钱包的行为为Arbitrum带来了流动性

?试验使用像Nova这样的新Arbitrum链

?另外，以下用户需要特别强调：拥有社区金库的dApps也会获得一部分空投，并且将会以符合标准方式分发给他们的社区。通过代币分发进行本地化决策一直是Arbitrum作为生态系统和社区的重要部分。具体细节参考“8.分布式治理”。

派盾：Hodlnaut在Compound上偿还了约300万美元的USDT:6月28日消息，据派盾预警监测，加密借贷平台Hodlnaut在过去一小时内已在Compound上偿还了约300万美元的USDT。[2022/6/28 1:36:10]

图9：空投细分标准

Nansen收集的历史数据从ArbitrumOne的创世区块开始：

2022年8月31日区块编号22,207,817，也就是在Arbitrum升级到Nitro之前2023年2月6日区块编号58,642,080，以说明Arbitrum后Nitro活动的增加情况添加了补充资格标准以覆盖另一条链，ArbitrumNova，以承奖励早期主动参与测试这条新链的钱包地址。不过，积分会稍次于ArbitrumOne上的标准，并且在我们的分配模型中获得的积分也会较低。ArbitrumNova上的快照是：

2022年10月2日区块编号499,3422023年2月6日区块编号2,108,676每项“有机”活动都获得正面或负面的积分。钱包地址在空投中收到的代币数量取决于它收集了多少积分。最低参与标准是钱包地址必须达到三个积分，获得的积分越多，参与分配的比例越高。全部的快照日期的积分会被合并以最终确定每个地址的最终得分。

5.积分系统和符合条件的部分钱包地址数据

图10：ArbitrumOne和Nova的标准和积分

总结以下，我们得到了符合条件的钱包地址的各种行为数据，例如：

?桥接到ArbitrumOne的钱包地址，在两个不同的月内进行了十多次交易，并且在空投快照时有非零余额

?桥接到ArbitrumOne和ArbitrumNova的钱包地址，需要在两个不同的月份内通过ArbitrumOne至少进行25笔交易，在ArbitrumNova上，钱包需要十多笔以上交易

?一个将超过25万美元价值的资产汇入ArbitrumOne的钱包地址在九个不同的月份内进行了100多笔不同的交易，在ArbitrumNova上，同一个钱包发起了十多笔交易

6.识别“女巫”地址

在最初有资格接收Arbitrum空投代币的地址中，其中部分地址不是出于实用目的，而是聚焦于获取未来可能的空投，这些地址被认为不太可能一直在使用Arbitrum，也不太可能积极参与治理。

女巫地址通常很难与真实行为地址区分开来，一如往昔的空投数据。两种不同的类型地址都可以在链上表现出完全相同的模式，但它们具有不同的目标，一种是真正的使用，另一种为了潜在的空投。

因此，跟踪女巫地址需要一个定性评估步骤，即对用于检测女巫的模型是否会违背空投目标，对此需要进行人工评估。

OffchainLabs研究人员通过在来自NansenQuery的from_address/to_address交易数据使用聚类算法，并在Arbitrum和Ethereum上整合跟踪和代币转移，致力于识别可能的女巫钱包。并且对可能误报的数据进行人工“检查”。有关女巫地址的具体信息，请参阅ArbitrumFoundationGithub。

图11：疑似女巫的地址示例：一组约400个地址中的两个地址具有高度相似的活动

图12疑似女巫行为的地址示例，由来自同一地址的代币进行链上转移

7.符合条件的钱包列表和统计信息概览

在2023年2月6日之前桥接到ArbitrumOne的约230万个钱包中，有625,143个或约28%获得了超过3个以上的积分，并有资格获得新发行的Arbitrum代币。这个资格号码是ex-sybilex-functional-entity。大约3.7万个地址与功能类的钱包相关联，例如桥接智能合约、中心化交易所钱包或销毁地址，这些会被排除。大约13.5万个地址被确定为女巫地址，也被排除在外。

我们可视化了每个地址的代币分配，符合条件的地址总数中只有约8.6%获得了4,000个以上的代币：

图13：按可得到的代币数量划分的合格钱包

8.去中心化治理

上述标准并未涵盖对Arbitrum生态系统的所有积极贡献。除了技术堆栈部分之外，Arbitrum还是一个由开发人员、建设者和用户共同组成的社区，一个主要的目标是进化为去中心化治理社区。因此，空投的一部分被分配给Arbitrum上的社区金库，以便根据每个子社区的价值进行分配。这些实体涵盖了在Arbitrum上运行的各种dApp和协议。

?基于部署到Arbitrum上的时间

?不区分Arbitrum原生、Arbitrum+Ethereum还是其他多链协议

?根据总交易量和日交易量数据

?这些交易活动的经济价值

?需要和各个dApps的活动统计数据成正比

将dApps作为空投分发的一部分，目标是建立更广泛的利益相关群体，他们有资格为Arbitrum的未来发展做出贡献。这与Arbitrum代币分配的核心目标一致：过渡到更去中心化的Arbitrum决策模型。

图14：截至2023年2月6日，实体内总交易和智能合约日志，由Nansen标记的一个Arbitrum实体

结论

通过利用链上分析提取出有资格接收Arbitrum空投代币的钱包地址，Arbitrum基金会和Nansen试图回答这个问题：“如何公平地办事处所有帮助过并可能继续帮助的人Arbitrum生态系统的努力？”。

在最终分配模型下，截至快照日期，三分之一的ArbitrumOne地址以及Arbitrum上的Dapps符合条件。

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