长推：AMM与限价订单簿（LOB）相比如何？

在复杂性和表现力等指标方面，AMMs与限价订单簿相比如何？我们与/img/20230515135507763087/0.jpg "/>

BAYC：知名电竞选手Mongraal获得“吉米钥匙”，“召唤”将于3月8日开启:2月16日消息，Bored Ape Yacht Club（BAYC）在推特上宣布，知名电竞选手及主播@Mongraa在Dookey Dash游戏中获得“猴子吉米钥匙”。所有下水道通行证持有者现在可以刷新通行证上的元数据以查看最终分数。2023年3月8日，玩家将能够使用通行证召唤能量源。所有Sewer Pass持有人都可以在2月22日重新进入下水道，并有机会在奖励回合中为他们的能量源赢得伙伴特性，“我们称之为蟾蜍模式”。这将是一个单独的排行榜。更多细节即将到来。

此外，BAYC表示，在Dookey Dash游戏只有2%的分数根据审查过程进行了重置。

金色财经此前报道，BAYC表示，Dookey Dash分数非零用户可参与新篇章“召唤”，分数需提前与Sewer Pass绑定。[2023/2/16 12:09:53]

例如，人们常说，如果你有"无限的Gas"，你将会使用的是LOB而不是CFMM。但是没有任何正式的东西可以证明为什么会是这样的情况，甚至没有任何人察觉。

以太坊客户端Prysm开发更新：已实现并审查所有支持Capella升级中提款的核心功能:2月10日消息，OffchainLabs发布以太坊客户端Prysm在Capella和EIP-4844方面的更新。Prysm团队现已在Github的默认分支“develop”中实现并审查所有支持Capella升级中提款的核心功能，正在设计处理分叉前后广播BLS To Execution Change消息等极端情况，扩展由Prysm提供的CLI工具prysmctl，改进用户提款体验。

同时，Devnet3运行顺利，验证者退出测试完成。Devnet4、5、6已在1月最后一周互操作会议上启动，使用主网大小的验证器列表测试验证器凭证的变化。团队还在Sepolia测试网上用Devnet3配置顺利完成影子分叉。Goerli和Sepolia等测试网也将在未来几周内启动提款功能。[2023/2/10 11:59:06]

我们引入了一个理论框架，用于推断两种资产之间的通用交换机制，使我们能够从流动性提供者的角度同时讨论CFM和LOB，以及更普遍的交换机制。

0x59ab开头地址通过DEX出售从FTX转移的部分资产:11月12日消息，Lookonchain监测数据显示，大量资金从FTX转出并通过DEX卖出。目前0x59ab开头地址的UNI、stETH、1INCH、WBTC、SUSHI、YFI、LDO被出售，仍然持有PAXG、LINK、MATIC、AAVE、SNX、SHIB和APE。

此外，FTX有1.66亿美元的资金被转移到0xd801开头地址，包括SRM、MATIC、CHZ、DYDX、BAND、MANA、ENS、CEL、HT、GRT、GALA、CRV等代币。

据派盾（PeckShield）监测数据显示，0x2faf开头的FTX地址资金于1小时前开始转移至新地址，其中4585万枚FTT（约1亿美元)从0x2faf开头地址转移至0xd801开头地址（在Etherscan上曾被标记为FTX）。0xd801开头地址似乎是从Binance US智能合约0x97f9...E5c获得资金，后者是一个多重签名合约，允许多个签名者0x5b63...3BD/0xC945...Fd3/0x8b41...E4A审查并同意区块链上的一项行动，然后才能执行。

据此前报道，链上数据显示，FTX与FTXUS的大量交易所资产开始归集至同一个链上地址0x59abf3837fa962d6853b4cc0a19513aa031fd32b。FTX在其Telegram社群发文称FTX已遭黑客攻击，资产已被窃取。[2022/11/12 12:55:17]

在我们的框架中，LP是有偏好的，他们理想状态下是将这些偏好提交给他们所参与的交易所。然而，交换机制出于效率原因限制了LP，使其只允许预定需求曲线的锥形组合。

举个简单的例子：考虑一个CFMM。LP在向交易所提交单一的"流动性"参数时会受到限制；那么交易所的总需求曲线只能是某个固定需求曲线的正倍数。

具有离散报价的LOB也是我们交换机制设计空间的一部分，其中的限制是限价单的组合在离散报价是分段常数函数。

更普遍地说，我们将交易所的复杂性定义为最小基础函数集的大小，该基础函数通过其锥形曲线产生交易所允许的所有需求函数。我们根据流行的AMM的复杂性进行分类，包括Uniswapv3。

一个LP大概对找到基础函数的锥形组合感兴趣，该组合可以使他们最佳地近似他们的首选资产需求曲线。但LP必须承受多大的近似误差？

我们工作的主要贡献是量化了交换的复杂性和其可表达性之间的基本权衡，可表达性是以其近似LP的任意偏好的能力来衡量的。

考虑到一个AMM设计者想要最小化最坏情况下的LP近似误差，但要受到对AMM复杂性的约束。我们证明了匹配的上限和下限，以给出这样的复杂性——近似误差保证。

作为一个案例的研究，我们展示了如何从我们的复杂性——近似性权衡的角度来解释Uniswapv3的设计。

注：需求曲线与CFMM的交易曲线不同

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