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斯坦福密码学专家:「量子优越性」理论成果令人兴奋,但尚不能破坏实际应用中的任何加密技术

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时间:1900/1/1 0:00:00

撰文:LeftOfCenter

来源:链闻

面对「量子优越性」的挑战,加密算法到底该何去何从呢?加密技术真的没有用了吗?斯坦福大学的顶级密码学专家BenFisch和BenediktBünz告诉链闻,Google「量子优越性」研究成果处于初级阶段,尚不具实际破坏作用,但加密行业需要防微杜渐,开发未来可抗量子攻击的替代品基元。

2019年10月24日,谷歌「量子优越性」论文以封面重磅的形式在Nature正式发表。77位作者合作的重磅论文《使用可编程超导处理器达到的量子优越性》,为我们揭开了谷歌「量子优越性」实验的全貌。

根据该论文研究,谷歌打造出世界上首台能够超越当今最强大的超级计算机能力的量子计算机,声称该量子系统只用了200秒完成一个计算,而同样的计算用当今最强大的超级计算机Summit执行,需要约10000年。

斯坦福教授Jeff Strnad加入金融NFTs平台Pledge战略咨询委员会:据官方消息,1月13日,Plege Finance宣布Jeff Strnad加入其战略咨询团队。

Jeff是哈佛大学(物理学学士)和耶鲁大学(法学博士和经济学博士)的毕业生,也是金融、统计、法律和区块链领域有影响力的学者和教师。他一直活跃在金融行业,在互联网繁荣时期为初创企业的新融资方法开发监管空间方面发挥了关键作用。Jeff是一家创业公司的创始人,目前从事开发创新的房地产金融模式,旨在促进区块链和DeFi的应用。

Pledge致力于成为世界上的比特币贷款市场,不仅专注于提供长期贷款,还提供创建下一代贷款dApps所需的构建块。[2022/1/20 9:01:09]

对于加密货币行业来说,这项研究对带来最大的隐忧是,量子计算机无可比拟的计算能力有可能会破坏加密技术。面对「量子优越性」的挑战,加密算法到底该何去何从呢?加密技术真的没有用了吗?

斯坦福CodeX执行主任Dr. Roland Vogl博士加盟Euterpe:据官方消息,斯坦福法律科技孵化器CodeX执行主任Roland Vogl博士于近日正式加盟Euterpe团队担任顾问一职。作为法律界的权威人士,Vogl博士的加入为Euterpe业务发展带来更多资源,也为Euterpe探索在版权领域的未来发展战略提供有力翼助。

据悉,Vogl博士毕业于斯坦福大学法学院,拥有近20年法律从事经验,是美国知名学者、律师和企业家。多年来,Vogl博士主导多个国际法律科技创新项目,参与了快速增长的国际法律科技行业的建设, 并入选2016年“Fastcase 50”。[2022/1/11 8:41:20]

对此,斯坦福大学的两位密码学专家BenFisch和BenediktBünz告诉链闻,Google「量子优越性」研究成果处于初级阶段,尚不具实际破坏作用,但加密行业需要防微杜渐,开发未来可抗量子攻击的替代品基元。

声音 | 斯坦福大学金融学教授:中国有可能是第一个部署CBDC的国家:斯坦福大学金融学教授Darrell Duffie表示,他对稳定币感兴趣是因为当前支付系统的质量差和成本高,特别是在美国。针对稳定币过去一年最大的事件,他认为是Tether严重问题的暴露、Libra的初步提议以及美联储决定推进FedNow,FedNow是满足改善支付系统需求的另一种方式。他表示在几个场合见过一些Libra的人,他在支付领域没有与任何公司合作,只是在观察和学习。如果Libra遵守规则,那么可以提高支付效率,降低支付成本。这将是一个积极的发展。付款会更快、更便宜。但遵守规则并不容易,就监管机构的看法而言,他们已经使自己陷入困境。他表示,目前为止,加密货币对银行和金融部门主要影响是提高了对支付系统中感知到的差距和机遇的认识,以及一些研发工作,如JPM Coin。但他不指望私人机构参与的稳定币会占上风。针对CFTC前官员呼吁建立数字货币版本的美元,他表示这个想法原则上可以很好地发挥作用。但他对美联储是否会合作没有信心。一些银行可能会对此做出反应。此外,实现网络规模效应并不容易。他还表示,在大国中,中国似乎可能是第一个部署CBDC的国家。(CoinDesk)[2020/1/4]

斯坦福大学博士生:通过咖啡的漩涡能洞察加密货币的运作方式 :斯坦福大学应用物理博士生William Gilpin于4月23日发表在《美国国家科学院院刊》杂志上的一篇研究论文中写道,通过咖啡的漩涡能洞察加密货币的运作方式。Gilpin声称,使用流体动力学和数学函数对加密货币进行运算会使得数字货币变得更安全。Gilpin称,如果用勺子以同样的方法,并以同样的角度搅拌奶油的话,那么每次都会产生相同的图案。只有每次从不同的角度对其进行搅拌才会出现不同的图案。独特的图案让人想起了数字货币的功能,也让人想起了哈希函数的应用。后者能够把数字信息转换成一个独特的输出方式,从而掩盖输入的行为。[2018/5/2]

BenFisch和BenediktBünz合作的VDF论文,这是ETH2.0最重要的密码学工具之一

斯坦福大学与区块链项目方EPIPHANY举办学术论坛:北美时间2018年4月9日,斯坦福大学与区块链项目方EPIPHANY在Stanford School of Medicine(斯坦福医学院)联合举办New Era of Economy - by the blockchain Generation Community学术论坛。

出席人员包括斯坦福大学信息创新部执行董事Allison Berk、斯坦福大学博士加密技术以及加密货币研究员Benedikt Bunz、Redpulse CEO Jon Ha、PTS信用数据平台创始人Sarah Zhang 等区块链技术、法律领域专家学者以及从业人员。论坛主要从美国目前正对区块链产业的政策以及影响、合规与技术等方面展开讨论。美国高校、NEO体系区块链项目与证券、法律领域专业人员均认为,在合规体系下运营项目,无论对纯粹的科技研究发展还是对区块链技术的金融领域应用均能起到积极作用。同时斯坦福大学也表示对区块链产业将保持高度的关注,并积极支持在校学生参与优质区块链项目的研究。[2018/4/10]

BenFisch是世界著名的计算机密码学家,也是Findora首席科学家兼联合创始人。作为斯坦福应用密码学组的博士,他在海量加密存储、密码学累加器和安全多方计算方面取得了突破性成果。Ben在密码学方面的成就使零知识技术的电路回路足以满足金融行业应用的性能需求。在共同创立Findora之前,Ben曾经参与并为Filecoin,Chia和以太坊的核心协议做出了重大贡献。

BenFisch

BenFisch认为,「Google『量子优越性』研究成果尚不能破坏正在应用当中的任何加密技术。」以下是他对谷歌「量子优越性」的评价:

Google「量子优越性」研究成果尚不能破坏正在应用当中的任何加密技术。说谷歌这项研究发现离我们有多近还为时过早,该计算机测试了误码率相对较高的54量子比特组成的处理器,然而在实际应用中,想要挑战当今的加密技术,需要处理的是数千个数量级低误码率的量子比特。因此,对于当今的密码学家来说,要做的就是

防微杜渐,在量子优越性真正达到破坏加密技术那一天到来之前,开发出抗量子攻击的替代品基元,比如各种签名、密钥交换和零知识证明等。

另一名斯坦福大学的密码学家BenediktBünz则认为,「Google的研究结果令人兴奋,但这绝不意味着应用型量子计算马上就会到来,也不意味着今天的加密算法就没有用了。」

在CESC2017大会中的BenediktBünz

BenediktBünz是世界公认的应用密码学的新星,同时还是Findora研究主管和联合创始人。他是革命性的零知识证明技术Bulletproofs的发明人。Bulletproofs目前已在全球范围内迅速推广采用,是Findora技术堆栈的核心之一。他的研究兴趣包括密码学、博弈论和加密货币。他研究累加器,零知识证明,可验证的延迟函数,超轻客户端和偿付能力证明。

以下是他对谷歌「量子优越性」的评价:

谷歌向我们展示的是,量子计算机可在几秒钟内完成一项普通计算机需要执行约10000年的计算任务,量子计算机在优化、分子建模和量子物理学本身的模拟中展示了很多激动人心的应用。同时,量子计算机也存在风险,完整的量子计算机拥有极低错误率,一旦实现,能破坏当今使用的大部分加密技术。Google的研究结果令人兴奋,但这绝不意味着应用型量子计算马上就会到来,也不意味着今天的加密算法就没有用了。

谷歌计算机解决的任务,涉及以一种非常特殊的方式对随机数进行采样。如果继续往这个方向突破,将会出现让人兴奋的研究结果,因为它首次证明了人类确实可以制造出量子计算机,完成之前不能完成的计算任务。

但是,到目前为止,量子计算机向我们证明了其强大的执行功能,但还不能破坏密码技术。类似于人类制造出一枚核氢弹,证明核聚变拥有强大的威力,但这离建造一个核聚变反应堆还很遥远。

技术层面上,破解密码学需要非常精确的量子计算机,这难以构造。Google研发的量子计算机由53量子比特组成,然而要破解现在的密码技术,需要数千个量子比特的数量级。更重要的是,这样的计算有可能返回错误的操作结果,比如执行一个2+2的计算,返回的结果可能是5。在经典计算机中,这种情况发生的概率是万亿分之一。在谷歌的量子计算机中,这种情况发生的概率则上升到了0.1%~3%。想要破坏密码学,量子计算的错误率还需要降低很大的数量级。

为了防御量子计算机未来可能对密码技术造成的破坏,一些密码学家现在正在研究新的抗量子攻击的加密算法,已经有很多有意思的研究正在进行中,目前来看这仍然是一个非常活跃的研究领域。

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