学会需求端思考，才能找到区块链落地的圣杯

学会需求端思考，才能找到区块链落地的圣杯

每一次科技创新，都是一场大规模的社会实验，最终打开成功之门的钥匙从来都不是技术，而是场景。

曾经有幸参与过一家区块链公司的创业过程，正是因为有过这样一段经历，所以才会产生上述这样的感触。

公司定位于toB端的市场，在创建之初就拿到了两笔非常可观的股权融资，所以公司从一开始就不必为钱发愁。

创始人从海外归国创业，是一个技术牛人，具有非常好的技术嗅觉，底层技术架构的设计能力一流。

中国技术经济学会灵境元宇宙专业委员会（筹）正式揭牌:金色财经报道，6月10日，在中国江宁2023元宇宙产业·人才高峰论坛暨AIGC发展大会上，中国技术经济学会灵境元宇宙专业委员会（筹）（以下简称“元宇宙专委会（筹）”）正式揭牌。中国技术经济学会是中国知名的产学研一体化咨询推进机构，是中国科学技术协会的团体会员。元宇宙专业委员会（筹）将依托中国技术经济学会人才、资源优势，提供专家评审、战略咨询等服务，搭建行业交流平台，促进信息共享和经验借鉴，建立健全行业制度和标准，推动元宇宙产业的健康、有序、可持续发展。[2023/6/11 21:29:05]

公司当时也汇聚了一批大厂出来的技术骨干，所以也不缺研发人才。

声音 | 中国计算机学会祝烈煌：区块链技术尚未成为互联网领域“必须”选项:中国计算机学会区块链专委会秘书长祝烈煌接受采访表示，目前来看，区块链技术尚未成为互联网领域的“必须”选项，但假以时日，其重要性将逐渐凸显。区块链技术应用现已拓展到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域。区块链技术发展前景广阔，应用场景广泛，但仍面临诸多挑战。第一，融合问题仍有待探究。第二，核心技术攻关是关键。第三，可监管能力需继续加强。第四，亟待高端人才持续助力。（新浪财经）[2019/11/25]

但就是这样一个团队，2年多时间里，居然颗粒无收，生生的从明星区块链团队干成藉藉无名之辈，这是当时大多数人所始料不及的。

声音 | 中国通信学会副秘书长宋彤：区块链是科技和金融领域融合的重要方向:2018全国移动互联创新大赛区块链应用技术专项赛暨论坛在北京召开，会上，中国通信学会副秘书长宋彤在致辞时指出，区块链技术凭借其独一无二的特质成为当前最热的话题，是科技和金融领域深度融合的重要方向。[2018/9/14]

在这两年时间里，团队在技术方面的创新和积累其实做的还是不错的，但是一直处于拿着锤子找钉子的状态，四处找钉子，四处碰钉子，做了很多向和尚卖梳子的事情。

其实事后想想，导致这种结果的最主要的原因还是“过于强调技术本身，缺少对用户真实需求的关怀”。

声音 | 中国保险学会副秘书长：区块链在保险领域应用最大挑战是人才短缺:中国保险学会副秘书长王和认为，目前区块链在保险领域的应用中，最大的挑战是人才短缺。“区块链和保险的结合需要‘两栖’复合型人才，即能够应用区块链技术的特点，去解决保险的痛点，设计出全新的结局方案或者商业模式的人。”[2018/8/31]

任何新技术的创新其实都离不开真实需求场景的支撑，这种需求场景一定是源于现实中的痛点，而且这种痛点越难解决，涉及的范围越广泛，则这种新技术创新的革命性越强。

任何新技术想成功落地，都要学会站在需求端去思考问题，只有这样，才有可能取得实质性的进展。所以，对于很多区块链创业团队来说，找对、找准用户的真实需求才是最最重要的问题，这是安身立命的根本所在。

当然，这个问题不仅仅是我前东家要面对的问题，整个行业到现在都没有很好的解决这个问题。

我觉得区块链行业中目前只有交易所和矿机生产这两个场景是真实且有效的场景，它们具有一个共同的特征，即“商业模式已确立并且可持续”，其他的场景都很难说是否能行得通。它们之所以能成功，原因也很简单，那就是“能真正满足用户需求，能真正帮助用户解决现实问题”，而其他很多比较“梦幻”甚至是“科幻”的场景，估计在相当长的时间里也只能是想想了。

找到需求切入点，明确目标和方向后，需要解决两个更现实的问题：

1、如何在技术上满足用户的需要，即通过技术创新实现用户以前无法实现的需要。

2、如何在经济上保证技术可行，即在有限时间、有限风险、有限成本的限制条件内，实现技术创新。

想清楚客户的需求，想明白自己的需求后，在解决上述两个问题的过程中，还需要引入资本、引入人才、协调各种社会资源，来实现新技术的快速转化和推广。形成一定效果后，开始迭代，逐渐形成成熟的技术，确立商业模式，并发展成一个行业。

在这样的一个过程中，其实我们始终都要站在需求端去考虑问题，而不是站在技术本身的立场上自说自话。当然，商业模式的创新和技术成熟是并行的、互相促进的过程，并不矛盾。在很多已经发展壮大的新技术行业中，我们是有章可循的。

比如在人工智能领域，其实用户需求几十年来随着时代的推移形式上一直在变化，但是自动化、智能化的需要并没有本质的变化，无论是人脸识别、车牌识别、语音/语义分析等等，都是为了满足人类“天生懒”的需求。明确了需求目标之后，就需要在技术上寻求突破，倒逼技术发展。

我们都知道人工智能的智能化程度取决于算法的智能化程度，而算法的又需要数据和算力的支持。现在随着大数据、机器学习/深度学习、并行计算等多种技术的发展，算法的智能化程度大幅度提高，在很多需求场景中帮助人类大幅度的提高了自动化程度和效率，在这个过程中工智能技术也得到了长足的发展，实现了真正的落地。

其实对于区块链技术也是如此，区块链要解决的是信任构建和信用积累的问题，这是一个痼疾，解决起来难度更大，牵涉的范围更广，所以我们更需要结合社会的现实状况，学会在需求端思考问题，做到真正关注用户需要，只有这样，才能找到区块链落地的圣杯！

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