区块链变革生产关系？大数据还没做好充当生产资料的准备

文|互链脉搏·金走车

去年年底在一次区块链论坛上，银保监会监事陈伟钢提出：大数据是生产资料，人工智能是生产力，区块链是生产关系。这一结论已经被科技界广泛认知。

大数据、人工智能、区块链当是相辅相成、融合发展的，但目前的情况是，这三种技术仍在各走各的路。虽然国内有企业在着手布局“区块链+大数据”，却也始终是“只闻其声，不见其人”；另一边国外推出了多项“区块链+大数据”的应用，而其发展形式也并不乐观。

大数据与区块链，这两种技术的结合已在国内和国外探出了两条不同的发展路径，但仍未迎来融合发展的时机。

国内：数据安全与交互

“1024”讲话时，就有提出“加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用。”区块链与大数据等前沿科技的结合已是势在必行。在此之前，学者、产业人士对于区块链和大数据的结合也曾提出较多设想。知网上，有关区块链和大数据的论文便有百余篇。

综合来看，区块链应用于大数据领域，主要在四个方面发挥作用：

运用“区块链”签订共建协议，川渝自贸区法院开放门户建设司法保障:3月13日上午，成都天府新区法院（四川自贸区法院）与重庆两江新区（自贸区）法院通过中国司法大数据研究院智能合约平台，签署《川渝自贸区司法合作共建协议》。这是两地法院首次运用大数据及“区块链”技术进行“电子协议”签约，此次司法联动，旨在开放川渝门户建设一流的司法服务保障。双方将在助推自贸区法治规则制度创新、优化自贸区内法治化营商环境、构建自贸区司法执行协作机制、推进自贸区司法裁判尺度统一等方面加强合作。（封面新闻）[2020/3/13]

1.?数据主权：运用区块链技术为数据确权，解决大数据的实际归属权问题，同时保障数据隐私；

2.?数据安全：通过区块链的应用，避免中心化数据解决方案中，敏感数据易被恶意篡改的问题，保障数据安全性、完整性、真实性，提高大数据系统中的数据质量；

3.?数据交互：运用区块链技术确保彼此信任的达成，以促进数据共享，避免大数据处理过程中数据的重复分析、数据孤岛现象；

4.?数据交易：基于区块链的激励机制，个体和小机构间可以用通证的形式，进行点对点的数据交易。

声音 | 内罗毕大学Bitange Ndemo：非洲不应该错过区块链技术:肯尼亚内罗毕大学商学院副教授Bitange Ndemo发文谈论区块链的发展以及其主持经合组织全球区块链政策论坛小组讨论的收获。他提到，根据欧盟区块链天文台和论坛2019年5月的报告《区块链和数字》，加泰罗尼亚身份识别项目符合欧盟为鼓励数字身份而开发的标准。该报告旨在通过利用DLT将违规行为降至最低，帮助简化欧盟使用的身份系统。他们已经确定，区块链是发展数字身份系统、提高凭证和促进智能支付的强大工具。

他表示，在这些新兴技术中，非洲有最后一次机会看到在不具备传统系统、年轻人口和通过互联网获取知识情况下的优势，以促进非洲大陆的经济发展，实现更大的繁荣。为了实现这一点，非洲联盟必须带头制定充满活力的政策，个别国家必须做出正确的决定，投资于信息和通信技术（ICTS），并促进其可及性和可负担性。毫无疑问，区块链和其他指数级技术正在全世界获得认可。我们不能再落后了。（The New Tmes）[2019/9/22]

国内的“区块链+大数据”项目便是基于数据安全、数据交互两个场景展开应用落地。其项目主要面向企业间，旨在保障数据安全，促进彼此间的信任，以促成数据交互。

动态 | 滑铁卢研究人员将区块链处理数据量提升至2万笔/秒:据Uuniversity of Waterloo消息，滑铁卢大学研究人员将超级账本（Hyperledger Fabric）进行优化，每秒可处理的数据量从3000个增加到20000个。研究人员还概述未来有可能将超级账本加速到每秒5万笔交易。滑铁卢大学管理科学系教授Lukasz Golab表示，“正在与IBM的主要供应商进行谈判，其希望在即将发布的官方版本中采用该优化方案。”[2019/5/2]

如国内2018年11月启动的区块链大数据加密计算平台——UD数链开源项目，便是运用区块链技术，使参与各方在保护自己的专有数据、保护用户隐私的条件下，消除数据壁垒，实现数据安全、合法的流通。

据悉，该项目是由大数据智能服务商富数科技率先发起，其后获挖财、游族MobData、神州泰岳、前隆科技、数汇通、浙江大数据交易中心等企业和机构的认可，并成为创始节点单位。项目以跨公司的方式建设，每个贡献单位都仅有一个节点，不存在单一公司控制。项目此前已落地金融行业的风控数据流通和用户画像联合建模。

McAfee高管：区块链技术存在缺陷:5月11日，在美国纽约举行的区块链品牌创新峰会上，McAfee首席消费者安全传播者加里·戴维斯（Gary Davis）警告说，区块链技术存在一个重大缺陷：虽然区块链本身可能是一项安全技术，但它却被安全漏洞所包围。他认为，区块链需要运行在互联网上，而互联网本身就非常脆弱，容易受到攻击。[2018/5/13]

而针对金融行业中的风控领域，“区块链+大数据”也确有用武之地。国内曾有团队提出相似的解决方案，将区块链与大数据风控结合，以解决大数据风控的数据孤岛问题、改善大数据风控数据质量不佳的问题、防范数据泄露问题。

除金融领域外，区块链与大数据在政务、教育等领域的应用也较受关注。

前几日，经济日报发布的“用好应急政策优化营商环境”一文中，便有提出，各部门应运用区块链技术建立政务大数据服务体系，形成信息公开共享和政务审批智能系统，促进政务营商环境优化再造。济南市也曾提出“区块链+教育大数据”的平台方案。

此外，数知科技在近期回答投资者提问时也表示，公司自2015年以来，已在区块链相关的产业为数值联盟链、智能投顾、自律智能合约等开展了技术研发，完成了基于区块链技术的大数据平台建设，并在积极拓展信用、环保、智慧城市等领域的应用。

区块链技术或被用来打击非法捕捞:赛迪网今日发文称，传统中金鱼的买卖目前要么被纸质记录追踪，要么根本没有记录。现在渔民可以通过射频识别(RFID)电子标签和扫描在区块链上登记他们所捕获的鱼。据悉，2018年1月，世界自然基金会(WWF)公布了“区块链供应链可追溯项目”(Blockchain Supply Chain Traceability Project)。通过这个项目，世界自然基金会及其合作伙伴可通过在区块链上记录供应链上的每一个环节来打击非法捕捞金鱼。[2018/3/6]

新国都也曾表示，目前在区块链技术和研究方向上，公司主要聚焦于区块链技术+大数据等领域的技术融合。

但互链脉搏进一步检索上述平台和研究时，均无更详细的介绍披露。

国外：数据主权与交易

而在前几年，国际团队也已开展相应的研究和实践。其中，比较有代表性的项目有Streamr、Fysical、ReBloc、EndorProtocol，这几个项目多是旨在运用区块链来保障用户的数据主权，从而促进用户间的数据交易。

如Streamr便提出，大数据行业中，数据所有权多掌握在谷歌、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯等大公司手中，它们拥有海量用户数据，但数据不对外。被排除在外的小公司、科研机构无法获取数据；而同时，一些小的数据主能生产数据，但因为数据价值相对不高，所以无法找到买家。两者之间无法实现直接的互通。

针对于此，Streamr团队在2017年时推出了为个体服务的去中心化开源网络。Streamr允许用户出售各种实时数据产品，数据购买者可使用通证DATA与卖方直接交易，市场上所有数据均可通过Streamr网络点对点交付，从而消除传统的中间商及费用。

互链脉搏观察，目前，Streamr网站上的数据产品涉及的领域、类型十分广泛，有纽约人口密度数据、法国南特的空气质量数据、健身数据等，同时数据有免费的，也有付费的。

而相对于Streamr，Fysical和ReBloc项目针对的是更为细分的数据市场。Fysical是分布式的位置数据市场，通过区块链网络交易的数据信息主要是人的位置和移动信息；ReBloc则是基于区块链技术的房产数据网络。

这两个平台同样允许用户将数据通证化，并保留数据的控制权和所有权，而买方可通过平台获取更低价和可靠的数据。

而与上述三个项目不同，EndorProtocol自动预测引擎重点结合了人工智能技术。项目利用区块链基础设施和Endor专有的社会物理技术，运用人工智能分析大数据，以准确找到客户行为模式，从而为个人和企业提供快速、准确、智能的业务决策。

区块链在Endor中发挥的作用，一方面是保障私人数据在传输和存储过程中的安全性；另一方面，仍是促成数据交易，平台用户可借助通证EDR购买预测。

综上来看，国外的“区块链+大数据”项目多是面对个人和小机构，在保障用户数据主权的基础上，以激励的模式，促成数据交易。观察其官网，这四个项目均已有实际的应用案例达成。

但若从其各自的通证行情来观察，上述四个项目的发展形势似乎并不乐观。

非小号数据显示，Streamr的通证DATA年内有上涨，但总的来看仍下降了22.8%；EndorProtocol的通证EDR更是较发行时下降了99.02%；Coincodex平台数据显示，自从2019年10月起，Fysical的币价就已归零。而这或是因为国外的“区块链+大数据”应用面向的主要是个体和小机构用户，并针对细分场景。小数据主生产的数据价值相对不高，而细分数据领域的需求量也相对有限。

“区块链+大数据”的时代尚未到来

由此来看，国内和国外的“区块链+大数据”平台建设似乎仍未迎来真正的发展时机。这主要是由于区块链落地大数据领域，在认知、技术、标准等方面均不成熟。

一是认知层面，基于公众对区块链的认知程度，区块链的信任仍是小范围的，尚未无法促成大规模的信任的达成。能够上链的数据仍是少量的，这与大数据分析所需要的海量数据不相匹。

二是技术层面，区块链技术尚且不成熟。比如保护数据隐私的同态加密、零知识证明等计算技术尚不成熟。区块链应用于数据交易市场，也仍以代币交易为主，未能形成价值数据交易的规模化市场。

三是标准层面，大数据领域实际上需要更为标准化的管理，以适应各产业、领域的数据规范，但当前，什么样的数据能上链、应上链，仍未有明确的标准。

国内外的“区块链+大数据”项目仍在缓慢的摸索前行。却也是在此阶段做出了有益的探索和尝试。

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