算力即权力，畅想AI计算与算力挖矿模式的结合

本文原发于“彩云区块链”

作者：cncoin

最近在AI领域出了一件比较轰动的新闻，就是一个名为OpenAI团队做了GPT-3的AI模型，使用1750亿参数，投喂了45T的数据，花费1200万美元，最终打造了一个大型的“玩具”，当然这个GPT-3也并没有大家想象的多么智能，有报道GPT-3模型根据关键词生成的一些英文文章，出现了一些错误的语法和多个单词重复使用的情况，但是相对于之前的AI模型，已经算是先进了许多。

AI在这几年来一直是一个比较热门的行业，AI的大爆发始于谷歌的AlphaGo围棋中战胜李世石，当然作为一个划时代的比赛，意义深远，在AlphaGo之后还有更多非常厉害的AI围棋选手，很多以AI为题材的科幻片纷纷上演，AI热潮也正式拉开。

近一周比特币全网算力再创新高，链上活跃度小幅回升:Tokenview数据显示，近一周（0907-0913）比特币全网算力平均值达136EH/S，再创新高，其中9月13日算力已达153.93EH/S,链上活跃度小幅回升。

在链上基本指标方面：七日新增地址每日均值为45.23万BTC，环比上升1.33%；活跃地址数均值为98.50万BTC，环比上升1.12%。七日链上交易均值为288.8万BTC，环比上升1.62%；日均交易笔数为30.57万笔，环比下降0.97%。截止上午10时，比特币全网难度为17.35T，未确认交易数近1081笔。[2020/9/14]

AlphaGo的成功主要是因为人工神经网络技术的成熟，简单说这是一种利用已有数据进行训练的模型，从原始数据中提取特征，然后进行各种线性计算或者其他矩阵计算等，最终生成新的数据，而多次进行数据投喂和计算，就可以“大力出奇迹”，当然这里经过的计算量还是非常大的。

观点：减半等因素将把比特币全球算力从东方推至西方:剑桥新兴金融中心近期发布比特币挖矿地图，该地图显示，65％的比特币挖矿活动仍集中在中国。对此，De La TorrePoolin副总裁Alejandro De La Torre在播客小组讨论中表示，在比特币早期阶段，中国具备天时地利；然而现在矿工遍布全球。他还指出，随着比特币继续成为世界各地的关注点，各地算力也会随之上涨，并逐渐脱离中国的集中化情况。Slush Pool的Edward Evenson表示，由于全球供应中断和多个国家采取封锁措施，矿机在中国以外国家的运输受到了阻碍，“运输非常昂贵，尤其是在国际上”。然而，由于矿工对廉价水力发电的依赖，在中国以外的地区，“全球网络总份额”将会增加，尤其是在“非雨季”。在旱季，像俄罗斯、哈萨克斯坦、加拿大和美国这样“能获得廉价电力”的国家，可以在全球算力中占有一席之地。一旦疫情消退，或各国有足够信心重新开放经济，全球供应链随后恢复，加之中国以外地区电力成本下降，全球算力将随之转移。（AMBCrypto）[2020/5/9]

AI主要方向大致分为两个，一个是算法，另一个是硬件，算法方面这几年的发展还是比较不错的，但是受限于硬件，因此AI发展仍然比较缓慢，用于商业方面也只能简单的替代以前的电话客服，更深层次的可能还有很长的路要走。

分析：匿名实体已垄断DigiByte两种算法的矿池算力 或可对其发动51%攻击:据Reddit上发布的详细分析，一个匿名实体正在使用高级挖矿硬件并开始垄断Digibyte其中两种算法Skein和Qubit的矿池算力。该实体挖矿的速度大约是其他矿工的三倍。该分析考虑了莱特币创始人Charlie Lee对DigiByte的“5种算法系统”的评论，即这并不比莱特币更安全。总而言之，分析称“这个实体在NiceHash上租几百美元的算力就可对该网络发动51%攻击。具有讽刺意味的是，就在几天前，DigiByte联合创始人Jared Tate还重申了基金会对权力下放的承诺。据了解，DigiByte是一个基于PoW共识算法的网络，于2013年推出。与许多其他加密货币不同，它使用五种不同的挖矿算法，包括Scrypt、SHA256、Qubit、Skein和Groestl，旨在增加网络的去中心化程度。（CryptoPotato）[2020/4/27]

目前AI训练主要还是采用的类似于GPU这样的硬件进行，算力是AI发展非常关键的因素。对于计算芯片来说，现在还是比较薄弱的，往往训练一个模型不仅花费金钱比较大，而且还需要几个月甚至接近一年多的时间来进行，甚至出现bug之后团队都不敢重新进行计算，因此AI算力市场需求其实还是非常旺盛的，这也使得大量的芯片设计公司开始研究AI芯片。

动态 | 芯动回应“T2T-30T”事件：产品算力达标 “低档位替代高档位机器”系曲解:今日，芯动就“T2T-30T”事件发文进行回应，部分回应内容如下： 1. 网传文章在未经多方求证核实的情况下断章取义，倾向性明显，仅凭道听途说就妄下断论。 2. 对于网传T2T-30T算力不能达标的问题，经核实发现，大多数客户批量运行的机器平均算力实际已经达到标称。少数客户反馈算力不达标的情况，经确认要么是固件没有按官宣升级，要么矿场有局部过温等环境状况，经过固件升级和过温整改后算力迅速达标。实际情况是，T2T-30T产品是可靠的，算力是达标的。 3. 对于所谓“低档位替代高档位机器”的指责，我们调查发现，这完全是道听途说和断章取义的曲解。对于6月下旬部分延迟发货的客户，我们深表歉意，预期本月内产能爬坡会缓解延迟。销售部门正根据具体的延期情况拟定相应的优惠券政策，后续公布。[2019/7/6]

AI芯片我们可以理解为一种专用芯片，就和数字货币挖矿中使用的CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片一样，都需要执行特定的任务，然后返回结果，在专有算力芯片行业，我们都知道比特大陆是非常知名的，比如比特币等数字货币的挖矿芯片，其效率也是高于普通通用芯片好几十倍的算力，因此对于矿机芯片研发企业来说，如果能够将挖矿芯片算力运用到AI芯片领域，那么这将会引起更大的作用。

现在不仅比特大陆，嘉楠科技等都开始将一部分精力拓展到AI芯片之中，其实也是利用自己的优势，一旦在AI运算的某个环节使用ASIC芯片能够替代现有的通用芯片，那么这也将带来AI领域的快速发展，其前景自然是非常可观的，要知道现在的比特币全网算力实际上已经超过了全球超算的算力总和，而且效率也特别高。

通过对AI市场和挖矿市场做对比，可以得知目前比特币的专用算力芯片基本上已经难以出现功耗大幅下降的空间，也就是说，未来矿机的比拼可能还会主要集中于工艺成本这方面，先进低功耗算力芯片会在未来几十年里提升空间逐步降低，因此将来肯定会出现市场逐渐饱和的现象。

那么如果没有新的优秀矿币出现的话，对于矿机生产厂家来说是不好的事情。而在AI领域，现在算法方面已经比较成熟，数据获取比较容易，目前主要还是卡在算力芯片上面，算力成为了AI领域目前最大的困难。

对于挖矿领域来说，未来AI芯片如果运用到位，那么就可以诞生出类似于现在这样的矿场算力的模式。我们可以大胆想象一下，企业需要用AI算法进行相关的模拟，然后将任务利用类似于数字货币挖矿的模式分配给矿池，然后矿池将任务再进行分解，让大量的矿场运行AI计算，同时矿场获取利润，这就形成了一个完美的闭环，同时在这个环节中，还能够降低相关计算的费用，并且减少计算时间，从而为企业赢得了先机。

同时我们都知道现在的高科技技术，像5G、人工智能、大数据、云计算、AI等产业虽然大部分都非常看好，但是对于大众的参与管道来说，却是非常少。也就是说，我们大部分人基本上只能作为消费者，而不是技术的参与贡献者，这里的区别就是这些高科技带来的发展红利与我们大多数人基本关系不大，即使有股市参与途径，但是仍然显得不够友好。

通过这种这种类似挖矿的模式，其实我们普通人通过购买带有AI算力的设备，然后在自己家里或者托管到矿场，进行相关的运算任务，最后获得的收益也根据机器的工作量得到证明，这也就使得大众能够真正参与到AI产业链之中。

实际上这种模式在新冠肺炎期间已经有团队进行了体验，根据媒体报道，今年初就有以太坊矿工捐赠自己的算力进行新冠肺炎相关的研究，这是一个很好的开头。

币圈有一句非常知名的话“computingispower”，算力即权力，未来无论是在数字货币挖矿方面，还是AI人工智能领域，其实大量存在着计算，而计算的分布式运行，其实很大程度上提高了大众的参与度，促进社会面向更智能化的方向发展，同时参与者也能够获得计算奖励。归根到底，谁掌握了算力，谁就掌握了未来，也就是这个道理，从这个角度上来看，专用的任务计算厂房如矿场在未来也是很具有社会价值和意义的。

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