美东时间4月22日,包括《纽约时报》和彭博在内的多家媒体报道称,拜登政府计划下周公布一项名为“美国家庭计划”的草案。内容包括将对年收入超过100万美元的美国人的资本利得税,从目前的20%提高到39.6%。
报道称,新的最高税率加上现有的投资收入附加税意味着,美国针对富有投资者的联邦税可能高达43.4%。如果这是最终数字,这将是美国历史上最高的资本利得税。
消息公布后,美股由涨转跌。纳斯达克指数跌0.94%,标普500跌0.92%,道琼斯指数跌0.94%创七周最大跌幅。
拜登将提出规模为6万亿美元的预算方案 以提振基建:美国纽约时报获取的一份文件显示,美国总统拜登周五将提出一项规模为6万亿美元的预算,这将使美国联邦支出达到二战以来最高的持续水平,同时在未来10年赤字将超过1.3万亿美元。
预算请求要求联邦政府在2022财年支出6万亿美元,到2031年将总支出增加到8.2万亿美元。这一支出增长是由拜登的两部分议程推动的,即升级美国的基础设施和大幅扩大社会保障网络,这些议程包括在他的美国就业计划和美国家庭计划中,此外还有其他增加可自由支配支出的计划。[2021/5/27 22:50:21]
富国银行投资研究所高级全球股票测落实ScottWren在CNBC的节目中表示,提税将对股市不利,会造成股市的下滑。高税率与强监管,是典型市场利空因素。可自由支配支出、消费支出本就更偏向高收入者,对高收入者提税将对两者产生影响。
拜登重申将提高企业税和高收入者税收以支付基础设施建设计划:据央视消息,美国总统拜登当地时间5月3日在弗吉尼亚州诺福克一所社区大学发表讲话,重申他将提高企业税和高收入者税收以支付他早前提出的基础设施建设计划。拜登呼吁高收入美国人和企业支付他们的“公平份额”,为工人提供免费的社区大学教育机会和其他福利。[2021/5/4 21:21:49]
加密货币市场也迎来跳水,截至发稿前比特币跌破4.8万美元/枚,为3月8日以来首次,24小时跌幅近12%。其它加密货币也呈现类似表现。
拜登的基建设计划规模可能会达到4万亿美元:拜登的基建设计划规模可能会达到4万亿美元,其中预计将包含高达3.5万亿美元的加税。(Business Insider)[2021/3/30 19:28:07]
本轮比特币牛市的主要推动者为欧美机构投资者,他们投资的加密货币资产自去年12月以来,已经上涨了约80%。若持有一年以上再出售加密货币,则有面临缴纳资本利得税的风险。
如果美国政府对资本利得课以重税,将产生显著的税收扭曲效应:例如在过去,投资者购买比特币,意味着愿承担损失50%本金的风险,获取80%的投资收益。而在课税后,则需承担50%的亏损风险,却只能获得40%的投资收益。那么,很多机构投资者可能会选择因此抛售加密货币。
拜登提高富人税虽然令华尔街感到震动,但是有华尔街分析人士认为,市场的反应有些过激。
美国独立投资银行RaymondJames政策分析师EdMills在接受CNBC采访时说,市场不应对拜登提高富人税感到震惊,因为这是拜登一直在提的事情,而且很可能不会以最极端的方式通过。不过,他也称40%是一个谈判的开始,对年收入超过100万美元的富人增税在民调中很受欢迎,所以民主党人自然会尝试这样做。
以太坊经典价格本周出现大幅上涨,火币行情显示当前价格为95.87美元,7天涨幅高达172.6%。5月6日,ETC在Coinbase上交易价格更是达150美元.
1900/1/1 0:00:00.details.details-contp,p{word-break:normal;text-align:unset}pimg{text-align:center!important}Q1:最近许多用户关注到?zkSync?空投.
1900/1/1 0:00:00来源:中国新闻周刊 本刊记者/徐天 发于2021.4.26总第993期《中国新闻周刊》虚拟货币跨境形势严峻因涉嫌集资,陈丽的丈夫出逃至澳大利亚,并授意陈丽将所得转移至海外.
1900/1/1 0:00:00通过模型模拟比特币矿工挖矿收益变化也许不全面,但有用。撰文?:LeoZhang、JackKoehler、Karim?Helmy?;前两者就职于算力及衍生产品研究机构AniccaResearch,后者是CoinMetrics数据研究分析.
1900/1/1 0:00:00来源:财联社 作者:史正丞 当地时间周五,纽约证券交易所代表Valkyrie数字资产管理公司公布了发行比特币ETF的19B-4表格,距离美国SEC确认开始审核Kryptoin的比特币ETF申请仅仅过去一天.
1900/1/1 0:00:00导读: 本文详细梳理了全球央行对法定数字货币发展的最新探索。围绕各国央行数字货币研发项目最新进展,梳理了目前各国央行界定的央行数字货币的基本性质、发展动因和运行要点;从零售型和批发型央行数字货币视角对现有项目分类分析;最后选取进入试点.
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