观点 | 市场变化与比特币持有者的决策

感性是更为主导的力量

在加密领域，公链的数据都是透明的，这给市场分析带来前所未有的透明度和准确度。不过，人们往往更愿意相信所谓的消息面，各种市场的噪音满天飞，在这种情况下，人们容易摇摆不定，最后发现各种操作猛如虎，最后结果呢？

这也不奇怪，人们做决策大部分来自于感性，而不是理性。休谟说过，“我宁愿毁灭世界也不愿划伤自己的手指。这与理性并不冲突。”纯理性的判断是不存在的，感性和经验往往是决定人们行为的最重要因素。如果从市场的角度，这本身就是一种事实，也是值得尊重的现象。

但在真正的分析中，我们需要尽可能去除各种偏见，尽可能屏蔽各种噪音，尽可能从人们的行为层面去观察市场的真正信号，而不是随波逐流。这对于决策来说非常有帮助。

加密领域的数据是真正的宝藏

经过十多年的发展历史，比特币链上的数据越来越丰富。以太坊土壤上则开出DeFi之花，其数据增长更是迅猛。这些数据就是真正的宝藏。这里潜藏了大量的价值数据有待挖掘。

下面我们参考了Glassnode的图表数据，进行部分指标的简单阐述。一是关于SOPR，二是长期持有者在不同市场情况下的头寸变化的整体趋势。

观点：比特币或将继续上涨突破1.7万美元:加密分析师Big Chonis Trading指出，比特币在11月首次突破了下行支撑，但几个小时后又出现了新的上升趋势。此外，比特币的每周图表显示了其历史上第三高的收盘价。因此，他认为比特币正在为进一步上涨至17000美元做准备。名为“yTedd”的加密交易员亦表示，比特币在未来几天可能会继续上涨，并保持其上升趋势。4小时图显示了BTC的看涨基本数据。根据他的说法，下一个强劲阻力是16500大关，而比特币已经反弹过一次。尽管如此，他依然看涨，并预测BTC将进一步突破17000的水平。（Crypto News Flash）[2020/11/16 20:57:54]

SOPR与持有人的头寸变化

SOPR用来观察btc持有者的整体获利情况。SOPR是指BTC的花费支出利润率。

比特币采用的是UTXO模式，而不是账户模式，人们可以发现特定地址什么时候收到UTXO，因此可以发现每个未花费支出最初买入价格。由于比特币的这一设计，人们可以利用它来发现市场上的参与者实现了多少利润或亏损。

观点：机构采用和比特币稀缺性是其复苏背后主要驱动力:BK资本创始人兼首席执行官Brian Kelly近日在节目中表示，机构大规模采用和比特币的稀缺性是比特币复苏背后的主要驱动力。 Kelly在接受采访时称，有知名投资者投资比特币，这让专业投资者对涉足比特币更有信心。在央行数字货币（CBDC）问题上，Brian Kelly表示，它们将使各国央行更容易“印钞”，从而为比特币提供更有力的理由。（U.Today）[2020/11/13 14:12:56]

最常规的SOPR计算方式是将给定区块所有输入*当前价格/所有输入*最初价格，最初价格是指每个UTXO的最初价格。如果大于1则平均来说处于盈利状态，如果小于1则平均来说，处于亏损状态，如果等于1则处于盈亏平衡状态。大于1越多，其收益也越高，反之，小于1越多，则损失越大。其公式如下：

观点：灰度比特币信托可能会成为下一个崩溃的比特币信托:黄金支持者、比特币反对人士Peter Schiff发推称，过去5天里，灰度旗下以太坊信托的价格暴跌了56%，比本月早些时候的高点低了65%。

灰度的比特币信托最近发行了大量新股，可能会成为下一个崩溃的比特币信托。GBTC有史以来第一次可以以低于资产净值的价格交易。[2020/6/27]

为了提升SOPR数据的参考质量，一些数据统计服务商也会将其一些生命周期不到1个小时的中继交易过滤掉，也就形成了SOPR的变体aSOPR。

下图来自于Glassnode，除了SOPR和aSOPR之外，它还通过人群提取，将短期持有人的SOPR拿出来比较，也就是持有时间小于155天之内的BTC持有人，正是下图所说STH-SOPR。

观点：推出央行数字货币的临界点正在趋近:4月20日消息，英国金融机构Autonomous Research策略总监Lex Sokolin表示，由于比特币的普及程度有所提高，加上其他外部因素，推出央行数字货币的临界点正在趋近。Lex Sokolin称，现在肯定有很多人对央行数字货币感兴趣。从比特币到Libra的威胁，压力已经累积了一个量级，此外冠状病实际上对该行业也产生了相当大的影响。同时Lex Sokolin指出，央行数字货币对银行零售业务将产生潜在影响。零售业务与批发业务不同点在于，批发业务的重点主要是成本节约、资产定案等，但在零售领域，确实会出现政府信任和隐私问题。（AMBCrypto）[2020/4/20]

从上图中我们可以看到，一年来随着BTC价格的变化，aSOPR和短期持有人SOPR曲线的变化趋势。

可以看出：

1.就两者的SOPR来看，其市场整体的平均盈利在这一年表现都不错，只在2020年9月中下旬的较短时期和2021年5月19日之后，出现了亏损，剩余时间整体都处于获利状态。

2.相对于平均水平的aSOPR，STH-SOPR的表现要差，且在一年时间内持续如此，仅就平均相对而言，短期持有者的策略并不是好的策略。

声音 | 律师观点：章鱼娱乐本质上来看是一个集资行为，可能涉嫌 ICO:章鱼娱乐团队此前多次称自己将打造全球首款“区块链＋社交＋游戏”。事实是，章鱼娱乐团队的“ 398 元入门费”、“分享下级囤币利益”“拉人头奖励”等玩法正游走于法律边缘。近日，反金融欺诈普惠 APP 菲凡烽火台发布调查简报称，章鱼娱乐的运用模式已经涉嫌。律师郭亚涛认为，当前章鱼娱乐的运作模式，从本质上来看是一个集资行为，可能涉嫌 ICO ：“游戏币不能和人民币进行双向兑换，用游戏币换人民币，是在变相地让游戏币和人民币挂钩，实际上还是一个集资行为。”（星球日报）[2019/1/31]

目前SOPR除了上述的区分之外，有些分析商还会根据人群进行细分。比如长期持有者的SOPR，大鲸鱼的SOPR等等，只要你能想到的，都可以进行细分，甚至可以根据活跃时区，细分出东方用户的SOPR，西方用户的SOPR等等。

此外，这一指标可以结合相应人群头寸的变化，可以看出这部分持有者的整体决策行为，从而制定更好的应对策略。

市场变化与长期持有者头寸趋势

BTC长期持有者的头寸变化，可以看出其市场操作行为。根据Glassnode的定义，其长期持有者是指至少155天没动过的地址。我们可以看看glassnode发布的图：

从上图可以看出：

1.当价格处于较为明显的加速上涨时，长期持有者们的头寸整体趋于下降，这在2017年5月到2018年1月之间、2020年5月到9月之间、以及2021年初到2021年5月之间，都出现过类似现象。

这说明，一旦市场出现较大幅度的上涨，较长时间的持有者们中的一部分开始售出。这里需要考虑的一点是，Glassnode定义的长期持有者为155天未动的地址，从这个角度，其中的部分人作为整体不能完全算作为长期持有者。可以考虑将长期持有者的持有时间从155天，提升至365天甚至730天以上，可能呈现出来的结果又会不同。

即便如此，我们也可以看到部分较长时间持有者的操作习惯，就是市场上涨时逐步卖出，市场下跌时逐步买入。

2.从5月19日之后，随着BTC的价格在下降，长期持有者从整体上来看，其头寸在增长，也就是说，在他们的看法中，目前的价格处于低位，是积累更多代币的阶段。这种积累行为在2018年到2020年5月之前是主旋律。

3.虽然目前的积累跟2018年的积累看上去类似，不过，需要注意的是，往往积累阶段的价格高于其售出阶段的价格，并不是所有的售出最终会带来更好的结果，这需要对售出和买入时期有极高的时机把握。事后看上去简单，但其实操作起来并不容易。

4.在2018年和2019年市场最底部的时候，长期持有者的整体头寸反而在下降，这说明，即便在长期持有者中也并不是所有人都足够坚定。在市场最为动荡的阶段，被洗出去的不仅可能是短期操作者，也可能是不够坚定的长期持有者。

5.从过去十年多的历史看，虽然BTC的价格波动较大，但包括长期持有者在内的操作者会对市场形成一定的均衡作用。在上涨时减少持有，在下跌时增加持有。除非黑天鹅事件，这会对上涨或下跌都形成一定的牵制。

6.从整体看，售出期的价格并不一定比积累期的价格高多少，这意味着，即便是上涨时售出，下跌时买入，真正获利的人群并不是多数人，很多人可能在这样的操作中反而有损失。仅从历史上来看，持有时间越长，其获利的概率越大，收益率越高。这意味着，相对而言，除非是交易高手，对于普通用户来说，持有可能是更好的策略。

从上面这张图，我们可以看到长期持有者从2016年9月到2021年5月的持有BTC的总量变化，也可以看出一些事情：

1.2017年底和18年初，上个周期的历史高点，长期持有者持有的BTC达到历史最低点的860万个，占总流通供应量的51%；此后进入了积累阶段，BTC长期持有者作为整体持续处于积累阶段。

2.2021年5月19日这一轮大跌中，长期持有者持有总量为1090万个，占总流通供应量的58%，是近两年来的最低点，即便如此，也高于上个周期低点时的数量，如今长期持有者再次进入积累阶段。

3.虽然每次下跌幅度都很大，不过价格高点也将积累阶段的价格大大提升。从历史来看，即便是下跌，每个周期的底部价格也相应得到极大的提升。

4.从长期持有者的行为来看，长期持有者对BTC未来存在足够信心。一是，部分长期持有者几乎从来不动，以积累为主；二是，部分长期持有者虽然在市场高点时候逐步卖出获利，但在市场低点时逐步买入，其目的在于积累更多，并不是直接离场。

在区块链链上有很多丰富的数据，背后隐藏了很多人们的操作行为模式，不过还没有得到充分挖掘，其中的数据可以给我们更多信号，而不是噪音。

最后需要注意的是，任何数据本身都只是反映特定情况下的某种现实，无法反映全貌，即便假设能反映全貌，短期内也会发生突变的可能性，所以，任何时候都不能刻舟求剑。在信息无法充分的情况下，所有信号都只是参考而已，只是概率，不能作为必然。

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