盘点学术界对比特币金融属性的研究成果（二）

在系列前一篇文章给出了学术界对比特币价格决定因素、比特币是否具备黄金属性以及是否应当配置比特币作为投资组合后。

本篇文章将带大家了解一下新的内容：

学者研究比特币是否具有风险对冲效应、地缘以及宏观因素对比特币价格的影响、比特币价格的预测因子。

比特币是否具有风险对冲效应

本质上来说，进行资产配置，在于尽可能地优化投资组合，使得在风险最小情况下获得收益最大化。

寻找优质可对冲风险的标的投资品是构建良好投资组合的基础。

就比特币是否具有良好的风险对冲效应，学者在不同经济政策及宏观条件下的对冲效果进行了比较，在比特币是否具有明显风险对冲效应上产生了严重分歧。

Thomas等人通过研究Covid-19熊市期间数据发现，比特币随着危机的发展与标准普尔500指数同步下跌。

这导致配置比特币的投资者的下行风险增加，并且没有充当避风港功能。

恒指期货夜盘现涨0.69%，报23909点，较恒指最新收盘点位高水160点:恒指期货夜盘现涨0.69%，报23909点，较恒指最新收盘点位高水160点。（金十）[2020/4/6]

其研究结果对比特币在传统市场中提供避风港的能力表示怀疑。

Syed等人研究了比特币在极端市场条件下是否能表现出股票市场投资的避风港特性，以及这种特性是否与黄金和一般商品指数相似或不同的问题。

其研究表明，比特币、黄金和大宗商品在它们对世界股市指数的弱避险属性方面具有相似性，同时，比特币和股票市场之间的联动效应很弱。

LibingFang等人研究了比特币、全球股票、商品和债券的长期波动性以及相关性是否受到全球经济政策不确定性的影响。

其研究结果表明，全球经济政策的不确定性对比特币债券相关性有显著的负面影响。

但是对比特币股票和比特币商品相关性产生积极影响。

动态 | 区块链未能上榜汉语盘点2019年度国际词:汉语盘点2019年度候选字词中，巴黎圣母院、区块链、贸易摩擦、黑洞照片、脱欧上榜国际词。12月20日，国家语言资源监测与研究中心、商务印书馆、央视新闻等单位联合举办的“汉语盘点2018”揭晓仪式在北京举行。最终，“奋”“改革开放四十年”“退”“贸易摩擦”分别当选年度国内字、国内词、国际字、国际词。（央视新闻）[2019/12/21]

这表明在特定经济不确定性条件下，比特币有可能可以充当对冲工具。

EnderDemr等人通过使用贝叶斯图形结构向量自回归模型以及普通最小二乘法和分位数对分位数回归估计后发现：

分析经济政策不确定性指数，以及对比特币每日收益的预测，其研究发现比特币回报与EPU呈负相关。

同时，其研究认为，在不确定性的极端时期，比特币可以作为一种对冲不确定性的工具。

地缘与宏观经济变量

动态 | 汉语盘点2019年度候选字词出炉 区块链入围:12月9日，“汉语盘点2019”年度各组前五位的候选字词正式出炉，五大候选国际词分别为：巴黎圣母院、区块链、贸易摩擦、黑洞照片、脱欧。区块链的推荐理由为：被重新加持的区块链，真正开始了人类对技术创造未来的认识。[2019/12/10]

研究地缘政策与宏观经济变量对比特币价格的影响，学者主要围绕着新发布的宏观政策后比特币的价格变化展开。

Ahmet等人研究了全球地缘风险(GPR)指数对比特币每日收益和价格波动的预测能力。?

通过贝叶斯图形结构向量自回归技术，发现GPR对比特币的回报和波动性都有预测能力。

动态 | 信通院盘点2018金融科技十大热词 区块链在多个领域均有应用:据中国信通院官网消息，3月21日，中国信通院盘点2018金融科技十大热词。区块链在保险科技、供应链金融、监管科技、数字金融反欺诈和支付科技等金融科技热点均有应用。比如供应链金融方面，区块链通过加密数据的交易确权、基于存证的交易真实证明、基于共享账本的信用拆解和基于智能合约的执行等，能有效解决上述痛点，助力供应链金融的落地；支付科技方面，区块链技术带来支付变革，港版支付宝AlipayHK用户通过区块链技术向菲律宾钱包Gcash汇款也能像境内转账一样实时到账，7×24小时不间断、省钱省事、安全透明，可谓重新定义了“跨境汇款”。[2019/3/21]

贝叶斯概念图

普通最小二乘法估计的结果表明，比特币的价格波动和回报分别与GPR呈正相关和负相关。

根据这些发现，比特币可以被视为对冲全球地缘风险的工具这一结论得到了实证检验，尤其是在全球地缘风险的极端时期。

雅虎财经2018年2月7日加密峰会盘点:

1. 摩根大通区块链负责人Farooq：区块链将从根本上改变商业的运作；数字货币必须解决问题。

2.Blockchain CEO：数字货币最厉害之处，就是在与任何国家无关的情况下成为金融体系的一部分。

3.DCG（数字货币集团）创始人Barry Silbert：大多数币种没有真正的实用性；希望未来让DCG上市。

4.Fundstrat Global Advisors联合创始人Tom Lee：数字货币市场不仅仅是个“十年的故事”，它将持续存在30年。数字货币市场像新兴市场。如果相信区块链，那就必须相信比特币、以太坊以及所有的公链。

5.Indiegogo股权众筹和加密货币投资负责人：最终将需要与监管机构来一次有意义的、权威的对话。

6.Chain联合创始人兼CEO Adam Ludwin：人们其实希望对数字货币进行监管；以加密方式上发行传统货币以后将是这个领域中的很大一部分。

7.瑞波CEO：瑞波超过50%合作金融机构为日本公司，瑞波币将在3-5年内成功；长期看好比特币，认为比特币不会灭亡，但也不会解决付款问题。

8.Goodwin Procter律所合伙人Grant Fondo：不管某个项目看起来有多好，别把鸡蛋放在一个篮子里。

9.数字商会总裁Perianne Boring：数字货币投资者需要做好研究，同时要有批判性思维。[2018/2/8]

牛悦旻通过对比特币价格与五种传统投资工具价格间长期平稳及短期引导滞后的关系进行了检验。

检验发现比特币价格与传统投资工具价格间不存在长期平稳关系，但在短期内比特币价格仍然受到股票指数和汇率的正向影响以及利率的负向影响。

比特币价格预测

由于比特币缺乏基本面，不存在现金流贴现计算其价值的可能，所以传统金融模型难以对其价值进行估值。

但是不断地有研究尝试着使用部分机器学习的方式来进行价格因子的预测研究。

Prosper和David等通过采用29个初始样本因子，使用了深度学习的方法。

这样一来，应用不同方面的解释因素来预测形成比特币的价格将会成为可能。

这对于对比特币价格等加密货币的资产估值，以及加密货币的资产定价有着巨大的潜在影响。

ShenD等人通过研究投资者注意力与比特币回报、交易量和实际波动率之间的联系，发现推文数量是次日交易量和已实现波动率的重要驱动因素。

这验证了Twitier上的推文数量可以显著预测比特币的未来及比特币回报，实际波动率和交易量。

Ladislav通过将比特币以及谷歌趋势和维基百科上的搜索查询联系起来发现，不仅搜索查询和价格是相互关联的，而且在高于或低于其趋势值时对货币兴趣增加的影响之间也存在明显的不对称。

Antweiler等人从贝叶斯后验概率的角度出发，使用贝叶斯分类器，对金融新闻进行了主题分类。

他们探索了不同新闻主题对于股票价格的影响，研究表明：

1.事件发生当天，价格反应最为强烈。

2.市场会对新闻过度反应，由此导致事件日前后的异常收益的符号相反。

综上所述，从当前对于比特币的研究多从其基本金融属性来解读，对于是否应当把比特币作为投资产品也随着研究角度的不同而呈现出了不同的答案。

中国学者多认为比特币为泡沫投资产品，强调政府监管。

国外学者多从比特币与其他金融产品的关联及其表现出发，认为比特币可能是一种不错的投资标的。

一国政策的制定与监管态度会影响学术界的看法，这也表现出了不同国家之间对比特币态度的不同。

然而，从长周期来看，存在发行数量上限的比特币价格是值得期待的。

ThomasConlon,RichardMcGee.BitcoinduringtheCovid-19bearmarket.FinanceResearchLetters,2020,35.

Syed?Jawad?Shahzad,ElieBouri,DavidRoubaud,Ladislav,Kristoufek,BrianLucey.InternationalReviewofFinancialAnalysis,2019,63.

LibingFang,ElieBouri,RanganGupta,DavidRoubaud.InternationalReviewofFinancialAnalysis,2019,61.

EnderDemir,GirayGozgor,ChiKeungMarcoLau,Samuel.Vigne.Anempiricalinvestigation.FinanceResearchLetters,2018,26.

AhmetFarukAysan,GirayGozgor,ChiKeungMarcoLau.ResearchinInternationalBusinessandFinance,2018,47.

牛悦旻.比特币价格形成机制的影响因素.时代金融,2017(27):220-221.

ProsperLamothe-Fernández,David.ManuelDeepLearningMethodsforModelingBitcoinPrice.Mathematics,2020,8(8).

DehuaShen,AndrewUrquhart,Pengfei.DoestwitterpredictBitcoin.EconomicsLetters,2018,174

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