一文看懂Uniswap V3 池的历史表现

任何UniswapLP头寸的成功都取决于两个基本组成部分：

无常损失：由于我们存入资金的价格与我们平仓时的价格之间的差异而造成损失的风险

由池支持的交易产生的费用

DeFi的目标是帮助用户理解和模拟这两个组件的影响，并帮助估计可能的结果。

无常损失可以用数学解释清楚，这里提供了几种可视化的方法来支持用户模拟价格变化对投资的影响。

上海市发布《上海市“元宇宙”关键技术攻关行动方案（2023—2025年）》:金色财经报道，上海市科学技术委员会发文称，经上海市政府同意，现已向各有关单位引发《上海市“元宇宙”关键技术攻关行动方案（2023—2025年）》。

文件中称，该方案以沉浸式技术与Web3技术为两大主攻方向，以自主创新和开放协同为推进路径，着力提升“元宇宙”领域科技自立自强能力。

1、围绕沉浸影音和沉浸计算领域，重点布局人工智能生成内容（AIGC）、跨尺度采集重建、空间计算、智能编码等关键技术攻关，降低场景构建成本、提升“元宇宙”内容制作灵活度，并在引擎技术等方面取得新进展。围绕新型显示和感知交互领域，重点布局近眼显示、多模传感等技术和终端设备研发，带动本市芯片、零部件与算法技术研发应用，深化内容与硬件联动，抢占“元宇宙”关键入口。

2、面向“元宇宙”去中心化/多中心化的组织规则，围绕区块链领域，重点布局Web3网络操作系统等技术研发，构建高性能、可扩展和安全可控的新型区块链体系架构，为“元宇宙”应用提供中立、可信的信息处理平台。[2023/6/14 21:34:49]

相反，产生的费用是高度不确定的；我们不能创建精确的模型来确定一个池在未来将产生的费用数额，但我们可以帮助我们的用户支持基于LP头寸的历史数据的模拟，以支持他们的分析和决策。

zkSync 2.0测试网将于2月8日进行regenesis更新:金色财经报道，基于ZK Rollup的以太坊二层网络zkSync发推称，zkSync 2.0测试网将在2月8日进行regenesis更新，为Fair Onboarding Alpha做准备。regenesis将重置交易历史记录与代币余额，并要求团队重新部署合约，同时引入账户抽象/薪金提供者、SDK与Layer1合约等新功能。更新文档将于下周发布。[2023/2/4 11:47:08]

DeFi扩展了工具，让用户能够基于一种新的方法来计算UniswapLP策略的历史表现。

Binance Custody推出非交易所结算解决方案Binance Mirror:1月16日，据官方公告，机构数字资产托管机构Binance Custody宣布正式推出Binance Mirror，其非交易所（off-exchange）结算解决方案使机构能够访问币安交易所生态系统内的交易和投资产品，而无需直接在交易所提交抵押品。

通过利用Binance Mirror，机构将指定金额的资产余额锁定在其Qualified Wallet（Binance Custody冷存储解决方案）中，并以1:1的余额将其镜像到其币安交易所账户。只要其Mirror头寸在币安交易所未平仓，他们的资产就可以安全地存放在隔离的冷钱包中，并且可以随时结算。[2023/1/17 11:15:04]

UniswapV3池回测的新方法

Optimism盗币黑客已向V神地址发送100万枚OP:6 月 9 日消息，Optimism 链上数据显示，此前 Optimism 官方公布的 2000 万枚 OP 失窃事件黑客地址目前已向 V 神钱包0xd8dA6BF26964aF9D7eEd9e03E53415D37aA96045发送了 100 万枚 OP。截至目前，V 神尚未对此事做出回应。[2022/6/9 4:12:29]

UniswapLP策略是高度差异化的，每个投资者可以选择自己的主动流动性范围，每个人收取的费用也不同。

为了回测策略，我们需要收集数据并计算测试策略的具体条件。

提取特定UniswapV3工具的历史数据

为了支持我们的分析，我们需要收集关于UniswapV3池的历史数据。为此，我们使用TheGraphPoolHourData子图来解决这个问题。

如UniswapV3白皮书所述，对于每个池，Uniswap合约跟踪合约首次初始化时存入的1单位无界流动性所能获得的费用总额(fg)。无界流动性可以很容易地描述为一种为整个价格范围(MinLimit=0,MaxLimit=∞)提供流动性的策略。

我们可以计算1单位的无限流动性在一段时间内所赚取的费用如下:

F_Unb=fg(t)-fg(t-1)

确定要测试的位置

为了确定LP头寸的历史费用，我们需要首先计算LP提供的流动性数量。流动性是策略(最小限制和最大限制)和初始投资的函数。

流动性=LiquidityFunction(MinLimit,MaxLimit,投资)

在我们的计算中，我们还需要确定如果我们选择一个无界策略，同样的投资将产生的流动性。

LiquidityUnb=LiquidityFunction(0，∞，投资)

历史费用计算

在每个时间段的开始，LP可以:

a)为整个范围提供流动性，在这种情况下，所赚取的费用很容易确定:

MyFeeUnb=F_unb*LiquidityUnb

b)在特定范围内提供集中流动性。在这种情况下，费用是由价格花费在活跃流动性范围内的时间和乘数决定的。

MyFee=MyFeeUnb*乘数*在范围内花费的时间

但乘数可以表示为:

乘数=流动性/LiquidityUnb

因此，可以将前式改写为:

MyFee=F_Unb*流动性*在范围内花费的时间

最后计算历史费用作为MyFee在每个分析期间赚取的收入。

这听起来不错，但真的有效吗?

这个理论很有趣(有几分)，但它真的有效吗?

我们在Uniswapv3中对超过500个当前开放的回测器进行了回测，结果如下

当位置处于活动状态的时间大约为100%时，回测是非常精确的，当距离内的时间较低时，精度会降低。

这是由于我们在计算在范围参数中花费的时间时需要应用近似值。使用TheGraph每小时的数据，我们不能精确地确定价格在这个范围内花费的时间，而只能是一个近似值。

结论

这一新功能将允许直接在我们的模拟器中进行快速可靠的回测。

过去的业绩不能保证未来的结果，但它们代表了分析的重要基础，并支持我们的LP战略定义。

Source：https://defi-lab.medium.com/historical-performances-of-uniswap-l3-pools-2de713f7c70f

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