数字货币和分布式账本技术未来应用于跨境支付的猜想

原标题：软件开发行业：DCEP数字货币和区块链行业点评：数字货币和分布式账本技术未来应用于跨境支付的猜想

事件：根据新闻联播，2月27日美国和欧盟、英国及加拿大等发表联合声明，宣布对俄最新制裁：禁止俄几家主要银行使用“环球银行金融电信协会”支付系统(SWIFT)并对俄央行实施“限制性措施”。这些制裁措施将在未来几天开始实施。这一禁令后，分布式账本和数字货币技术在跨境支付、清算领域应用引起投资者关注。

我们认为数字货币和底层技术分布式账本，天然适用于跨境支付，关键特性在于“清算与交易同时完成”。常见的分布式账本中，当一笔交易产生时，向全网每一个节点广播，节点确认无误后，交易信息被确认并记录；即在交易完成的同时，清算就已经完成了，实现理论上的T+0；链上每一个节点在无中心节点的情况下，处于互相平等地位。

声音 | 美国副检察长：必须减缓数字货币的增长:据cryptoglobe消息，近日美国副检察长罗森斯坦在第87届国际刑警组织大会上说：“我们不能让网络犯罪分子躲在数字货币之后。数字货币有一些合法用途。但糟糕的投机者正在利用它们为犯罪提供资金并隐藏非法收益。”罗森斯坦还警告说，“者”使用加密货币来促进并参与市场操纵。”罗森斯坦说：“我们必须共同努力，明确法治可以达到整个区块链。” 罗森斯坦先生承认加密火币的价值和好处，但他又指出，“保证加密货币”的增长对执法构成了挑战，我们必须减缓数字货币的增长。”[2018/11/22]

区块链+跨境技术理论上可以降低90%以上交易成本，并把交易时间大幅缩短。使用区块链技术理论上可以使成本降至1-2美元，下降90%-95%；传统的SWIFT协议结算周期平均需要3-5天，理论上区块链可以在3-5s内完成。多年来各个国际机构不断尝试将数字货币运用于跨境，但至今并没有理想的在全球范围内通用的跨境支付工具诞生。

声音 | 奥地利经济学家：数字货币与贵金属能够共存以对抗日益衰落的全球经济:自由主义者、奥地利经济学家Ron Paul在最新论文《美元困境》中表示，如今的货币体系很糟糕，贵金属和数字货币能够共存，以帮助对抗日益衰落的全球经济。Paul称：对存储和速度的渴望可以在选择一种货币时产生影响，分散分类账技术似乎也将在数字货币领域之外发挥作用。与让人们适应全新的货币概念相比，黄金与加密技术的结合将被证明是更容易实现的。数字货币可能有助于保护隐私，特别是当涉及更大的交易和更远距离的结算时。[2018/7/2]

此前中国推出CIPS支付系统，已基本满足全球用户人民币业务基本需求。2015年10月8日中国国内19家商业银行，以及位于亚洲、欧洲、大洋洲、非洲等地区的38家境内银行和138家境外银行成功上线运营CIPS。但代理行、清算行、CIPS等模式都基于银行账户,为此境外银行需要有人民币业务，境外企业和个人需要开设人民币存款账户。

西雅图出现首例使用数字货币购房 用BCH等几种数字货币支付首付:近日，一名华裔投资者Cary Kuo买下了西雅图一处房产，使用了比特币现金（BCH）与其他几种数字货币支付了10%的首付，成为了西雅图地区使用数字货币购房的首例。不过Kuo表示，要取得数字货币资产证明文件比较困难，因为数字资产目前没有任何正规的银行声明，他花费了一段时间才得到抵押贷款银行的最终批准。[2018/1/5]

后续期待数字货币、分布式账本技术与人民币跨境支付体系的更多结合。

若未来DCEP运用于跨境，可以部分降低跨境支付门槛。目前DCEP应用以国内为主，未来若应用于跨境，相较于比开设人民币存款账户，基于DCEP支付则只需要钱包，大幅降低了跨境支付门槛。同时相较于其他加密资产DCEP以国家信用作为背书，币值稳定且接受范围更广。同时分布式账本技术将有效缩短汇兑流程、提高速度、降低成本。

猜测未来四种跨境数字货币方案，各有利弊。零售数字货币可能并不是最好路径，建议重点关注类似PvP的试点。目前跨境数字货币方案包括一篮子货币稳定币、单一货币稳定币、零售型央行数字货币、批发型央行数字货币可能是更好的形式，详细见正文。

我们认为：叠加分布式账本技术的数字货币，有望大幅降低现行跨境系统的时间和交易成本。目前试点的DCEP主要应用于国内零售场景，并不非常适用于跨境清算，未来支持跨境同步交收机制的批发型央行数字货币可能时更好的技术路演。

相关标的：

1）建议重点关注与央行数研所合作，或密码与支付商将提供底层技术支持，信安世纪/格尔软件/数字认证等。

2）数字货币将推动银行IT供应商提供产业链地位，宇信科技/长亮科技/南天信息/京北方等；

3）广电运通/拉卡拉等，将有望参与支付推广；

4）ATM机与电子钱包存在改造需求，科蓝软件/飞天诚信/新开普/德生科技等。

核心风险假设：央行数字货币推广进度低于市场预期，后续变现渠道不够明确，硬件钱包等改造需求低预期。

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