构建AI与脑科学之间的桥梁：“数字医生”上演“弯道超车”

随着人工智能、大数据、物联网等技术逐渐渗透我们的生活，数字化浪潮席卷着各行各业。

伴随AI技术全面赋能，人工智能应用到医疗健康领域，AI医疗行业得到迅速发展。AI医疗通过基础设施的搭建及数据的收集，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，有效缓解了医疗资源短缺、人口老龄化的问题。

数据显示，2020年-2022年我国AI+医疗市场复合增长率预计达到51.9%，2022年预计AI+医疗市场规模将超过70亿元。

AI技术在医疗环节上的应用，推动着我国医疗技术、医疗设备市场的转型发展。近年来，我国AI+辅助筛查诊断、AI+脑科学等医学领域正在上演着“弯道超车”。

Flashbots在以太坊测试网Sepolia上开源新的区块构建器以增强隐私:金色财经报道，以太坊基础设施服务 Flashbots 在以太坊测试网 Sepolia 上开源了一个在可信环境中运行的新区块构建器，允许在不泄漏用户交易数据的情况下构建区块，以增强以太坊的隐私功能，使基于以太坊协议的区块构建更加去中心化。目前，Flashbots 没有给出退出测试网的即时时间表。[2023/3/4 12:41:23]

AI医疗释放产业潜力

AI技术的兴起，在医疗健康赛道上掀起发展浪潮。据数据显示，2020年AI+医疗已占人工智能市场的18.9%，另据IDC统计数据，到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中人工智能在医疗行业的应用将占市场规模的五分之一。

电池生产商LG Chem宣布将为其电池产品构建区块链追溯平台:7月31日消息，全球最大的锂离子电池生产商之一LG Chem宣布，将为其电池产品构建一个由区块链驱动的供应链可追溯性平台。（Cryptocurrency News）[2020/7/31]

2018年，国务院发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，鼓励医联体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段，推进“互联网+人工智能”应用服务。2020年，中国网信办等五部门发布《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，确立2023年医疗领域内的人工智能标准体系。持续的政策红利下，AI+医疗行业迎来快速发展。

截至目前，我国AI+医疗主要应用于医学影像、辅助医疗、药物研发、健康管理、疾病预测等五大领域。随着政策扶持和AI技术的不断成熟，AI+医疗的应用场景也在不断延展。从发展趋势上来看，用户的健康管理流程将越来越智能化，精准医疗也将越来越个性化、个体化。

声音 | BB： 构建EOS架构和性能介绍门户将会是EOSIO团队的核心关注:今早，BB发推表示EOS网络需要构建一个专门的门户来解释其架构和性能的优势，有社区成员就该问题评论，BB回复：这将会是EOSIO团队的核心关注点。 在2020年，我相信Dan和他的团队将会再次改变行业讨论，跟两年前性能还没确定时的情况类似。该社区成员的评论如下：我们非常愿意这样做。社区也希望能够多了解EOS架构的最佳实践，我看到许多dApp的设计方式使其（在任何区块链上）无法扩展。这就是为什么每当EOS网络变得繁忙时，有些人就会跳船的原因…[2019/12/16]

根据天眼查数据研究所资料显示，在AI+公共卫生领域，人工智能将提高应对突发事件的决策能力和响应速度，降低传播病的防控成本；在AI+医疗机器人领域，医疗机器人规模化使用成为未来医疗趋势，我国医疗器械核心技术的研发也将不断突破，国产手术机器人在操作模式、辅助手术灵活性、工作空间、操作力、定位精度等方面也逐渐接近世界先进水平；在AI+健康管理领域，人工智能将充当“数字医生”角色对患者进行个性化护理，记录分析用户的个人数据对身体状态给予动态评估，利用人工智能技术，为患者提供在线问诊和慢病管理等服务。

白建民：发展区块链技术是构建我国诚信体系的重要保障:近日，蚂蚁金融服务集团副总裁白建民接受采访时表示，目前，我国面临最大的需求就是解决信任问题。而区块链最大的优势就是透明化，公信力好，因此我认为目前正是发展区块链的最佳时期。同时，随着互联网+时代的来临，应用场景对于信用的需求愈发明显。比如，支付宝的诞生就是为了解决网购的信用问题，而现如今不仅是网购，整个社会同样需要解决信用问题，因此就必须要依仗区块链技术来解决。加之我国网民流量体系巨大，这也为发展区块链技术打下了良好基础。[2018/4/27]

脑机接口成为AI+脑科学研究的先导领域

健康是人类永恒的话题，在人口老龄化加剧与医疗资源有限的矛盾日益凸显的背景下，AI+医疗的产业融合，将传统医疗向智慧医疗推进，进一步释放了产业潜力，越来越多的企业涌入AI+医疗赛道。

智能可穿戴设备作为AI健康管理的主要产品形态，可以帮助个人或企业有针对性的管理健康，通过进行长时间的实时监测以及数据多维管理和分析把被动的疾病治疗变为主动的健康监控。天眼查数据显示，我国有超1.5万余家可穿戴设备相关企业，其中有368家为高新技术企业，占比为2.4%。

作为现代化高新技术企业，山东海天智能工程有限公司先后承担国家级、省级科研项目14项，牵头国家项目2项。牵头制定国家、行业、地方和团体标准15项。先后获得国家级“高新技术企业”、“制造业单项冠军培育企业”、“人工智能与实体经济深度融合示范企业”、“制造业与互联网融合发展试点示范企业”等省级以上资质荣誉60余项。

在AI+医疗领域，山东海天智能工程有限公司研发了脑机接口康复训练系统，手功能康复系统，脑控上肢、下肢康复机器人，促干细胞脑卒中治疗仪等多款智能产品。其中，手功能康复训练系统是一种具有创新性设计的手功能障碍患者恢复肢体功能的医疗康复器械。患者佩戴后，康复器械通过控制器采集脑电信号，准确获取患者有意向运动的信号，驱动机械手实现四指、拇指、手腕部分或整体的康复训练。同样作为“可穿戴的机器人”，下肢外骨骼机器人主要用于因脑部损伤、脊柱损伤、神经性损伤、肌肉损伤和骨科疾病等原因造成步态异常的患者进行步态训练，辅助患者行走。

2020年11月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出瞄准脑科学等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。脑科学研究被纳入国家战略层面，意味着其拥有巨大的市场潜力。

作为我国较早从事脑机接口技术研究的企业，山东海天智能工程有限公司在AI+脑科学领域有着成熟的研究成果。所研发的脑机接口康复系统，采用虚拟现实动画场景，诱导脑卒中患者或神经损伤患者，进行重复的运动想象，帮助患者完成康复动作，人工搭建一条体外的神经通路，代替受损的中枢神经系统，实现由被动康复向主动康复的转变，促使受损神经功能的重塑。脑机接口康复系统作为首个通过CFDA认证、获批官方注册批件的脑机交互机器人产品，填补了国际空白。

面对脑科学这一“人类秘密疆域”，诸多探索者驶出了自己的方舟。未来，凭借AI+医疗出色的算法和大数据分析，相关探索企业终将实现AI+脑科学在各个核心应用场景的落地，最终提升整体医疗水平。

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