科大讯飞高级副总裁杜兰：元宇宙会在工农业大规模应用

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资本寒冬下，人工智能公司变现难、融资难的问题凸显。

近日，在第八届全球深商大会暨光明科学城大会上，科大讯飞高级副总裁杜兰接受时代财经等媒体采访时呼吁各界为人工智能开放应用场景，共营鼓励创新的环境。

?“疫情给我们的未来带来很多不确定性。一个人工智能公司要想真正地常青，需要去解决社会刚需问题，比如医疗、教育。”杜兰透露，陪伴机器人是科大讯飞未来主要投入方向之一。

元宇宙大规模应用非常有价值

面对疫情、战争等不确定因素，杜兰剖析了科大讯飞未来在前沿技术研发上的主要方向，一是用人工智能解决社会刚需，二是研究人机协同、人机耦合。

中国移动联合Zmeet和科大讯飞三方加强元宇宙合作，推出全球首个“云拜年”产品:金色财经报道，近日,中国移动联合Zmeet和科大讯飞,三方从视频会议、人工智能、元宇宙和云计算等数字经济前沿领域一起合作,共同突破“无人区”,让大家春节期间即使就地过年情况下,在和家亲App里即可完成一起合影拜年。此次春节期间云合影,是国内首个一站式以视频会议为载体,创造性地集成了Jump人景融合人工智能能力,完美解决了聚首不聚会的难题,让亲朋好友不用面对面,相隔千山万水也可以一起完成云合影,享受亲朋好友团聚的阖家欢乐!

用户在和家亲里面打开云聚会,主持人选择个性化模板,赋予每个亲人一个角色,然后开始梦幻的元宇宙合影历程!在合影过程中,大家可以在元宇宙房间里,语音视频直接沟通,做各种摆拍,一个姿势不满意,换个姿势再来。（全球财经网）[2022/1/29 9:21:50]

?“未来，每个家庭都会有陪伴型机器人。”她举例说，可以让机器人像宠物一样陪伴孩子快乐成长，外国还有机器人能帮助行动不便的老人独立行走。但这里仍有许多需要攻克的技术难点。

武汉科大董登新：目前比特币市场处于非理性阶段:武汉科技大学金融证券研究所所长董登新表示，目前比特币市场进入了一个非理性、盲目对的阶段。比特币既没有国家主权的授信，也没有法定货币的地位，应用前景不确定性非常大。同时，我们也要看到，目前各国央行都在促进本国货币的数字化，所以未来比特币的法定使用的几率是很小的。此外，他表示，比特币作为一个新鲜事物，在一定程度上有它的技术含量。但把它用来做投资应用，还是会有很大的风险，建议没有相关专业知识的普通人不要盲目跟风去“博傻”“击鼓传花”。（人民日报海外版）[2021/3/24 19:11:53]

在杜兰看来，机器学习技术也能解决社会刚需，让机器人学习最优秀的人类专家，为普通人赋能，帮助孩子实现个性化学习，这也是值得不断开拓的领域。

声音 | 科大讯飞副总裁：不可能三角是对市场的误导:在 2019 清华大学前沿信息科技创新论坛暨 Ever 链动一周年峰会上，科大讯飞副总裁、Alephium 合伙刘鹏介绍，Alephium 是基于全新分片算法的高性能公链平台，采用的共识算法区块流（BlockFlow），在不牺牲去中心化和安全性的情况下可实现可扩展性。保持对比特币去中心化性能不变和以太坊对 DIP 的兼容性的情况下，TPS 实测过万，这意味着可将目前区块链基础设施中存在的不可能三角的边界向前推进，刘鹏认为，不可能三角其实是对市场的误导。[2019/11/12]

?“未来一定是虚拟世界和现实世界相互融合，那么人机协作就是必然的。”她说道，脑机接口、人机协同技术在未来或将不可缺少，这也在公司的未来发展规划中。

人机交互系统是通往元宇宙的入口，杜兰还分析了元宇宙，她希望未来元宇宙能将虚拟世界和现实世界相结合，人在虚拟世界中可以指挥现实世界中的机器人完成任务。

?“未来元宇宙会从C端的社交娱乐起步，但是一定会在工业、农业领域得到大规模应用，这才是非常有价值的。”她认为。虚拟人是元宇宙的表现形式之一。

人工智能技术应用需要三大条件

在当前的资本寒冬中，诸多人工智能公司变现难、融资难，有的甚至股价暴跌。它们的人工智能技术大多没有实现大规模应用。

人工智能公司如何实现技术的大规模应用？她认为，想要大众感受到技术红利，首先要有真实可见的案例，从个案做起，跑通每条路径，把技术问题都解决掉。

?“要将技术发展到一定的程度，首先我们要了解技术的边界。”杜兰接受采访时表示，目前，实现成熟的产业化应用的技术包括语音识别、视觉识别，围绕这两项能力拓展落地方向。

杜兰分析称，第二点，企业要有大规模复制推广能力。

第三，要用实际数据证明技术的使用成效，比如人工智能帮助孩子个性化学习，就要有数据证明学习效率提高了，接受素质教育或者参加校外活动的时间变长了。

“技术进步需要时间，应用也是一样，要踏踏实实一步步去走，不断地浇水和施肥，等待它生根发芽，这个过程是必不可少的。”杜兰表示，从业者需要热爱，还要有坚守。

对于人工智能的深度学习能力，杜兰表示，要把黑盒变成白盒，意思是，大量数据输入后，输出结果的过程能够被解释，为企业带来更多发展的能力。她举例说，机器批改作文，不仅要做OCR文字识别，能识别手写体，更重要的是理解作文意思，未来司法卷宗、病历的识别都需要机器的理解能力。

再以性别识别为例，她表示，当前人工智能要识别图片上的人是男是女，需要人为输入大量图片，机器会自己总结得出结果，过程中，人并没有告诉机器男女分别有什么特征。