探索加密世界中的四大人工智能宝石

老人说，2024年是走离火运，科技将是最有“钱”景的行业。当人们还沉浸在经济衰退的阵痛时，AI叙事挺身而出，先有微软投资ChatGPT数十亿美元，后有后知后觉的谷歌入局生成式AI和推出学徒巴德AI机器人。

作为同是科技赛道且能够与AI互补的区块链板块，同样也涌现出了一批AI相关的项目。接下来，让我们来看看，在加密货币领域中，有哪些项目能够成为这波AI浪潮的弄潮儿。

1、Botto

Botto诞生于2021年10月，项目承诺通过以代币为中心的DAO进行社区协调，旨在对AI艺术和人类协作前沿的探索冒险。

作为一个去中心化的艺术家DAO组织，BottoDAO会通过社区投票来决定制作AI艺术品。它会将每周最受欢迎的AI图像铸造为NFT，并在SuperRare上进行拍卖。Botto利用AI深度学习算法StableDiffusion、VQGAN+CLIP、GPT-3，以及一些自定义的增强功能来进行NFT创作。

Botto的艺术引擎已经在数百万张图片上进行了训练，它每周可以创造出超4000张未经过人工处理的独特图片。

Deepcoin创始人Eagle Huang：目前市场上已有的交易所通证类产品还处于早期探索阶段:1月7日，Cointelegraph中文举办线上访谈对话栏目HUB ，本期主题为《加密交易所新范式：Deepcoin重新定义价值分配》，邀请到了Deepcoin创始人Eagle Huang作为本期活动嘉宾。

Deepcoin创始人Eagle Huang表示，目前市场上已有的交易所通证类产品还处于早期探索阶段，总体来看主要存在两个问题：一是有效行为缺少激励，市场大部分做法并没有把用户行为贡献的价值反应出来；二是制度设计难以形成正向反馈，由于早期流通量过大，所以在长周期里通缩效应几乎没有，更加无法形成持续有效的生态促进作用。

用户不仅仅是价值的消费者，同时也是价值的创造者。而目前市场大部分做法并没有把用户行为贡献的价值反应出来。[2021/1/11 15:51:18]

Botto并不是一个AI套皮项目，它已经形成了一套完整的经济模型——卖AI画作赚钱。Botto代币的持有者可以去选择画作的方向或代表作，通过AI引擎来调试个性化画作。最受社区欢迎的画作将会被送去SuperRare拍卖，以回馈生态系统与创作者。

中科金财：正在金融、政务监管、民生三大领域进行区块链应用的探索:中科金财（002657.SZ）今日发布2019年年度报告。报告指出，公司积极探索区块链相关技术及应用领域，一直以来高度关注区块链技术的应用及发展，在区块链技术及应用等领域进行积极研究，已经取得了多项计算机软件著作权。目前，公司正在金融、政务监管、民生三大领域进行区块链应用的探索。[2020/4/24]

截至去年年底，Botto共售出价值230万美元的艺术品，并成为SuperRare历史上排名前15位的艺术家。

2、Bittensor

Bittensor是一个专注于AI/ML的开源协议，它支持可扩展、全球分布的、去中心化的神经网络，Bittensor模型也可以从其他AI模型中进行价值转移、数据学习，不存在AI信息孤岛。

Bittensor的代币$TAO与$BTC有非常相似的代币经济学，它有一个以智能证明为共识的巨大网络，允许机器学习和去中心化AI挖矿。代币总供应量为：21,000,000。

声音 | 英国议员Margot James：英国政府在探索区块链技术的使用:据Blokt报道，近日在伦敦区块链峰会上，英国议员、英国数字和创意产业部长Margot James在题为“利用区块链的变革力量”的主旨演讲中介绍了英国公共部门采用区块链技术的一些最新优秀案例。英国长期以来一直欢迎区块链领域的创新，一些区块链行业最有希望的公司选择了伦敦。Margot James还简要谈到了Facebook的Libra，强调了一家伦敦开发公司据称在该部署中发挥的作用。 他还分享了英国政府2000万英镑创新基金GovTech的细节，该基金旨在激励英国科技公司为公共部门问题提出新的解决方案。他评论称，该基金也适用于通过分布式分类账技术提供创新的区块链公司。然而，他注意到，英国政府只是在探索区块链技术的使用，而不是加密货币，许多政府和监管机构仍然非常谨慎地看待加密货币。[2019/7/3]

让人哭笑不得是$TAO也有减半周期，其当前流通量为3,854,721$TAO。直到2213年，$TAO才能够达到2100万的完全供应。依据历史相似性，这里也许存在着一定的套利机会，你懂的。

声音 | 玖富集团创始人孙雷：将继续探索区块链等创新技术领域:12月4日-5日，由新华网、中国经济信息社、新华社新媒体中心、新华每日电讯联合主办的“2018中国企业家博鳌论坛”在海南博鳌亚洲论坛国际会议中心举办。玖富集团创始人、 CEO孙雷在会上表示，未来，在“科技赋能”战略下，玖富集团将继续加强对金融科技创新的投入与探索，在大数据、云计算、 AI、区块链等创新技术领域持续发力，积极寻求与海内外金融机构合作共赢，共同发力数字普惠金融，努力实现新金融格局下的价值共享。[2018/12/6]

Bittensor是集体劳动的产物。如果每个人的计算机上都有$TAO并在Bittensor网络上运行，那么$TAO就会利用所有人的计算机和机器学习，从而通过集体计算能力解决问题。最终，奖励和网络所有权将会分配给用户——与他们增加的价值成正比。

中华财险与华南农业大学积极探索区块链等新技术在农林业保险的运用:5月16日下午，中华联合财产保险股份有限公司广东分公司与华南农业大学在广州举行战略合作签字暨“农林风险管理联合实验室”揭牌仪式，双方将积极探索大数据、区块链、卫星遥感等新技术在农林业保险的运用，克服农林业保险“承保、定损、理赔”难题，打造智慧型农林业保险管理体系，提高农林业保险服务水平及科技含量，推进农林业保险管理向科学化、矢量化、精准化的方向转型。[2018/5/18]

就目前而言，ChatGPT的强大已经让人感叹它可能能够取代人类的一些职业，但Bittensor计划利用比ChatGPT更多的参数，并且正在推出他们的第一个产品：Chattensor——AI聊天助手机器人。它同样是：

开放的API；

允许任何人将其整合到他们的业务中；

也许还有其他的可能性？

3.Tau

Tau是一个由你的想法、建议和知识构建的宇宙。它是有史以来第一个去中心化的区块链社交网络，能够获得其用户的共识，并实时更新自己的软件，让所有用户控制软件为他们做什么。

总而言之，Tau能够汇总各个用户的想法、建议和知识，并实时的升级自身代码，采用逻辑人工智能来弥补人机之间的鸿沟。

发现不同点了吗？如果你最近了解过人工智能，使用过ChatGPT，你就会知道大部分AI采用的是机器学习，这种方式依赖于庞大的互联网数据集，并很难掌握人际间沟通的正确含义与知识。

那么基于逻辑的Al呢？它在以下方面比机器学习更有效：

1.可解释性：基于逻辑的AI对如何作出决定提供了清晰透明的解释，这在某些应用中很有用，如法律或医疗诊断。在这些应用场景中，问责制和可解释性很重要。

2.可预测性：基于逻辑的系统是确定性的，这意味着在相同的输入下，它们总是产生相同的输出。

3.效率：对于简单的任务，基于逻辑的AI可以比机器学习算法更快，因为它们不需要训练就可以根据少量明确定义的规则做出决策。

4.适应性：基于逻辑的AI可以很容易地修改和更新，以适应新知识或环境变化。

这些优势形成了Tau的护城河。利用逻辑的人工智能独创性地开创了一个以机器为中介的人与人之间交流的模式。

自2015年以来，拥有人工智能、逻辑和数学专业知识的博士和教授团队一直致力于Tau的研究。创始人兼首席执行官OhadAsor是一名软件开发人员和机器学习专家，拥有数学背景，并在GEHealthcare工作过。

在独一档的赛道和优秀的团队加持下，Tau成为在加密货币中最令人兴奋的逻辑人工智能项目。

4、XANA

VR+AI等于什么？如果硬要在这个行业中选出一个，我想当下有且仅有元宇宙满足我的想象。那有没有一个元宇宙不是为了蹭热度而存在的呢？于是XANA进入了我的视线。

XANA本身是面向数十亿用户的元宇宙基础设施。它是一个基于EVM的区块链基础设施和为元界定制的DAPPS平台。桥接所有主要区块链，兼容所有流行的钱包，并已被主要机构和全球品牌采用。

由于XANA在设计之初就默认为移动端，所以XANA在针对移动设施方面的技术基础相当成熟，而当前主要的独立VR设备与中端智能手机同样具有相似的规格。这使得XANA轻而易举地将VR引入自身生态。不仅如此，原生于移动应用的XANA还有着另一个显着优势，那就是其AR功能也即将发布。

AI技术主要被使用于《XANA：Genesis》这款产品中。受《银翼杀手2049》的启发，XANA以“AIxNFT“为概念打造了这款NFT收藏。该平台以一个名为“Prophet”的AI引擎作为基础。XANA元宇宙平台兼容XANA：GenesisNFTs，NFT持有者可以通过NFT化身来体验其中的区块链游戏等各种娱乐形式。

XANAGENESISNFT内置AI代码，可以进行个性化设置，NFT的商业权利也提供给所有者。

除此之外，在未来，AI有望在XANA中实现更多功能，如AI对话，和陪玩家玩游戏，将NFT从小图片的地位转变为伙伴，在自身AI引擎Prophet的加持下以及AI技术的进步，我相信这一天距离我们并不遥远。再加上VR和AR，真正意义上让两个不同次元进行互动，你会选择错过吗？

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撰写：0xbun，深潮TechFlow

来源：bress

标签：区块链XanaNFTSOR区块链存证平台XanaliaNFTL币TRESOR

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