游戏开发者热议：用AI画图 究竟道不道德？

原文作者：小王游戏论

图片来源：由无界AI生成

日新月异的生成型AI技术的出现对我们所带来的影响，几乎可以被认为是又一次数字革命。全新的数字时代的大门已然在我们的面前缓缓开启，而对于门的另一头是机遇还是危机，几乎没有人能说得清。

在AI技术的发展以外，人类们已然爆发了各种各样的冲突与辩论。我们应该如何看待AI技术、AI技术是否“道德”，来自不同领域、持有不同视角的人，都会拥有不同的看法。而思想的碰撞，便是在这些分歧中产生。

近日，在Reddit的游戏开发者聚集地r/gamedev板块，海外的游戏业同僚们就对AI画图在游戏之中的运用吵上了天。其中的不少观点都颇具趣味，GameLook对一些较有代表性的观点进行了摘录。

Mysten Labs与游戏公司GREE将在游戏开发运营等方面进行合作:6月27日消息，Sui开发公司Mysten Labs与日本社交游戏公司GREE建立合作关系，GREE将开始通过旗下Web3子公司BLRD验证SUI。Mysten Labs与GREE将继续开发和运营区块链游戏。[2023/6/27 22:02:57]

情理之争：AI作图的伦理边界究竟在何处？

在AI争议声最大的画师群体中，画师们对AI产生抵触情绪的最大原因之一是AI在训练过程中会大量使用未经授权的艺术作品。而对于艺术家们来说，当他们费劲心思创作的材料被在未经许可的情况下成为AI训练模型的“燃料”，心中自然不是滋味。

该问题下最高赞的回复便是出于这一视角。这名Reddit网友表示，假如使用者仅仅只是利用automatic1111和img2img这类工具对自己的绘画作品进行细化与拓展，那么这就和使用DLSS进行画面升格一样，并不涉及伦理争议。假如使用者需要利用AI生成完整图像，那么最好还是训练自己的模型，这样就可以有效避免争议。

Web3游戏开发扩展解决方案COMBO开放测试网:4月26日消息，Web3 游戏开发扩展解决方案 COMBO 宣布其测试网向公众开放，参与者可在其中测试 COMBO 网络的特性和功能，并有机会获得奖励。[2023/4/26 14:27:13]

另一名网友也附和道，技术本身没有原罪，真正重要的是对技术“剥削性”的使用方式。AI在贴图细化、自动生成关卡之类的开发场景已经利用很久了，而如今的生成型AI无非是比以往这些手段更加“聪明”了一点。假如输入模型进行训练的是自有版权的内容，那么就不应该涉及伦理上的争议。而像迪士尼这样的大型公司可以提供大量的自有训练数据。

英国NFT游戏开发公司Oxalis Games完成450万美元融资，芬兰游戏巨头Supercell参投:金色财经报道，英国NFT游戏开发公司Oxalis Games宣布完成了一笔450万美元的最新融资，领投方为Blocore，参投方包括芬兰游戏巨头Supercell、香港加密和Web3游戏投资公司Animoca Brands、Griffin Gaming Partners、Ian Livingston爵士和Jagex首席执行官Phil Mansell。Oxalis Games 由 Bossa Studios 和 The Secret Police 的前联合创始人Gina Nelson 共同创立，他们希望打造乐趣至上的下一代加密游戏，在质量和用户体验方面提高标准并用 NFT 做一些以前从未见过的开创性工作，继而重新定义人们对加密游戏的看法。（blockchaingamer）[2022/6/7 4:07:12]

不过这一说法并非无懈可击，正如其它Reddit网友指出的，无论是automatic1111、img2img这样的插件，还是LoRA、Dreambooth这类小数据集训练方法，最终所依托的依然是Midjourney、StableDiffusion这样吸收大量数据后所训练出的Diffusion模型。个人所能够产出的数据量无论如何无法“喂饱”AI大模型的训练需求。假如从训练对象的使用权角度来说，目前还没有任何严格符合伦理的AI使用方法。

日本游戏开发公司Square Enix总裁重申制作P2E链游的愿景:4月17日消息，日本游戏开发公司、《最终幻想》游戏发行商史克威尔·艾尼克斯（Square Enix）总裁Yosuke Matsuda重申，他希望该公司能够创造P2E区块链游戏。

Matsuda近日在接受雅虎日本采访时表示，他相信只关注传统游戏对于想要继续向前迈进的公司而言是不够的，并描述了他的愿景，即用户可以创作内容并因此获得奖励。

Matsuda称：“未来，我们将尝试提供‘自主游戏内容’。到目前为止，在大多数游戏中，我们都是将内容作为成品呈现给玩家，并让他们体验这些内容。然而，世界上也有一些玩家希望通过创造新的设置和玩法，让游戏变得更有趣。”（Video Games Chronicle）[2022/4/18 14:30:10]

也有网友跳出这一视角，从AI的学习方式的角度去思考：AI的深度学习功能与人脑较为类似，而人类在掌握画图技能的同时，一样要模仿和学习大量受到版权保护的材料。假如说AI使用受版权保护的材料是不道德的，那人类自己岂不是也“不道德”？据GameLook所看到的，还尚没有网友对这一问题给出较为有力的回复。

动态 | Loom性能不够DAPP游戏开发平台Stardust将迁移到Near Protocol:DAPP游戏开发与推广平台Stardust宣布在经过对比之后，将从Loom Network迁移到Near Protocol，Stardust CEO Canaan Linder认为Loom的区块链性能不足以支撑数千DAPP和数百万玩家。他在Medium上表示，“我们的一个DAPP游戏现在有1万日活，仅这一个游戏就使Loom不具有可持续性。我们需要进行转移。”而且他提到，对于开发者来说Near使用的Typescript比Solidity更友好。注：Stardust是一个帮助开发者在区块链上开发DAPP游戏的工具，它可以让开发者增加收入、提高玩家的游戏体验，开发者可以使用API链接区块链。[2019/9/21]

而同时也有人忧心忡忡的表示，AI会造成美术从业者就业的困难——而正是美术人提供的训练材料，让生成型AI得以取得如今的成果。但反对方也指出，在人类技术的发展历史上，有无数的岗位都在新兴技术的出现后遭到了洗牌，而这是不可避免的。而假如使用得当，艺术家们将会从AI技术中受益，而非受害。

法律与版权之辩：AI生成作品究竟该不该被保护？

GameLook此前曾报道过，在AI作品的版权领域，美国著作权局已经率先给出了一个判决先例。美国著作权认为，漫画家KristinaKashtanova在其创作的漫画书籍中使用了由Midjourney生成的画作，因为其作品中所体现出的个人创意成分不足，因此不能受到版权的保护。

在这场讨论中，有人对版权局所做出的这一决定感到不解，并使用摄影艺术作为类比：“无论使用了什么工具，艺术家们都应该拥有他们自己艺术的著作权。就好像摄影师们拥有他们的照片的版权一样。你不能说开把人射死，然后就说这是干的吧！”

此前，美国著作权局为此做出的解释是，AI模型的生成具有很高的不可确定性，这让生成型AI与照相机这类技术工具产生区别。

也有网友指出，KristinaKashtanova的案例并不能用来套用于其它的AI生成图像的案例。一些以其它图片为基础的拼接作品曾经获得过版权注册的认可，而随着生成型AI的发展，img2img和controlnet这类新的工具出现让艺术家们拥有更多控制图片输出的手段。那么在这种情况下，人类的创意主导力在AI生成的图片作品能够获得更加丰富的体现。即便依据现有的版权法律规定，AI生成作品也应该可以打破著作权局对AI工具“不可预测性”的判断，获得版权的注册许可。

有网友担忧，在AI画图技术飞速进步的如今，AI作画与人类的产出已经很难看出分别。有网友举例称，此前就有杂志封面的人工画师被怀疑使用AI绘画出图。即便将AI画图诉诸版权法律，那么如何针对画图过程进行自证，将会是人类画师与AI画师所需要共同面对的难题。

几乎所有人都对AI画图各执一词，或是追随、或是恐惧、或是批判。而假如透过这些观点的争鸣，去探寻背后的本质，这事实上都是人类历史上所经历过无数次的“技术磨合期”的体现：生产力的进步带来的供需和劳动关系的洗牌、观念的适应和转变、旧有法律的难以适用、新型的侵权方式与愈发复杂的监管难题……

在过去的一年之中，AI技术几乎是以日为单位在持续取得进步，然而待人类从社会的各个方面真正接纳AI的存在，恐怕还需要等待很多年。

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