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ChatGPT与人工智能技术发展报告

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时间:1900/1/1 0:00:00

全球及中国人工智能市场规模

近年来,随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大,全球人工智能市场正在快速发展。据预测,到2022年,该市场规模已达1290亿美元,其中中国市场规模预计达到130.3亿美元,超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年,中国人工智能市场预计将以19.6%的年复合增长率稳步发展,2026年将有望超过266.9亿美元。

人工智能投融资情况与企业上市情况

在2014年以前,多数重要模型都是由学术界发布。然而,随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源,相较于非营利组织和学术界,行业参与者拥有更丰富的资金资源,因此成为研发重要模型的主要力量。到2022年,已经有32个重要的机器学习模型诞生在工业界,而学术界仅有3个。

跨链基础设施 Wanchain 旗下域名服务与 ENS 集成:5月25日消息,跨链基础设施 Wanchain 旗下域名服务 Wanchain Web3 Domains 与以太坊域名服务 ENS 集成,并将为 ENS 提供 L2 和链下数据支持。ENS 团队一直在开发通用 L2 桥接服务,本次与 Wanchain 集成将使 ENS 用户能够从 L2 解决方案提供的效率中受益。[2023/5/25 10:40:04]

全球人工智能专利公开与申请情况

Chainge Finance与CompoSecure合作推出自托管硬件冷钱包:据官方消息,Chainge Finance与CompoSecure的Arculus合作推出了自托管硬件冷钱包,旨在为数字资产提供安全、易用的保护措施。Arculus硬件冷钱包采用了最佳的CC EAL6+安全元件,以硬件为基础的多重身份验证,保障私钥的安全性。通过加密NFC连接与Chainge钱包通信,实现触摸交易,不需要使用蓝牙、USB或其他数据线。

Chainge钱包提供了自托管解决方案和加密管理工具,包括自托管跨链钱包、去中心化托管交易、去中心化期货交易以及第一个去中心化期权交易等。[2023/3/16 13:08:29]

全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势,2022年达到3万项以上。从专利数量上看,人工智能在不断的发展进步。

链上ChainUP WaaS联盟将于第一时间开启FIL(Filecoin)的充值提现:据官方信息称,Filecoin主网将于区块高度达到148,888时正式开启,预计时间2020年10月15日。链上ChainUP WaaS联盟作为专业的数字货币资产托管平台将于主网开启的第一时间(10月15日)开启FIL(Filecoin)的充币、提币服务。

WaaS联盟是链上ChainUP集团依托3年时间所服务的300多家交易所经验,将底层资产托管和钱包封装而成的一套完整的服务,包含资产托管、节点服务、主链币种开发、热门币种一键接入、共管钱包、借贷理财等多种功能服务,通过开放钱包API与SDK,帮助交易所、项目方、媒体等快速高效接入,实现云端资产安全托管,联盟内部转账0手续费,即时到账。目前,已有超过500家企业加入ChainUP WaaS联盟。[2020/10/12]

比特币金融服务公司Unchained Capital推出高级商业帐户:金色财经报道,比特币金融服务公司Unchained Capital发布了一个“高级商业帐户”,专门针对不仅希望持有比特币,而且还希望不依靠某些第三方加密托管商,而是自己处理私钥的公司。[2020/9/22]

全球人工智能专利来源国分布情况

2018-2023年4月10日,我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位,远超美、日韩等其他国家。

动态 | NODE40已从Hashchain手中买回资产:据proactiveinvestors报道,加密货币报税软件制造商NODE40的首席执行官Perry Woodin证实,该公司已从HashChain买回其资产。据此前消息,Hashchain (哈希链)公司是加拿多伦多证券交易所第一家上市交易的加密货币矿业公司,今年年初曾宣布以800万美元收购NODE40 LLC。[2018/11/16]

全球人工智能部分政策及规划

ChatGPT基本概念

ChatGPT是由OpenAI开发的一种AI语言模型,它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练,具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下,它被用于对话式AI应用中,以模拟与用户进行类人对话。

市场规模

ChatGPT所涉及的行业属于AI生成内容行业。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域,可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在2021年之前,AIGC主要生成文字内容,但是新一代的模型ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能,AIGC行业未来发展前景广阔。

国内外产业布局情况

ChatGPT带来了AIGC行业的兴起。除了类ChatGPT,AIGC其他细分行业也吸引大量参与者,国内外公司纷纷参与布局。

产业链图谱

ChatGPT相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设,以及自然语言处理和计算机视觉的研发;中游主要是类ChatGPT项目的研发;下游涉及类ChatGPT产品应用范围。

大型语言模型

大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型,旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力,从而使其可以更好地与人类进行交互,并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前,大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在ChatGPT中,大型语言模型充当了核心组件的角色,支持智能对话和自然语言理解等关键功能。

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