来源:财联社
编辑潇湘
你有没有想过,ChatGPT与美国散户大本营Robinhood结合,会擦出怎样的火花?目前,将人工智能技术应用于金融世界已经是大势所趋,而一家美国投资平台眼下正试图将之上升到新的高度。
Magnifi是首批使用ChatGPT和计算机程序来提供个性化、数据驱动的投资建议的投资平台之一,目前其AI投资助理功能已经向公众开放使用。
MagnifiAI聊天工具目前的应用范围,不仅可以在类似人类的对话中回答投资者的问题,还能监测个人投资组合,指导用户应对加息和财报季等市场变化事件。当然,它还有一个好处,人们可以直接通过其进行股票和ETF的交易。
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Magnifi的创始人VinayNair在接受媒体采访时,将其打造的这一产品形容为“投资界的自动驾驶辅助系统”。
Nair表示,如今越来越多的人都在买股票或基金,但不是所有人都拥有相应的知识,而AI技术正好可以填补上这种知识储备不足的困扰。
具体实测表现
声音 | 美国商会Julie Stitzel:美国必须以不同方式思考如何将现有监管原则应用于数字资产:据Cointelegraph消息,美国商会资本市场竞争力中心副总裁Julie Stitzel表示,美国在金融部门通过和修改法律框架的历史导致了强有力的监管结构,使市场稳定并有效管理风险。尽管数字资产市场仍处于萌芽阶段,但存在着美国可能落后的风险和担忧——错过利用新兴技术培育创新、创造就业和增长经济的机会。作为世界上最大的经济体,美国必须以不同的方式思考如何将现有的监管原则应用于数字资产——包括加密货币。对数字资产进行适当分类,并确定有权监管和监督数字资产的联邦实体,这是为创新者提供监管清晰度的一种方式。[2019/8/5]
为了了解Magnifi的具体表现,并评估其是否有能力与专业顾问进行竞争,有媒体也对其进行了一番实测:
动态 | 社科院法学所刊文《对“去中心化”的区块链如何监管》:中国社科院法学所赵磊在《经济参考报》发表题为《对“去中心化”的区块链如何监管》的文章。文章指出,对区块链技术的监管,应该分为两个层面:一是结合区块链技术的具体应用场景,分行业进行监管;另一是针对区块链,制定专门的技术标准,以实现区块链技术的规范、统一。而判断某种商业活动或者社会管理活动是否可以应用区块链,至少应该从以下两方面进行衡量:一方面是区块链技术只能在虚拟空间中应用;另一方面是区块链技术无论在何种场景中应用,必须符合其去中心化、共识机制与分布式记账等技术特征。[2019/1/10]
测试者首先提出了一个问题:巴菲特会买什么股票?
国际货币基金组织主席:最终幸存下来的加密资产可能会对人们如何储蓄产生重大影响:据bitcoinist消息,国际货币基金组织(IMF)主席拉加德(Christine Lagarde)在其新的博客文章中表示,最终幸存下来的加密资产可能会对我们如何储蓄,投资和支付账单产生重大影响。拉加德指出了加密货币能够进行快速和廉价的跨境金融交易的好处,并称比特币的基础技术——分布式账本技术可能会改变金融市场的运作方式。此外,拉加德指出,智能合约的革命性,可以移除中间商,而区块链技术能够安全地存储重要文件。最后,拉加德指出,在发展中的经济体,这种进步可以帮助确保产权,增加市场信心并促进投资。[2018/4/18]
Magnifi回答了对巴菲特的价值投资理论的解释,并罗列了这位“奥马哈先知”的几项最大持股:美国银行、苹果和可口可乐。
然后,Magnifi还比较了这三只股票在过去一年中的回报和波动情况。
测试者在第二个问题中询问自己目前持有亚马逊的股票,该如何度过即将到来的财报季?
Magnifi向测试者展示了华尔街分析师对亚马逊的盈利预测,以及亚马逊在过去几个季度的业绩表现。
最后,测试者还询问加息会如何影响其虚构的一组投资组合,并表示iShares20年期以上国债ETF(TLT)是其目前持有的资产之一。
Magnifi表示,利率上升可能会对TLT等债券基金产生负面影响,并举例罗列了在类似环境下的历史表现。
AI真能教你如何投资?
Nair指出,就像ChatGPT一样,未来使用者越多、搜集到的反馈越多,Magnifi的AI聊天功能也会表现得越来越好。Nair相信随着Magnifi吸引到越多人尝试,AI给出的投资建议也会越来越有品质,并符合每个人的需求。
目前,Magnifi对每位使用者按月收取14美元的月费,但不会再从每笔订单和交易中收取佣金。
事实上,随着ChatGPT逐渐渗透进各行各业、展现出各种用途,近来也确实有多篇论文认为,ChatGPT可以作为投资组合管理的有效助手。
首尔国立大学的HyungjinKo和JaewookLee上月就表示,虽然ChatGPT不能像人类那样优化投资组合,但对于缺乏资产管理知识或专业知识的投资者来说,它可能是一个方便的投顾选择。即使是专业的投资组合经理,也可以使用ChatGPT来提高他们的效率。
佛罗里达大学的教授们本周也发布一份论文,发现将ChatGPT等先进的语言模型整合到投资决策中,可能会使预测更加精确,并提高量化交易策略的绩效。
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