AIGC磨刀霍霍向To B

很多人在质疑，AIGC难以对传统的企业服务市场造成影响。但这两个月的发展表明，这种判断仍然为时过早。

ERP、SaaS等传统企服花了几十年教育市场，至今，从业者们仍能回想起开拓客户之不易。但AIGC大潮袭来，情况一反常态，企业主们开始反客为主地寻找软件供应商。

数科星球所熟知的一家AIGC创业企业，自开拓ToB市场后，已积累10万余用户。投资人们笑称：“这种情况过去只在社交和游戏行业出现过。”

STEPN开发商Find Satoshi Lab宣布推出NFT AIGC产品GNT，并将开启测试版活动:3月15日消息，据官方消息，STEPN 开发商 Find Satoshi Lab 宣布将推出 NFT AI 生成内容 (AIGC) 产品GNT，GNT 可为用户提供一站式服务，在多链 NFT 市场 MOOAR 上创建和铸造 NFT，而不需要 AI 相关知识或智能合约的部署过程。

据悉，GNT alpha 测试版将在未来几天内进行限时免费试用，创作者需要燃烧 GMT 来生成和铸造 NFT[2023/3/15 13:06:25]

如今，企业主们纷纷抛下SaaS的饼，拥抱AIGC，原因无他：因为有裁员刚需。

01ToB大有可为

一直以来，企业级市场因“集体决策”之原因，被认为是慢热型市场。慢热的背后，最吸引投资人们的，是诸如SaaS类产品的扩展速度。

证监会科技监管局局长姚前：重点发展基于AIGC技术的合成数据产业:3月7日消息，证监会科技监管局局长姚前在《中国金融》撰文称，建议重点发展基于AIGC技术的合成数据产业。以更高效率、更低成本、更高质量为数据要素市场“增量扩容”，助力打造面向人工智能未来发展的数据优势。在强化数据要素优质供给方面，应统筹兼顾自立自强和对外开放。可考虑对Wikipedia、Reddit等特定数据源建立过滤后的境内镜像站点，供国内数据处理者使用。

国家相关部门应对大模型训练数据的处理和使用标准进行统一规范；建立数据托管机制，对数据托管方进行约束，要求数据托管方按照监管机构的规定对数据来源、处理结果以及使用去向等进行监测，从而使得模型的输入、输出结果符合监管要求。[2023/3/7 12:46:29]

不过，最近，由于AIGC在企业服务行业的风投明显盖过了SaaS赛道。一位工具型AIGC创业者对数科星球这样说：“我们两个月搞了10万用户，现在在全国有600多个代理商了。”这是一家SaaS转型AIGC的企业，在这名创始人与多位客户企业沟通后，发现ToB类型的AIGC产品接受度很好。

声音 | Ira Kleiman方律师：Craig Wright仅提供了1.6万多个BTC地址清单，但无中间人信息:在由Coindesk上传的一份新文件中，Ira Kleiman的律师称，Craig Wright只提供了16,404个比特币地址清单，但没有关于“保税快递”中间人的信息。原告要求Craig Wright在10天之内回应7条关于中间人的质询，之后原告将利用这些答复来获取有关“保税快递”中间人的信息。在此期间，原告正在请专家审查和分析这份清单。据此前CoinDesk报道，根据1月14日向美国佛罗里达州南部地区法院提交的一份法庭文件，第三方“提供了解锁加密文件所需的信息和密钥片段”，似乎是指此前提及的备受期待的“保税快递员”中间人，表示CSW拥有解锁96亿美元比特币所需的私钥。Bloom法官对保税快递公司的存在和比特币争议的数量表示怀疑。CSW此前因未能出示其所持比特币的完整清单而被判藐视法庭。[2020/1/15]

“办公类肯定是比较大的场景了，办公是牵扯人最大精力的，普通人其实最希望在这里节省时间、提高效率，”一位投资人对数科星球这样说。

动态 | Blockstream联合创始人证实向Craig Wright提供了技术援助:据bitcoinexchangeguide报道，Blockstream的联合创始人Gregory Maxwell证实，他确实给Craig Wright发了一封电子邮件，并向他提供技术援助。电子邮件的部分内容为：“如果你在BCH的影响力以任何方式减少，我认为这对我的利益是不利的。我不知道如何帮助修复这种情况，但在我看来，至少提供谨慎的帮助是明智的。”[2018/11/14]

客观地说，AIGC与办公的结合场景很多，除底层的语音识别、文本分类、机器翻译等，还有企业用相关技术检测员工的情绪状态。在技术场景中，AIGC可以提前对大数据集预处理，减少数据错误。

就像国内某些大厂力推的聊天机器人产品中所提到的那样，目前ToB中的AIGC已经可以完成自动答复、自动排版等工作了。

吴忌寒：拒绝评论Craig Wright:今日晚间，吴忌寒做客王峰十问，当被问及“假的中本聪Craig Steven Wright”是不是由吴忌寒操纵时，吴忌寒表示：“CSW早先并不支持BCH，他后来突然大力支持的。CSW由来已久，有关他的专题报道无数，我拉不来。我和他的观点多有不同，我拒绝评论CSW。”[2018/6/16]

一家企业对数科星球说，“我们已经有十几万用户在排队了”，就可见AIGC在ToB端有多么火爆。

02SaaS只能融合

在我们所接触的多家企业中，专注内容营销文案的公司也得到了ToB客户的追捧。

“这个赛道很挤，虽然增长还是不错的，但参与方也非常多”，这位高管回答。不过，在数科星球的了解中，这家企业已经开始了差异化竞争。“我们在GPT基础上做了自己的Promote，我们训练了20多个模型，目前在小红书这类App中已经覆盖90多个场景了。”在这位高管看来，这家公司和同行的差异化在于其有专属模型，较之市面中的其他大模型在营销文案的写作上更为好用。

还有一家企业，在过去积累了不少公文类数据，因这类数据并不容易得到，所以在这家企业中，目前结合AIGC所得出的公文写作模型颇受市场欢迎。在一位从业者口中我们得知，目前在政府层面，对于公文写作的态度并不算排斥，在这家公司的接洽中，已有几个政府级别客户进驻。

除上文所提及的，其实，在ToB领域，还有其他的场景也颇有潜力：如一键生成PPT、一键生成脑图、一键生成官网或数字人等多种需求。

更为夸张的是，一些AIGC产品已事实上踏入了SaaS公司的禁脔：

比如在客户支持和服务场景中，现在的AIGC可以作为第一响应者提供帮助。它可以生成快速、准确的解决方案，降低客服团队的压力，并且AI可以打通知识库、FAQ和教程系统；

在业务流程自动化领域，报告创建、数据分析、文档审查等已经可以用AIGC完成；甚至在商业决策中，它还可以用于预测市场趋势、客户留存率和潜在收入等。

除了开发、市场营销和客服外，销售人员也能在相关产品中体验自动生成销售提案、报价和合同等功能。一些外贸行业高管曾对分享过：“这方面，机器人做出来的东西和人已经没有分别，甚至我觉得做得更好。”

一位在SaaS内卷过的创始人倾诉苦水：“2019年我们做SaaS，行业特别卷，以至于我们只能做垂直、做聚焦才有生存空间，最后我们不得不砍掉其他不相关的功能，只做细分，当时真的太卷了。”

不过，在今年，初试AIGC后，情况得到了好转。

03从AIGC到AIGA

虽然产品类型多样、场景也各有不同。不过，在我们的系列探讨中，在用户的购买意愿这个问题中高管们却给出相同的答案：裁员。“因为现在大家压力都特别大，我这边有很多客户问，有没有工具能把10个人裁到5个的，”一位业内从业者提及。

这意味着，至少在最近，企服的增长逻辑会被影响。一位从业者这样说：“以前我们死乞白赖往外推也推不下去，中国的SaaS市场是国外的1/8，但这次不一样了。”

在过去，企业服务行业的产品重心是数据收集、流程管理和流程优化：“本质上，企业对这些不太感兴趣，”造成这种结果共有两大原因：其一是国内企业对数字化的认知较国外并不高；其二是国内企业普遍没钱。一位投资人补充说，他认为，“在中国，以往的软件让人在上面的投入过大，以至于想干点什么都要几千次点击、几百次操作，而AI把这些全省了，工作被极简化了。”

在效率的提升上，AI的效果显而易见，并且从人性的角度考虑，给出的结果更加直观：即工作量不变，给员工的工资变成了老板的收益。

以上改变均是在两个月间发生的。值得注意的是，在企业界还未熟稔AIGC时，AIGA的概念横空出世了。

AIGA意为人工智能生成行动，在业界，这被理解为是对自动化的再升级。在AIGA框架下，AI可以帮助分析项目需求、平衡团队技能和分配任务优先级。

在CRM场景中，AIGA可以根据客户行为和需求自动生成与客户互动的计划。在以往，国内出现了一些以LBS推荐的销售线索类CRM产品，不过这类产品的销售动作仍靠真人进行，在AIGA里，跟进潜在客户、推送对客户来说更针对性的信息都可能被AI取代。

激进一些点说，如果说AIGC取代了低级职场人，那么AIGA便可能取代中端职场人。如果更激进一点，未来纯粹的AI企业服务公司的出现，也未尝毫无可能。

来源：元宇宙之心

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