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公众:AIGC热度不在,要凉了;从业者:抓紧干!没时间闲扯

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时间:1900/1/1 0:00:00

图片来源:由无界AI工具生成

5月10日,在北京康莱德酒店,一场AIGC峰会如期召开。

这仅仅是过去半年海量AIGC大会的冰山一角。对于中国很多AIGC从业者来说,这半年堪称“疯狂”,各类AIGC峰会“纷至沓来“,从线上直播到线下聚会,上上下下,里里外外,几乎把AIGC聊了个”底朝天“。

相比峰会,媒体报道更是”铺天盖地“,AIGC相关的文章连篇累牍。

OKEx CEO:币安智能链误导公众 导致DeFi的退化:OKEx CEO Jay Hao刚刚发推特表示:“要被称为公链,区块链需要有两个特性:开源和开放节点。币安最近建立了一个新链,他们是唯一的验证者(拥有完整的链上治理权),但这条链被推广为“去中心化的智能链”。币安的“去中心化”解决方案是基于允许其团队在任何时候更改链上数据,而不需要任何治理或约束。对于任何加密专家来说,该公司的“智能链”会被认为是对公众的误导。我之所以这么说是因为,作为Defi的支持者和信徒,我必须做紧迫的事情。通过误导公众,币安不仅伤害了加密社区,而且还导致DeFi的退化。加密业正在迅速发展。作为关键角色,我们的团队始终致力于实现我们的愿景并保护用户的利益。这样的事情可能是不可避免的,我希望用户可以继续学习新趋势并谨慎进行加密投资。”[2020/9/14]

云知声联合创始人兼副总裁李霄寒在峰会演讲的开头就打趣说,这半年来绝对被ChatGPT给轰炸了,从线下聊天到网络世界,全都是关于AIGC。

动态 | 继德国后,南非提示公众警惕Karatbars International:据Bitcoin Exchange Guide消息,南非金融部门行为监管局(FSCA)警告公众警惕Karatbars International,因为根据《金融咨询和中介服务法》,该机构没有获得提供任何金融咨询和中介服务的授权。FSCA的新闻稿称,当局被告知,该公司一直通过消息平台WhatsApp向客户提供投资。注:此前,德国联邦金融监管局(BaFin)已向Karatbit基金会发出停止令,要求其立即停止在德国的未经授权的业务。 根据11月11日的公告,BaFin称Karatbit Foundation正在发行没有许可证的黄金代币KaratGoldCoin(KBC)。[2019/11/18]

我没有机会去北京,但通过巴比特公众号的直播,全程聆听了7场演讲和1场圆桌对话。我发现,相比海量媒体从业者写作的行业观察类文章,这场由这场由亿欧·TE产服主办,十多位从业者分享的峰会还是“精彩”很多,因为这些观点都来自一线从业者的亲身感悟。

声音 | 公众环境研究中心(IPE)主任马军:区块链+环保将迎来更多的应用场景落地:近日,公众环境研究中心(IPE)主任马军接受采访时表示,区块链实际上是通过打破行业、领域、部门、上下级之间的壁垒‘跨界’合作,解决过去各方数据协作时数据真实性、隐私安全性等互不信任的问题。帮助政府、企业、公众社会各界更及时、准确发现企业的环境问题,约束企业环境行为,督促企业成为合格公民。随着政府环境执法监察力度和企业信息公开水平的持续提升,区块链+环保势必会迎来更多的应用场景落地。[2019/11/1]

我整理了以下两个观察,这两个观察与当下公众的认知有些出入,但可能更接近真相。

AIGC凉了吗?

从A股AI龙头股的价格走势可以看出,近些天,大部分概念股正在经历“冲高回调”。

动态 | 日本消费者厅提醒公众注意加密货币交易应用提供商CCS,因其广告涉嫌欺诈:据日经新闻消息,日本消费者厅提醒公众注意一家名为CCS的加密货币交易应用提供商,因该公司广告涉嫌欺诈。据悉,CCS的广告宣传“像玩游戏一样每日赚取3万日元”,但实际上仅是在应用界面上显示了虚假的收益,使用该应用并不能够真实交易,也无法获利。CCS通过诱使用户升级产品获利,称“缴纳9.8万日元的入会费即可获得正式版应用,更高性能的应用原价49.8万日元,但10万日元亦可购得”。消费者厅方面表示,CCS已向约2000人销售产品获得了约3.3亿日元。[2019/5/18]

如果你关注AI和AIGC,那么明显可以感觉到,4月份以来,媒体对AI的报道热度降低了。

从百度指数也可以看出,3月份,AI和AIGC的搜索到达了历史的高峰,随后开始下降。

动态 | 以色列中央银行正在寻求公众对虚拟资产监管的意见:据CCN报道, 以色列中央银行和其他各种政府机构正在寻求公众对虚拟资产监管的意见。根据以色列银行发布的声明,有必要监测数字资产领域的发展,并了解其对金融稳定,经济活动和金融市场的影响。[2018/12/22]

亿欧TE产服咨询与研究总监吴勇的观察非常精彩。他说,国内媒体对大模型的报道好像突然哑火了。现在还持续报道AIGC,持续输出的媒体,大概就是技术类的媒体,内容则围绕算力、算法和数据,形式是深度解读。

实际上,作为媒体,我非常深刻的感受是,不知道还有什么能写,好像所有的议题都写过了,讨论过了。而新的东西、产品又没有出来。为什么会这样呢?是不是说明AI“盛极而衰”,这一轮炒作要到头了?

吴勇的观点是,国内目前的AIGC发展的阶段处于触发期,而下一个周期叫市场的探索期,目前这个时期,很多的AIGC创业者,包括一大波SaaS厂商和大模型厂商都在憋大招,如此才能在下一个阶段获得各自的竞争优势。

另外,国内国外在AIGC技术发展上还是存在一些“错位”。当海外已经在大模型角度走向成熟,走向应用时,国内一方面要攻克大模型的挑战,另一方面又要赶紧去寻找更好的应用场景。

从这个角度看,AIGC不是凉了,而是进入了更加“务实”的阶段。

亿欧TE产服产品负责人江涛就提到一个细节,他说,百度正在招AI相关人才,但已经开始迁移到产品和运营人员了。

“我们看到,AIGC领域人才的争夺已经从纯粹的技术端、研发端开始迁移到产品和运营端,这预示着下一步马上要到来的是比拼商业。像百度,他们招的产品和运营人员要求围绕他们已有的产品和平台,去吸引外部的合作力量,产品工程师则要围绕平台的使命和客户使命去做相应的产品破解,不再是停留在单纯的说建模型、建大模型,建小模型或者做什么样的技术概念,都开始往下去跑。”

其实,从这场大会的大部分嘉宾的观察看,AIGC正在进入从概念论证到应用探索的新阶段。

公众议论的热度或许是下降了,行业发展的热度依然在,没有凉。

国内大厂进军AIGC是跟风和炒作吗?

Gartner曲线是公众认知度最高的描述技术发展周期的一个专业图表。今天AIGC的发展位于哪个位置?

很多观点都认为,AIGC刚刚经历启动期。但这场峰会上,一位嘉宾的观点更加乐观。

云知声联合创始人兼副总裁李霄寒分享了一个小故事。

OCR文字识别技术。在2000年以前,这是一个研究的热点,各种技术论文持续刷新不同的技术方案。但2000年后热度就没了,没有人发文章了。其实,在2000年前后发生了一件事情,有人真正提出了一个可用的算法,它使得手写识别的准确率达到了一个可用的水平,进而形成可用的产品,并被部署到千千万万的手机里。科学界退场,工程师介入。

“2016年AlphaGo火了以后,有很多学界的大牛纷纷进入到企业界,现在我们可以观察到一个现象,这些学界大牛在退出。科学家的退场往往意味着一个技术在产业方面的成熟。我的判断,chatGPT不是科学上的大进展,而是一次集成工程创新。所以我对大模型的判断是我们现在已经爬出谷底,进入一个上升阶段,所以我对大模型在产业方面的应用是非常非常乐观的。”

实际上,ChatGPT并不是凭空出现,在此之前,不管是国外还是国内,大量企业在做大模型,在做AI算法的探索和应用。

有一种说法是,过去这些年有点像在迷雾里摸索,看不到前方的道路,而ChatGPT就像是一道光,一个信号,它告诉所有人,这条路确实可以通到未来。接下来,从业者的选择就很简单了,有钱的砸钱,有力的出力,往上堆资源就可以了。资源越强,越可能拿到通往未来的船票。

过去一段时间,媒体常常揶揄国内大厂做大模型是跟风,是炒作,这种观点在读者里也很有市场。

但是,一线从业者的这个理解或许更能描述大批人马进军大模型赛道的真相。它更积极,更务实。

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