GPT重塑商业模式：他们已经把大模型引入业务流

来源：钛媒体

作者：秦聪慧

图片来源：由无界AI工具生成

随着一众明星大佬陆续入局GPT，大模型领域俨然一幅欣欣向荣的景象。不过，虽然OpenAI在ChatGPT展现出了惊人表现，但根据诸多业内人士判断，GPT在落地场景方面还处于“摸着石头过河”的初级阶段。产业界对于GPT更多还是一众观望情绪，“怕掉队，又怕太超前，有数据等方面的风险。”

不可否认的是，虽然观望情绪很强烈，但企业的行动很“诚实”。据美国全国经济研究所(NBER)公布的最新报告，AIGC可有效提高员工的生产力，对客户服务部门员工的影响最为明显，报告发现AIGC可以使员工的工作效率平均提高14%。

也正是这种显而易见的效果，让大部分企业无法拒绝GPT的诱惑，他们跃跃欲试，动作最快的已经尝试将GPT纳入业务流。

谁是“最早吃螃蟹”的那群人

预训练大模型并非新鲜事，但ChatGPT的出现为业界提供了AI发展可能性的新思路。“之前只是小规模尝试，一两次不达预期就没有再尝试。而ChatGPT用事实告诉我们这条路行得通，大家才敢放手投入。”一位垂直领域的GPT操盘手对钛媒体App表示。

研究：ChatGPT推出后人工智能相关的加密货币资产呈上涨趋势:金色财经报道，德国汉堡区块链研究实验室的研究人员一项研究表明，OpenAI 推出 ChatGPT后，人工智能相关的加密货币资产呈上涨趋势。据研究人员称：尽管整个加密货币市场处于看跌状态，但ChatGPT的推出对人工智能相关加密资产的表现产生了重大影响。使用综合差分法，我们发现在发布后的一个月内人工智能相关加密资产平均价格上涨至少10.7%。”[2023/6/6 21:18:02]

“可以理解为一种路线的颠覆，原来行业可能认为通用大模型走不通，一直在垂直小模型投入资源和精力，但是ChatGPT让大家对AI的看法发生了180度的转变，很多AI科学家的职业生涯可能都被颠覆掉了。”正在带领团队进行GPT相关研发的弘玑CPO贾岿博士对钛媒体App坦言。

谷歌的Transformer于2017年推出，紧接着OpenAI于2018年、2019年、2020年分别迭代推出了GPT1.0-3.0，直到2022年底ChatGPT上线，业界逐渐认识到了大模型巨大的应用潜能。

据钛媒体App不完全统计，目前已经有有赞、金山办公、钉钉、飞书、美图秀秀、知乎、彩云科技、讯飞听见等诸多软件选择引入大模型来向用户提供服务。

日本首相：G7峰会将讨论ChatGPT，须制定国际规则:4月20日消息，日本首相岸田文雄表示，七国集团（G7）领导人将在5月G7广岛峰会期间讨论讨论生成性人工智能ChatGPT相关议题，称“必须制定国际规则”。（日本共同社）[2023/4/20 14:15:08]

软件公司应用GPT情况

在上述落地场景中，这些先行试用的企业大多使用GPT进行AI创作、素材/图片生成优化等方面的工作，为了避免方向的局限性，关于还有哪些领域最先将GPT引入业务流，钛媒体App也询问了ChatGPT，并让其绘制成了表格。

GPT率先被应用领域

根据ChatGPT的梳理，最先将GPT引入业务流的行业无外乎六大领域：NLP领域中的文本生成、情感分析等，客户服务和支持领域的客服机器人、虚拟人等，内容管理和生产领域的标题、文本、新闻稿、图片等的AI创作，市场推荐方面基于用户数据的个性化推荐等，以及沟通体验方面对邮件、聊天等通信方式的改进，包括但不限于自动补全等。

据钛媒体App了解，他们中的大多数其实是在今年ChatGPT火了之后，开始上马GPT项目。“大概做了一个多月，ChatGPT出来之后也有过一些交流，我们在想哪些场景可以用到自己的产品上。”有赞COO浣昉对钛媒体App表示。不久前有赞发布了基于GPT4.0的加我智能，“有赞商家在营销内容方面一直是个痛点，加我智能可以帮助商家生成对应场景下的文字、图片等等。”

ReadON推出基于ChatGPT构建的Proof of Read工具Sphinx:12月12日消息，去中心化内容平台ReadON今日宣布上线Proof of Read工具Sphinx (readon.me/lab/sphinx)。Sphinx是一个基于ChatGPT构建的产品，能够智能分析文章内容，并产生对应的Quiz，用户可以通过回答问题作为阅读内容的证明。[2022/12/12 21:39:23]

“我们大概是春节后，金山文档是我们整个公司的‘先遣队’。我们测了国内外所有的大模型，包括拿到了谷歌大模型的内测。”金山办公CEO章庆元近日与媒体交流时表示，WPSAI也正是在这一过程中产生。可以看到，目前市场上飞书、钉钉也先后宣布了基于大模型的AI产品，智能办公有望出现突破性进展。

但他们中间有的其实再2-3年前就已经在尝试用生成式AI辅助创作，并且很容易构建起了新的商业模式。“我们把网文用深度学习的模型跑了一把，效果很惊人，它几乎可以做任何的事情。比如说你想做一个诗人，诗人看着月色开始吟诗，你就得到了一个吟诗bot。”彩云科技的创始人&CEO袁行远曾表示。?2021年，彩云科技上线可以写小说的彩云小梦，如果使用彩云小梦大模型，还可每月向用户收取25元的订阅费，目前已经运行2年。

截至发稿前一日，小红书、讯飞听见会写也相继披露了GPT的应用消息，小红书正在组件AI团队，并且已于4月份推出了AI绘画应用Trik，讯飞听见会写则是作为首批搭载讯飞星火大模型的应用上线，“基于对文件内容的AI分析，可快速生成全文摘要、制定工作计划、梳理工作待办、编写品宣文案、新闻稿件，助你提升规划、管理工作的效率。”讯飞表示。

GPT突破4500USDT:据MXC抹茶行情显示，GPT现报价4509USDT，单日涨幅19.72%。据介绍，GPT为ECOC公链上的去中心化DEFI生态项目，主要作用为进行合约延时，其获取方式为通过使用EFG进行质押挖矿（EFG已上线MXC抹茶）。挖矿计算公式为：1,000,000 EFG x 0.00011 = 110GPT (每日)。GPT、EFG官方网址见原文链接。[2020/12/14 15:08:18]

彩云小梦大模型付费界面

钛媒体App也了解到，除了彩云小梦以外，上述几家也都不同程度将GPT应用场景作为了增值服务提供给有用户。在这方面，金山办公也正在展开相关计划，“你愿不愿意一个月花100块钱请一个7x24小时随时在线，速度飞快不出错的Office高手来帮你工作……答案显而易见，我们未来的商业模式可能就建立在这个基础之上。”章庆元表示，他透露未来几个月内金山办公的产品上就会逐渐上线这些功能，但7x24小时的订阅版本可能还得一年左右。

也就是说，越来越多的软件应用开始应用GPT，并且由于具备一定的付费意愿，商业模式的建立也较为顺理成章。那么，既然GPT利大于弊，另一个问题来了，软件应用上马GPT是一件难事吗，企业需要做哪些准备？

GPT突破4200USDT，单日涨幅12.26%:据MXC抹茶行情显示，GPT现报价4210USDT，4日内总涨幅1300.44%。据介绍，GPT为ECOC公链上的去中心化DEFI生态项目，主要作用为进行合约延时。[2020/12/14 15:07:22]

难的不在大模型，核心竞争力还在软件自身

软件公司用上大模型，其实并不是一件难事。上述企业中，大部分其实是在ChatGPT火了之后的2-3个月便披露了GPT在自己业务内的进展，不过他们都有两个共同的要素：第一，数据有沉淀；第二，AI有积累；然后找到确定的合适的应用场景进行试点。

为什么数据和AI积累很重要，这是因为GPT在垂直具体场景的应用会涉及到基于大模型来调用小模型的过程。ChatGPT最大的突破实际上是解决了语义理解的问题，也就是AI在于人类交互的过程中，能够将人类语言翻译成计算机听得懂的话，把这段计算机语言再交给执行命令的下一个环节。

“大模型理解人的意图，你到底想干什么，小模型做的是在具体场景能干什么。”浣昉表示。据钛媒体App了解，有赞的加我智能对GPT的应用就是按照这一链路完成了在电商内容生产上的闭环。

“商家给出指令，比如生成一张618大促宣传语言，这个指令会先给到GPT4.0，在翻译成计算机语言后，这段指令再给到有赞自有小模型，然后给出最佳答案。”这一过程，进行最终命令执行的小模型就显得异常重要，而更符合使用场景的小模型的训练，正来自SaaS应用的自有数据。

对于大模型与小模型甚至是自身产品之间的关系，章庆元也说：“大模型出来之后，办公软件的负责功能都变成了API的调用。用户只需要和它对话就能实现任意功能，也就是说，用户的需求直达我们产品功能的底层，这是革命性的。”

据钛媒体App了解，彩云小梦也是一个基于彩云科技自有中文大模型的应用产品，“也有很多人质疑我们与GPT3等海外大模型不同的地方，比如他们数据量更大、更有常识，但我觉得小梦和海外版Dreamily能够带来很多中国文化特色的东西，这也会更有人情味。”袁行远说。

对于美图秀秀来说更是如此，美图近两年一直在探索会员订阅的商业模式，而驱动订阅量增长的一个环节就是基于AI的智能抠图、滤镜以及商品图生成，而这其中的每个场景实际上都是根据美图秀秀自身的业务特色来做.

相反，如果没有源自自身业务的数据采集、沉淀、处理，GPT只是所有人都可用的GPT，很难上升为企业独特的核心竞争力。

SaaS企业要做的就是借助GPT这一新武器，激发自有能力，并将其转化为生产力。

数据安全，催生GPT的私有/专有部署

随着ChatGPT跟业务流的关系逐渐密切，人们对数据安全的认识也逐渐加强。

前段时间，三星因员工使用ChatGPT而泄露公司机密的风波尚未平息，引入ChatGPT工具不到20天，三星便发生了3起相关事故，两起涉及半导体设备，一起涉及会议内容。也因此，三星出台政策禁止员工在工作场所使用生成式人工智能工具，包括OpenAI的ChatGPT和谷歌Bard等。

禁止使用ChatGPT的公司不止三星一家，亚马逊的公司律师也曾警告员工，不要与ChatGPT分享“任何亚马逊的机密信息(包括你正在编写的亚马逊代码)”，另外也有一些头部金融机构也均已禁止员工使用ChatGPT处理工作任务。ChatGPT自己也表示：“ChatGPT不适合用于处理敏感信息”。

一位BI行业从业者也对钛媒体App表达了这种担心，其所在公司之所以还没上马ChatGPT项目，一个重要原因就是对于大部分公司来说BI与生产经营强关联，所以都是私有化部署，而接入公域的ChatGPT并不是最佳选择：“仅用于聊天还行，但是BI涉及到核心数据，仓促上马会出问题。”

或许也正是由于观察到企业加强了对ChatGPT在“公域”的使用控制，5月初，微软Azure云服务器部门计划季度内推出在专用云服务器上运行的ChatGPT版本，该版本的数据将与其他客户的数据分开保存。“这样做是为了让客户放心，他们的秘密不会泄露到ChatGPT的主系统。”但这款产品的成本可能是客户目前使用ChatGPT常规版本的10倍之多。

私有/专有部署大模型

横向来看，诸多国产GPT也大都面向了企业场景，MaaS也逐步受到追捧，他们大都也支持私有/专有部署，比如除了上文提到的微软Azure，百度、阿里、华为等也纷纷开启大模型的私有或专有部署版本，这给软件公司在数据安全越发严峻的情况下提供了多元化的选择。

大模型狂欢之下，GPT正在率先改变一些行业，AI写作、AI绘画、AI会议纪要未来会逐渐常态化，人类的工作效率将会因为GPT突破而越来越高效和便捷。

“可以将GPT技术类比于从短信到微信的聊天革命。”北京大学教授、CAAI副理事长刘宏这样理解GPT对人们生活的改变，“目前GPT技术正处在从‘玩具’向工具的快速发展过程中，近期GPT技术引发社会各界的巨大关注部分源于其‘好玩’的特性，而未来GPT技术的发展目标应该是逐步取代越来越多的创造性劳动。”?

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