挑战英伟达和OpenAI，生成式AI战局刚拉开战幕

集微网消息，据金融时报报道，AMD和英特尔等重量级公司正花费数十亿美元来提升其人工智能产品，而初创公司正吸引渴望成为下一个可能的芯片巨头的投资者。与此同时，亚马逊和谷歌等云计算公司正开发自己的芯片，成为该领域更大的参与者。

当前人工智能热潮始于去年年底，当时，OpenAI的ChatGPT工具能根据提示生成有说服力的文本，吸引了公众的想象。这种关注导致了对芯片投资的激增，而芯片能创建和部署ChatGPT和其他所谓的生成式人工智能语言系统。

英伟达在此类人工智能芯片生产方面处于领先地位，这在一定程度上要归功于其为视频游戏图形制造半导体的背景，而这在几年前又重新用于人工智能。最新一波热潮推动了英伟达的销售，其估值飙升至1万亿美元以上，促使其首席执行官黄仁勋宣布人工智能是一项革命性技术，可与个人电脑和智能手机媲美。

国盛证券：OpenSea外部挑战来自五个方向，NFT市场细化速度可能会更快:金色财经消息，国盛证券研究员宋嘉吉发布报告《从OpenSea的挑战者看NFT交易平台的演进》表示，OpenSea长期处于NFT交易的优势地位，但竞争者们对OpenSea的挑战从未间断。总体来看，OpenSea的外部挑战来自于以下几个方向：

1. 代币激励：最典型的包括代币奖励用户交易的LooksRare，以及奖励用户挂单的X2Y2。

2. 高性能链NFT生态：如Solana上的MagicEden，也会挑战OpenSea的核心地位。

3. 聚合器：聚合器不会影响OpenSea等 平台的手续费收入，但威胁到交易平台的流量入口。

4. 垂直化NFT市场：以音乐NFT、游戏NFT、艺术品NFT等为代表的细分赛道的NFT平台尽管尚未被市场证明，但我们认为NFT本身的生态创新发展会使得这些领域的竞争者也存在挑战OpenSea的潜力。

5. 中心化NFT交易平台：中心化NFT交易平台在用户流量、粘性、品牌信任的优势，使得在交易等金融服务上更具优势。尽管目前从市场表现上尚未展现出足够的竞争力， 但中心化NFT交易平台依旧值得关注。

最后报告认为，Web3的兴起将会是NFT更加全面地渗透到各个细分领域，底层公链的发展也需要专注于本生态的交易平台。这种市场空间是远超目前OpenSea 130亿美元估值的，就像电商平台也在不断垂直化发展找到新的市场空间，Web3的加持下，NFT市场细化速度可能会更快。（东方财富网）[2022/6/11 4:18:51]

分析师估计，这家总部位于加州圣克拉拉的公司控制着80%以上的业务，这些业务利润日益丰厚，做着幕后数字处理工作，推动着人工智能浪潮。

声音 | 腾讯金融科技副总裁：区块链电子证照落地面临保证上链信息有效性和正确性等挑战:1月14日，腾讯金融科技媒体“首席计划”在北京腾讯总部举行。在本次会议上，关于区块链电子证照落地面临着什么样的挑战？腾讯金融科技副总裁、企业金融业务负责人郑浩剑表示，第一，是证照本身的合法性问题；第二，证照上链要干什么，这里有应用场景规范性的问题；第三，是商业模式的问题。他还表示，除了这三个，最重要的一点是如何保证电子证照上链信息有效性和正确性的问题，这是很多区块链企业忽略的地方。郑浩剑还表示，在这里腾讯也呼吁，所有对区块链感兴趣的各种机构可以去共同探索，这里有很多挑战，包括资产上链准确性的挑战。区块链不应该只是属于某一个企业，它是未来全行业的一个技术，我们有责任把它变得更好。（每日经济新闻）[2020/1/15]

AMD是英伟达实力最接近的竞争对手，是一个长期竞争对手，拥有自己的人工智能处理器生产线，并与渴望计算能力的大型数据中心运营商建立了深厚的关系。

声音 | 中科院孙毅：区块链发展面临着基础理论研究等方面的挑战:12月20日，由CSDN主办、区块链大本营协办的“2019中国区块链开发者大会”在京举办。中科院计算所区块链实验室主任，海南中科计算区块链研究院院长孙毅分享了《区块链性能优化的思考》主题演讲。孙毅表示，区块链已进入稳定发展期，但也遇到了一些挑战。他提出了区块链发展的三大挑战：1.基础理论研究。当产业一片红火时，区块链基础的科学问题都还没有解决。所以区块链带来了很多新的科学问题亟待解决；2.关键技术自主创新。要实现底层核心技术的自主可控；3.关键行业应用。面向核心行业，探索区块链更高层次的应用模式。[2019/12/20]

AMD数据中心硬件主管福雷斯特·诺罗德表示，ChatGPT引领的生成式人工智能热潮让其很意外，但他也表示，该行业希望有一个能与英伟达相抗衡的竞争对手。他说：“有很多人迫切想要另一种选择。”

声音 | 法律学者：比特币的不可逆转挑战国际私法:一位德国法学教授认为，比特币(Bitcoin, BTC)等不受许可的网络，是对区块链适用私法的最大挑战。在10月18日的一篇题为“谁拥有比特币?”波恩大学国际私法和比较法研究所所长Matthias Lehmann教授反对在大多数情况下将区块链使用财产法概念，Lehmann教授首先指出了在实施区块链过程中可能出现的两类法律问题，他认为，与欺诈或胁迫等广泛报道的案例相比，对这两种问题的讨论较少。（cointelegraph）[2019/10/18]

自去年以来，AMD一直在计划推出新一代人工智能芯片，但由于生成式人工智能的激增，导致了该公司产品线的新增：今年6月推出的一款芯片专门用于为ChatGPT等人工智能模型提供动力的复杂算法。

声音 | 证券日报：区块链技术在食品安全领域发展仍面临一定挑战:7月2日，证券日报刊文《肉菜海鲜也要上区块链零售巨头迈入“链上时代”》。文章评论，区块链技术在食品安全领域发展仍面临一定挑战。区块链技术并不能完全解决上链数据的真实性问题，IBM区块链业务相关负责人表示，从预防角度，可以拉长整个链条，并结合物联网大数据的能力，增加造假的成本；从事后处理角度，参与方在链上形成的数据无法篡改，若存在造假行为，事后可以被识别追溯，并且将来会把这样的造假企业逐出整个生态链。[2019/7/2]

最近，投行NorthlandCapitalMarkets分析师格斯?理查德估计，假以时日，AMD在人工智能芯片领域能占据20%的市场份额，一方面是因为其产品实力，另一方面是因为世界需要一个仅次于英伟达的第二大来源。

英特尔还反驳了其所谓的只有英伟达的芯片才能运行生成式人工智能的说法。在上月底发布的一篇博客文章中，英特尔吹嘘了其在近期人工智能基准测试中的表现，称其芯片可能成为那些“希望摆脱封闭式生态体系的客户的有力选择”。

近年来，AMD和英特尔进行收购来增强其人工智能产品。2022年，AMD斥资350亿美元收购了赛灵思，这是一家芯片设计公司，其设计的芯片在生产出来后可以可以重新进行编程，并且可以熟练进行人工智能计算。2019年，英特尔以20亿美元左右收购了以色列人工智能初创公司HabanaLabs，目前正在生产其芯片。

由于其人工智能软件架构，竞争对手或许能够沉重打击英伟达。英伟达的软件是特有的，这意味着软件开发者没有摆弄它的自由。英特尔和AMD提供开源替代方案，一些客户可能会觉得这个选择很有吸引力。

风险资本投资者也在芯片上投入了数十亿美元，其中包括许多面向人工智能的芯片，希望能在这个蓬勃发展的市场上取得进展。在经历了几年投资热潮后，人工智能芯片初创公司Mythic和Tachyum今年获得了新融资。

Crunchbase的数据显示，芯片初创公司在2021年和2022年分别吸引了83亿美元和79亿美元的资金。投资总额很强劲，但落后于加密货币等其他热门行业。CBInsights的数据显示，加密货币去年吸引了268亿美元的风险投资。

亚马逊和谷歌等大型云计算公司也在人工智能计算领域进行了投资。凭借其庞大的规模，这些财力雄厚的科技公司有能力为自己的数据中心设计自己的人工智能芯片，并将生产外包给台积电等公司。这些公司使用这些芯片来驱动其产品中的人工智能功能，并将其出租给想要自己进行人工智能工作的客户。

亚马逊云计算部门亚马逊AWS正在推销其自制芯片，价格较低，是英伟达硬件的替代品，并吸引了Airbnb、字节跳动和Snap等其他大型互联网公司。AWS高管纳菲亚·布沙拉表示，TikTok的中国所有者字节跳动使用了亚马逊的芯片，节省了多达60%的人工智能模型部署成本。

他说，亚马逊几年前就知道了人工智能的潜力。布沙拉说：“我们当时意识到，要让所有规模和行业希望使用人工智能的客户都能使用人工智能，我们需要帮助客户控制其成本。”

半导体行业正受到疫情后智能手机和个人电脑等科技产品销售放缓的影响。对该行业而言，这股新人工智能热潮的出现恰逢其时。

据芯片行业咨询公司InternationalBusinessStrategies预计，今年全球半导体收入将下降9%，至5110亿美元左右。

未来几年，对人工智能芯片的需求将扩大整个行业的规模。IBS早些时候曾预测过，在5G网络、自动驾驶汽车和其他技术进步的推动下，在这十年末，芯片行业收入将翻一番，达到1.1万亿美元左右。现在，IBS将2030年的收入预测再提高1500亿美元，至1.25万亿美元左右。

IBS首席执行官亨德尔?琼斯表示：“生成式人工智能是半导体产业迄今为止经历的最大事件之一。”

据摩根士丹利分析师估计，人工智能计算半导体市场——包括英伟达和AMD的GPU、专门为人工智能计算设计的芯片以及这些芯片的外包制造——今年整体年销售额将达到430亿美元左右，约占芯片行业总销售额的8%。

摩根士丹利估计，未来四年内，人工智能计算半导体在整个行业中所占的份额预计将增长约一倍，收入将达到1250亿美元。

英伟达的领先优势并没有让新来者望而却步。总部位于英国的Graphcore已经从投资者那里筹集了约7.5亿美元，其首席执行官奈杰尔·图恩表示，为了与英伟达展开竞争，他的公司正在开发更强大的人工智能处理器。

图恩说，Graphcore在亚洲尤其成功。由于地缘紧张局势加剧，美国当局限制英伟达向中国出售最先进的芯片，所以中国公司一直在寻找美国供应商的替代者。

他说：“他们需要分享一些市值。”这指的是英伟达1万亿美元的估值。

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