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比特币空头要当心——另一个关键指标是闪烁 BTC 买入信号

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时间:1900/1/1 0:00:00

另一个关键指标是闪烁比特币购买信号。这是根据流行的加密货币分析师/影响者MohitSorout的推文得出的结论。根据Sorout的说法,所谓的DCA指标,他称之为“所有BTC看涨信号之母”,已经第四次闪烁。

DCA代表平均美元成本,这是加密货币投资者使用的一种技术,他们每天购买一定数量的货币以确保有利的平均价格。Sorout进一步扩展了他的指标的确切参数,解释说“每日DCA指标跟踪假设在过去一年每天购买价值固定美元的比特币的买家的利润/损失”。

Glassnode:Gemini内部完成比特币转移,而非外部大量流入:3月15日消息,对于大量比特币流入Gemini交易所的传闻,Glassnode发推称,这是不正确的。报告的交易是内部的,资金已经存放在交易所的钱包当中,并且仅在内部进行了转移。[2021/3/15 18:46:54]

比特币市场已恢复盈利——看涨迹象?

DCA指标的看涨信号是比特币自年初以来的价格上涨推动市场重新盈利的另一个迹象。这很重要,因为分析师认为,在经历了长期的熊市和大部分市场处于账面亏损的时期之后,比特币市场盈利能力的回归是即将到来的牛市的先行指标。

DCA指标发出的信号与加密分析公司Glassnode跟踪的两个广受关注的指标相吻合。去年4月初,比特币已实现损益率(RPLR)指标的30天简单移动平均线(SMA)首次突破1。这意味着比特币市场实现的利润比BTC销售损失的损失更大。

比特币兑法币交易美元占比为69.97%:Coinhills数据显示,当前比特币兑法币交易占比中美元占比为69.97%,仍排名第一;排名第二为日元,占比下降为为16.54%;土耳其里拉排名第三,占比为5.33%;排名四五位的分别为欧元(3.13%)、韩元(2.63%)。[2020/7/12]

根据Glassnode的说法,“这通常意味着有未实现损失的卖家已经筋疲力尽,并且存在更健康的需求流入以吸收获利了结”。因此,该指标发出看涨信号。从历史上看,比特币RPLR的30天SMA在长期低于1之后回到1以上,导致BTC价格大幅上涨。

同样,调整后的支出产出利润率是反映链上所有币种已实现盈亏程度的指标,最近超过了1,表明市场处于盈利状态。回顾比特币过去八年的历史,aSOPR在长期低于1后升至1以上是一个极好的买入信号。

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在其他地方,另一家加密分析公司CryptoQuant跟踪的另一个市场盈利能力指标自2019年以来首次发出明确的买入信号。

将DCA指标添加到看涨信号的清单中

DCA指标是越来越多的流行链上指标和技术指标清单中的最新指标,可以发出看涨信号。加密货币公司在其流行的“从比特币熊市中恢复”仪表板中使用了上述两个Glassnode指标,加密公司的分析师利用该仪表板来衡量比特币是否可能处于从熊市过渡到长期牛市的过程中市场。

该仪表板跟踪八个指标,以确定比特币的交易价格是否高于关键定价模型、网络使用势头是否在增加、市场盈利能力是否正在恢复以及以美元计价的比特币财富余额是否有利于长期持有者。正如最近一篇文章中所讨论的那样,这些指标中有八分之七目前呈绿色闪烁,而最后的第八个指标可能很快也会发出看涨信号。

关于比特币与主要定价模型的交易情况,今年BTC飙升至其200天移动平均线和实际价格上方,两者均略低于20,000美元,这是技术面的双重看涨信号。另一个让多头兴奋的近期技术买入信号是比特币在过去10年中仅经历了第七次“黄金交叉”。在其他地方,持有非零余额的比特币钱包地址数量最近飙升至历史新高,这是新投资者涌入的迹象。

正如最近这篇文章中所讨论的,Glassnode跟踪的其他链上指标,如比特币的储备风险,MVRV-Z分数,“比较市场价值和实现价值以评估资产何时被高估或低估”,也是尖叫牛市信号。后者在长期低于零后最近持续复苏回到零以上,这在历史上发生在牛市开始时。

与此同时,多头也从对市场周期的分析中得到安慰,这种市场周期是全球市值最大的加密货币历来所遵循的。1月初,专注于加密货币的Twitter账户@CryptoHornHairs发现,比特币几乎完全遵循大约四年的市场周期,现在已经完美地遵守了八年多。

在其他地方,一种被广泛采用的比特币定价模型也出现了类似的情况。根据比特币Stock-to-Flow定价模型,比特币市场周期大约为四年,价格通常在接近“减半”之间四年差距中间的某个位置触底——比特币减半是四年一次的现象挖矿奖励减半,从而减缓了比特币的通货膨胀率。过去的价格历史表明,比特币的下一次大幅上涨将发生在2024年下一次减半之后。

鉴于上述所有情况,比特币继续抵御宏观逆风也许就不足为奇了,例如近期美元和美国债券收益率因近期鹰派政策后美联储收紧预期的增加而走高本月一连串超强美国一级数据发布后政策制定者的沟通。

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