近年来，在国家创新发展战略下，我国医药产业发展重心逐步由me-too、me-better向first-in-class转变。然而新药研发工作风险大、周期长、成本高，为此医药界存在着“双十定律”，即需要超过10年时间、10亿美元的成本，才有可能成功研发出一款新药。即使如此，也大约只有10％新药能被批准进入临床期。
如何降低研发费用，提高成功率，缩短研发周期成为当前整个制药行业的当务之急。在此背景下，AI技术的兴起为打破药物研发困境，实现创新药研发“降本增效”提供了全新的解决方案。AI制药也成为国内大热的投资赛道，2021年吸金近100亿元。
随着NLP、深度神经网络、生成模型等AI技术的不断成熟迭代，国内AI制药产业发展也十分迅速，如今已有近数十家AI制药相关企业，包括英矽智能、AccutarBio、未知君、晶泰科技、星药科技等。华为、阿里巴巴、腾讯等互联网龙头以及复星医药、云南白药等头部药企也正积极布局该领域，百亿AI制药赛道已蓄势待发。
G7财长声明：数字货币和支付的创新可以带来重大益处:10月14日消息，G7财长声明（就央行数字货币和数字支付）：数字货币和支付的创新可以带来重大益处，但也会引发监管问题。央行数字货币可以作为现金的补充方式，作为流动性、安全的结算资产和支付系统的锚。央行数字货币可以作为现金的补充方式，作为流动性、安全的结算资产和支付系统的锚。任何央行数字货币必须支持并不损害央行履行货币和金融稳定使命的能力。（金十）[2021/10/14 20:27:49]
AI深度赋能药物研发国内外已有成功案例
AI制药是指将NLP、深度神经网络，生成模型等AI技术与传统制药环节相结合，通过数据交叉比对、加速筛选等方式，提升新药研发效率，拓展药物创新空间的技术应用。依照传统药物研发流程，药物研发包括药物发现、临床前研究以及临床试验三个主要环节。其中，AI制药主要在药物发现与临床前研究两个环节发挥作用。
药物发现环节，传统制药模式局限于已知靶点，无法覆盖目前研究不充分的疾病，如心脑血管疾病、神经退行性疾病等。而AI在搜索和关联的广度和数量上远超出过往的专家经验，并能够避免过往因人为偏见和可用投入而导致的遗漏，有助于发现创新性靶点。
刘昌用：现阶段密码共识的制度创新没跟上，使技术沦为投机工具:北京大学经济学博士、知密大学创始人刘昌用发微博称，密码共识（也就是所谓区块链）作为信息革命的一个里程碑，是一次综合性的革命。它首先是技术革命，其次是制度革命。技术层面主要使人们能够更加安全高效地掌控信息，制度层面消除中心化带来的信息垄断，构建更加自由开放的社会关系。技术革命推动制度革命，制度革命释放技术潜能。现阶段，技术构架已经搭建起来，制度创新没跟上，使技术沦为投机工具。[2020/7/4]
临床前研究环节，AI可以通过深度学习网络，对候选库中小分子化合物的特性进行计算模拟，进而进行虚拟筛选。此外，AI所特有的创新生成作用也支持其直接进行化合物的从头生成，基于靶点生成数十个性质理想的先导化合物，快速进入临床前候选化合物的开发环节，开发效率被进一步提升。
值得一提的是，AI制药并非停留在理论层面，国内外利用人工智能技术辅助药物研发在国内外均已有诸多成功案例。就近期而言，今年9月份，西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队基于人工智能大模型技术，研发出超级抗菌药。其研发过程显著突破了医药研发“双十定律”的瓶颈，将原本漫长的研发周期从数年缩短至一个月。
声音 | 国家密码管理局李国海：依法推进商用密码创新发展:近期， 国家密码管理局商密办主任李国海就商用密码领域如何贯彻落实密码法做了题为《全面贯彻落实密码法，依法推进商用密码创新发展》专题报告，他指出，密码法依法确立商用密码的工作原则、管理体制、分类方法和基本制度，是商用密码科学管理、产业发展、规范应用、国际合作的根本遵循，是商用密码创新发展的有力保障，对提升密码管理科学化、规范化、法治化水平，促进密码技术进步、产业发展和规范应用，具有重要意义。商用密码工作原则是：统一领导、分级负责，创新发展、服务大局、依法管理、保障安全。商用密码管理模式的重塑，体现了党管密码原则，体现了确保安全与创新发展的统一，体现了党中央、国务院减政放权、放管结合、优化服务的要求，体现标准引领、强化监督的原则。[2019/11/10]
2021年3月，香港的国际知名AI制药公司InsilicoMedicine宣布通过人工智能发现了治疗肺纤维化的新靶点，并从无到有设计了一个新的药物分子来靶向该靶点。这也是全球首次利用人工智能发现新机制特发性肺纤维化药物。
声音 | 中国科学院院士：区块链是信息技术的突破和创新:据人民网报道，日前，“中国区块链公链发展战略与应用高峰论坛暨课题启动仪式”在京召开，中国科学院院士、我国并行计算领域领军专家陈国良在致辞中表示，区块链是信息技术的突破和创新，强调技术的应用与落地的重要性。他指出，作为区块链领域基础设施的公有链还不够成熟，制约着整个区块链行业的发展。[2019/2/26]
赛道景气度持续攀升互联网、医药企业纷纷入局
早在2020年，AI制药就已在我国掀起一轮热潮。据不完全统计，AI制药领域2020年一年发生了12起融资事件，宇道生物、剂泰医药等在早期就已获得了单轮过亿人民币的融资，晶泰科技更是获得C轮融资。
2021年，国内AI制药领域发生融资事件34起，总金额超过80亿元。其中，不少单笔融资超过1亿美元，比如未知君完成近1亿美元B轮系列融资，英矽智能完成2.55亿美元C轮融资，晶泰科技宣布完成4亿美元D轮融资等。纵向来看，2018年-2021年国内共有61起AI制药融资事件，累计获投金额超过110亿人民币。
SAP增加了27个区块链创新计划成员:根据一份新闻报道显示，昨日SAP在西班牙巴塞罗那举行的SAP TechEd大会上宣布增加来自电信、零售、制药、物流、公共服务等多个行业的27名新成员。[2017/11/15]
资料来源：IT桔子、公开资料金融界上市公司研究院整理制图
在资本热度持续高企的态势下，国内互联网、医药企业也纷纷入局AI制药领域。例如华为成立医疗智能体“EIHealth”；百度成立百图生科，腾讯打造“云深智药”平台，利用自身积累的AI算法经验快速入局；复星医药与英矽智能达成合作协议，在全球范围内共同推进多个靶点的AI药物研发；字节跳动成立了专门负责大健康业务的极光部门，并在国内外招募AI-drug团队等。
根据DeepPharmaIntelligence数据统计，截至2022年第一季度，全球AI制药初创企业超过495家，参与AI药物研发的大型药企超过56家，其中包括逾36家传统药企和20家CRO企业；互联网企业超过31家。
从融资阶段来看，国外AI制药赛道头部企业已进入上市检验阶段。包括Schrodinger、Relay、Recursion、Exscientia在内的多家AI制药公司成功上市并获得了二级市场的高度关注。英国明星AI制药公司BenevolentAI也宣布将与OdysseyAcquisition通过SPAC合并上市。
研发层面，据统计，截至今年6月20日，共有26家企业的约51个由AI辅助进入临床I期的药物管线；其中美国企业占多数，英矽智能、未知君、冰洲石生物3家中国企业上榜。由此可见，AI辅助药物研发商业化落地的可实现性已初步论证，进一步强化了国内市场的发展逻辑。
未来已至百亿赛道蓄势待发
目前国内的多数AI制药企业还处于投产研发阶段，仅英矽智能、未知君、冰洲石生物3家的管线产品进入临床阶段，AI制药市场规模整体尚未迎来大规模爆发期。但是，无论me-too类还是first-in-class、best-in-class药物的研发管线金额都偏高，尤其是FIC、BIC类药物研发管线至少是千万起步的合同价。
例如2020年9月，拜耳与Recursion签署了纤维化疾病相关协议，包括3000万预付款，外加每笔1亿美元用于在多达10个药物发现项目中达到里程碑，这使得该交易的价值可能超过10亿美元。此外，拜耳随后又通过投资部门Leaps为Recursion的D轮融资跟投5000万美元。
因此，尽管当前乃至未来5年内AI制药企业获取的药物研发管线数量有限，但少数量的管线收入仍较为可观，且随着研发效率的提升、众多企业后续为了创收而进行拓客追赶以及合同“里程碑”任务的完成，未来相关企业收入将实现翻倍增长进而带动市场规模的快速提升。
据Researchandmarkets全球人工智能辅助药物研发的市场报告显示，2021年，全球人工智能药物发现市场达到近7.92亿美元。预计该赛道将从2021年的7.92亿美元增长到2026年的29.94亿美元，年复合增长率为30.5％。
国内市场方面，据艾瑞建模测算，2020年中国AI制药市场规模为8163万元，预计2025年市场规模将达到77362万元，2020-2025年复合增长率达56.8％，总体市场增速较快。
资料来源：艾瑞咨询金融界上市公司研究院制图
写在后面
AI制药在国内是一个新兴赛道，目前仍处于发展初期，市场规模相对较小。而国外AI制药公司已有较多在研管线进入临床阶段，已经证明AI制药技术的可行性，诸多商业化成果也给传统医药行业发展提供了新的思路。可以预见的是，AI技术将深度影响药物研发体系，并塑造出庞大的市场空间。
国内AI制药赛道公司一览
资料来源：it桔子、公开资料金融界上市公司研究院整理
本文源自：金融界上市公司研究院
作者：天利
张雨柔和李泊扬为志愿者介绍“时间银行”活期存折与“时间币”。 张慧霞在照顾王陆霞。 2005年启动试点 年轻力壮时通过参与志愿服务存储时间,年老体弱后用存储的时间“兑现”服务.
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