“AI制药”成都上线，它为何被视为医药研发“破局神器”？

一名患有白血病的小女孩，躺进白色的医疗舱中，舱内的扫描仪对小女孩进行全身扫描，屏幕上很快显示出“癌细胞已清除100%”，她被治愈了——这是科幻电影里的片段。

人类能够具象想象AI医疗的未来，达芬奇手术机器人、“AI+医学影像”等智能化设备、系统也早已在临床领域普遍应用，但AI制药却蒙着一层神秘的面纱。

▲科幻电影《极乐空间》里的医疗舱电影截图

AI制药，即机器通过学习和挖掘数据，赋能药物研发的不同领域。眼下，外行眼中的它，通常只表现为大型计算设备中，一串串字母和数字组成的晦涩难懂的代码。但在专业人士眼中，它正成为医药研发的“破局神器”。

根据多家智库和研究机构发布的报告显示，2020年，中国AI制药迎来爆发式增长，腾讯、阿里巴巴、百度等巨头纷纷跨界入局，大量AI制药企业创立并获得融资。在业内人士看来，AI技术强大的算法和算力，目前能够在药物发现、临床前研究两个环节进行赋能，起到提升研发效率，降低研发成本、规避研发风险等积极作用。

据媒体报道，在国内AI制药的赛道中，长三角已成为发展高地，大湾区也在加速布局。今年2月，诞生于长三角的AI制药公司佩德生物西迁到成都，并获得融资。自此，AI制药的版图上有了成都的名字。近日，红星新闻记者走进该公司的研发基地，与其科学家团队成员聊了聊成都的AI制药。

Moonbirds母公司PROOF将发布NFT系列“Archive of Feelings”:金色财经报道，Moonbirds母公司PROOF宣布将与Pace Verso合作，于3月15日发布术家Mika Tajima的首个个人NFT项目“Archive of Feelings“Archive of Feelings”系列NFT总量1152枚，使用自定义的算法来可视化美国12个地区的Twitter数据。

PROOF Collective Pass持有者均可以0.1ETH的价格铸造一枚NFT。Moonbirds和Pace Verso NFT持有者将有资格在第二轮进行铸造。若有剩余将可用于公开铸造。[2023/3/2 12:38:04]

『开发』

减少研发时间和成本

主要应用于药物发现和临床前研究

成都天府国际生物城，佩德生物医药有限公司的一间机房内，一台名为“多肽服务器”的AI设备持续低鸣，屏幕上写满了一串串代码，其中的一组数字正在不断变化。这台AI设备通常不需要人来操作，而是靠工程师写好的程序主动学习和计算。红星新闻记者来到这间机房时，几名研发人员正讨论着机房内的温湿度和网络环境。

机房的旁边是几间实验室，穿着白大褂的研发人员专注于他们手上的工作。当前，他们正致力于从传统中医药里提取有效成分。未来，那间机房里AI设备运算出的结果，或许能够应用于实验室当中。

数据：9200万枚BIT从FTX转移至“Alameda Research 25”:11月8日消息，据 PeckShield 监测数据，9200 万枚 BIT 从 FTX 转移至被标记为“Alameda Research 25”的地址，此外该地址还汇集了由 Coinbase 等交易所转移的 150 万枚 bit，目前该地址持有 9350 万枚 bit。该地址也是最初从 BitDAO 国库转移出 1 亿枚 bit 的地址，该转移或为回应 BitDAO 社区提案要求。

今日早些时候，Alameda回应砸盘BIT质疑：不是1亿枚BIT抛售者，将会给出资金证明。[2022/11/8 12:33:13]

▲机房里一台正在运算的多肽服务器

据量子位智库发布的相关报告显示，AI制药是指将NLP、深度神经网络、生成模型等AI技术与传统制药环节相结合，通过数据交叉比对、加速筛选、从头生成等方式，提升新药研发效率，拓展药物创新空间的技术应用。在技术上会同时涉及计算生物学、计算化学、计算物理等方面。目前，AI制药主要在药物发现与临床前研究两个环节发挥作用。

《南华早报》将NFT业务分拆为新公司“Artifact Labs”:3月16日消息，《南华早报》将其NFT业务分拆为新公司“Artifact Labs”。根据一份新闻稿，《南华早报》将继续成为“Artifact Labs”的股东，并将寻求第三方资本来帮助资助该公司的发展。据悉，其NFT系列基于Flow区块链铸造，买家可以对某一历史事件的特定NFT进行竞拍，或者购买一盒选定事件的头版。在上一次拍卖中，该报售出了1000多份NFT，获得了大约127,000美元的收入。

《南华早报》主席Joe Tsai（蔡崇信）表示，“《南华早报》创建‘Artifact Labs’，探索区块链在媒体方面的应用潜力，对我们这个有118年历史的组织来说是一个转型的步骤。”（CoinDesk ）[2022/3/16 13:59:53]

佩德生物董事长容明强告诉记者，AI技术应用到了该公司正在研发的一款肺纤维化药物之中。“肺纤维化是临床上很难治疗的疾病，目前我们研发的这款药物在动物实验上，比现有药物的药效要强100倍左右。这是我们目前做得比较好的案例，而AI技术在其中帮助我们在做药物改造的时候，为我们提供了改造的方向。”

容明强介绍，通常药物研发需要十年时间、耗资数十亿美元，因此每个药企都在寻找加速开发、降低成本的方法，而AI技术是比较好的解决方案。“AI技术能够极大地缩短药物研发时间、减少药物研发成本，在制药制药领域，时间和成本是至关重要的两个因素。”

CryptoQuant首席执行官：现在该“All In”比特币:CryptoQuant首席执行官Ki Young Ju表示，现在该“All In”比特币，他相信现在是时候将所有筹码投入到全球最大的加密货币中。Ki Young Ju指出了比特币价格与稳定币比率之间的相关性，根据CryptoQuant高管的说法，稳定币比率暴跌表明比特币和更广泛的加密市场可能正在为下一个上升做好准备。（DailyHodl）[2021/3/31 19:33:28]

▲容明强

该公司的主营项目是源于动物素的多肽药物研发，其渊源来自于人类对“以攻”的认识。历史上“以攻”的成功案例靠的是概率、是幸运，并无成体系的现代科学理论来概括，因此激发了科学家们去寻找其中的答案。

“例如蜘蛛咬牙和蝎子的尾巴上面有腺，其中富含多肽分子，这些多肽具有很强的功能，是开发药物的分子宝库。”该公司一名科研人员介绍，传统的中医药会用到蜘蛛、蝎子、蛇等，而其团队的工作是对传统的中医药进行现代化开发，目标是建成全球最大的天然活性多肽样本库，“而AI技术将帮助我们发现、筛选多肽分子，也将通过AI扩充多肽虚拟库。”

声音 | 北京金融局霍学文：金融科技概括就是“ABCDEFG” B指区块链:据彭博新闻消息，5月26日，北京市地方金融监管局局长霍学文在2019清华五道口全球金融论坛上发表演讲称，金融科技概括就是“ABCDEFG”。霍学文解释称，A就是人工智能，AI；B就是区块链，Blockchain；C就是云计算，Cloud Computing；D就是大数据，Big Data；E就是生态化、绿色化，Ecologic；F就是人脸识别，Face ID；G就是5G。他认为，金融科技不是简单的金融科技的相加，而是以技术为核心的新的产业生态。金融科技的融合发展导致了金融边界的模糊和科技渗透到金融，同时，必须加强在该领域科学的研判和预判。[2019/5/26]

『落地』

需要既懂制药又懂AI

看中发展空间选择成都

“现在的研发工作很紧张，我们来成都8个月了，很少‘进城’玩。”佩德生物一名研发人员告诉记者。该公司所在的天府生物城位于成都南部，距离最近的地铁站尚有4公里路程，这里来来往往的人很多都穿着白大褂，手里拿一杯咖啡步履不停，有别于成都老城区特有的悠闲氛围。

2016年，规划面积44平方公里的成都天府国际生物城建立，围绕生物技术药、创新型化学制剂、高性能医疗器械、生物服务和大健康服务五大细分领域，致力于打造国内生物医药产业发展新高地。据成都高新区生物产业局方面介绍，截至今年6月，累计落户项目180个，总投资超1200亿元，聚集诺奖团队5个，国家级院士团队4个，高层次人才团队51个，专业人才超过7000人，推动5家企业顺利上市，累计引进各类功能性平台109个。

成立于2021年5月的佩德生物，于今年2月自长三角西迁至成都。今年上半年，该公司完成上千万元天使轮融资，本轮投资由成都生物城一号股权投资基金领投。

其首席科学家团队拥有20多年的多肽研发经验。其中，容明强是湖南师范大学动物多肽药物创智国家地方联合工程实验室“潇湘特聘教授”，博士生导师，美国贝勒医学院访问学者，海归高级人才；首席科学家赖仞，是2010年国家杰出青年基金获得者，拥有发现世界上最多的抗菌肽等学术成果；曾任九芝堂研发总监的研究员级高级工程师谷陟欣教授，也加入了佩德生物团队。

“我们懂制药，也懂AI，但在AI领域相对是短板。”该公司相关负责人表示，AI制药的技术门槛很高，需要既懂制药又懂AI，因此，其团队又吸纳了知名AI技术专家张龙。而来到成都后，他们的知识、经验积累将和成都的人才、技术、设备等配套深入融合。

在容明强看来，四川大学、电子科技大学等高校为其团队提供了人才来源，而成都的技术、设备产业链也较为完善。“我们并不太在意到底是在长三角还是成都，因为两地都符合我们的需求。我们希望做一个走得长远的企业，更在乎的是未来的发展空间，我们觉得在几十年后成都的发展不可估量。”

▲科研人员在实验室

『观察』

多家互联网巨头入局

机遇与挑战并存

2012年，英国一家名为“Exscientia”的AI制药公司成立，AI制药开始在全球萌芽。多家智库和研究机构发布的报告指出，相比传统制药“十年加十亿”漫长、昂贵的定律，“省时又省钱”的AI制药正在释放巨大潜能。

据悉，2022年一季度，AI制药领域发起40多起融资，总金额累计超24亿美元，投融资活动仍主要发生在中美两国，占总融资事件的80%。2022年第二季度，发生在AI药物研发领域的投资活动有25项，总金额80亿人民币左右(不完全统计)。据DeepPharmaIntelligence数据，截至2022年一季度,全球参与AI药物研发的制药巨头超过56家，AI药企超495家，互联网头部企业超31家。AI制药的赛道上挤满了葛兰素史克、默沙东、辉瑞等医药巨头。

2020年，被称为中国AI制药的元年。据冰鉴科技研究院不完全统计，2020年之前，全国还不到10家AI制药企业，到了2021年，国内至少有60多家AI制药企业成立或制药公司将业务拓展到AI制药领域，数十家AI制药企业获得天使轮或者A轮融资，数家企业获得B轮及以上轮次融资，行业开始出现爆发式增长。2020年全年，国内AI制药的投融资额超过31亿人民币，同比增长近7倍。2021年，更是达到百亿以上规模。其中，腾讯、阿里巴巴、华为、百度、字节跳动等互联网巨头纷纷入局。

量子位智库发布的《AI制药深度产业报告》认为，AI制药行业正逐渐走向快速增长后的短暂平稳期，还有望迎来下一轮、乃至第三轮爆发式的增长，将具体取决于2023~2024年和2026年左右的两个关键时间节点。预估到2025年，AI制药国内总市场规模约72亿人民币。到2035年，自研管线市场规模约680亿人民币，对外合作管线研发市场规模约1350亿美元，叠加其他相关收入，国内总市场规模达到2040亿人民币。

AI制药也面临着严峻的挑战。据AI制药智库“智药局”数据显示，截至2022年6月20日，全球共有26家企业，约51个由AI辅助进入临床Ⅰ期的药物管线。然而，至今尚未有一款主要由AI研发的药物获批上市。

冰鉴科技研究院高级研究员王诗强认为，长远看，AI技术应用于制药将是必然趋势，所有制药企业终将使用人工智能技术促进药物研发生产。但从短期看，AI制药企业面临诸多难以逾越的生死关口，特别是获得C轮及以上轮次融资的企业，投资方对其创新药物上市的期待，成为AI制药企业的巨大压力。虽然部分AI制药企业创新药物进入临床试验阶段，但是距离批准上市还需要5~10年，再加上90%的失败率，前景依然不容乐观。

AI制药如何盈利，也是摆在面上的一道难题。“这是个核心问题，目前AI制药想去做大规模的盈利还是比较难的。”容明强表示，AI制药的商业化有两个方向，一是做服务商，然而受限于技术成熟度等问题，客户数量有限；二是做药物研发，然而现在还没有任何一款药物有能够上市销售的商业实践。

记者注意到，虽然AI制药尚处于起步阶段，面临诸多挑战，但观察人士和业内普遍肯定其长期价值，视其为必然趋势。容明强表示：“未来十几年内，AI肯定会成为药物发现的重要手段。”

红星新闻记者王拓

编辑陈怡西

标签：达芬奇NLP人工智能达芬奇币是什么币NLP价格NLP币人工智能技术应用学人工智能后悔死了人工智能考研考哪些科目

莱特币热门资讯