金融学、金融科技、金融工程、金融数学，这些专业的区别是什么？

金融学、金融工程、金融数学、金融科技这四个专业都是金融学类的专业；金融学类里的专业除了这4个还有保险学、投资学、信用管理、精算学等，都属于更大的经济学范畴。所以有些大学就直接按金融学类来招生，到大二的时候才根据个人意愿和成绩进行分专业。有些大学则是把专业分开招生的。

金融学；金融学是最早出现的和金融行业有关的专业，历史最悠久。金融是货币融通的总称，就是指与货币流通和银行信用相关的各种活动。金融活动普遍存在于银行业、保险业、证券业、国际贸易结算等活动中。所以金融学专业学的会比较全面，也相对有点杂而不精。当然如果在学习过程中能够在全面基本掌握后再专精一块，考到相关证书，还是很厉害的。

河北金融学院区块链应用研究中心成立:4月25日，河北金融学院区块链应用研究中心成立。河北金融学院党委书记杨兆廷表示，河北金融学院将利用学院优势，在区块链领域深化产教合作，开辟合作新方向，实现互利共赢、共同发展的目标。（证券日报）[2020/4/26]

金融学专业课程包括：西方经济学、国际金融学、货币银行学、金融市场学、世界经济概论、金融工程学、国际保险、信托与租赁、公司金融、证券投资学、商业银行经营与管理、金融统计分析、国际结算、国际经济法、国际贸易理论与实务、金融专业英语等。

声音 | 庆熙大学金融学教授Jeongeun Gim：数字货币使社会摆脱了霸权现象:金色财经现场报道，12月20日，庆熙大学金融学教授Jeongeun Gim在由金色财经主办的金色沙龙韩国站现场从金融角度对区块链相关问题进行讲解。首先她介绍了货币的变迁历史，并指出货币的变迁总是伴随着技术的发展。她说，之前无论是实物货币还是信用货币阶段，都体现了一种霸权社会，而随着数字货币解决信赖问题后，实现了价值和价值的交换，而且用技术开启了P2P的社会。[2018/12/20]

金融工程；金融工程是指利用工程化手段来解决金融问题的具体的技术开发，它包括金融产品设计、金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。所以该专业在学习金融学基础知识之上侧重通过软件编程等方法来解决金融产品设计等实际的问题。所以这个专业对软件编程能力要求高，数学不好，逻辑思维能力不够的同学慎重报考。

金融学博士吴建刚：去中心化不准确，非中心化更合适:近日，区块链专家、中欧陆家嘴国际金融研究院研究员吴建刚接受采访时表示，去中心化这个词还不是特别准确。我更愿意用非中心化这个词。它意味着不要过于中心化，但是在很多时候，中心化并不可完全去掉。但是交易中介是会慢慢的被程序所替代的。也就是说，交易将会并不需要有中介参与撮合。但是信息中介，作为一种信息服务商，应该不会被完全替代。所以我觉得，去的是交易中介，但是还是会存在各种中心。不过将不会有一个非常强大的中心，将大家的数据存放于此。[2018/5/1]

金融工程的专业课程包括：经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、货币银行学、金融经济学，金融市场学，证券投资学，衍生金融工具，固定收益证券，公司金融，金融工程学，金融会计、随机过程，时间序列分析等。

清华大学五道口金融学院教授廖理：区块链能够提高金融系统甚至整个经济体系的运行效率:清华大学五道口金融学院教授、博士生导师、互联网金融实验室主任廖理指出，“区块链的优势在于能够用非常低的成本解决网络交易的身份识别和个人征信，以及使用点对点的交易避免了传统集中式的清算结构，从而能够大大提高金融系统甚至整个经济体系的运行效率。廖理同时指出，区块链将成为互联网金融梦想照进现实的关键技术。但是，现在的区块链还处在婴儿时期，各方面的基础设施还很不完善，而这种不完善限制了区块链的大规模应用。[2018/3/18]

金融数学；金融数学专业在国内大学出现的时间并不长。这个专业更侧重于对在金融学里使用的数理统计等数学工具的研究，可以理解为一个金融学和数学的综合学科。这个专业毕业一般考研比较多。数学基础打好了报考经济类或金融类的研究生也更有优势。但作为深入学习数学的一个专业，难度还是比较大的。要注意的是这个专业有部分大学是开设在数学学院里的，在数学学院里会更侧重数学的学习。

金融数学的专业课程包括：数学分析、高等代数、解析几何、微分方程、概率论、数理统计、应用统计、多元统计分析、运筹学、数值分析、复变函数、实变函数、数学建模与数学实验、西方经济学、货币银行学、计量经济学、会计学、金融工程学、保险学、金融数学、计算机应用基础等。

金融科技；这个专业是最近一两年才出现的新专业，这个专业更加侧重用最新的大数据等现代科技手段来处理金融问题。是未来的发展方向！报考的时候也要考虑自己是否具备比较高的数理逻辑能力。

金融科技的专业课程包括：金融科技概论、自动化数据处理技术、互联网金融风险管理、第三方支付与电子银行、互联网金融运营管理、数据科学基础与Python语言、金融大数据、数据仓库与数据挖掘、机器学习与金融应用实践、新消费金融模式与实践、“互联网+”供应链金融创新实践、数字普惠金融产品设计分解实践、大数据金融计量分析综合实践等。

总体来说，金融科技、金融工程比单纯的学传统的金融学会更顺应当前的发展趋势，技术含量也更高；但报考的时候也要考虑自身是否对软件编程等计算机相关的学习内容感兴趣。金融数学更基础一些，适合数学不错，并准备打好基础进一步向金融领域深造的同学。

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