美国国家实验室新研究：利用人工智能挫败非法加密货币挖矿

8月21日，据TheBlock消息，美国能源部国家核安全局LosAlamos国家实验室已经开发了一种基于人工智能的系统，可以检测到非法的加密货币挖矿程序。LosAlamos实验室方面称，这项研究已发表在2020年7月27日的IEEEAccess杂志上。

基于图形对比来分析

8月20日，LosAlamos国家实验室宣布，其实验室的计算机科学家已经开发出一种新的AI系统，该系统可能能够识别那些劫持超级计算机，以挖掘诸如比特币和门罗币等加密货币的恶意代码。

“基于欧洲和其他地区最近的计算机入侵，这种类型的软件看门狗将很快成为防止加密货币矿工入侵高性能计算设施并窃取宝贵的计算资源的关键。”该实验室研究员GopinathChennupati说道，“我们的深度学习人工智能模型旨在检测超级计算机的滥用，尤其是应用于加密货币挖掘。”

美国国会议员提出法案，禁止美联储直接向个人发行数字货币:金色财经报道，美国国会议员Tom Emmer会提出一项法案，禁止美联储直接向个人发行中央银行数字货币（CBDC），Tom Emmer强调，美国数字货币政策必须保护金融隐私，保持美元主导地位，培养创新。否则，美联储可能会“动员起来成为一家零售银行，收集用户的个人身份信息，并无限期地跟踪他们的交易。这种CBDC模式不仅会集中美国人的金融信息，使其容易受到攻击，而且还可能被用作美国人绝不应该容忍自己政府的监视工具。美联储实施的任何CBDC必须是开放的、无许可的和私人的”。

Tom Emmer最后表示，为了在数字时代保持美元作为世界储备货币的地位，美国必须以一种优先考虑创新的姿态来领导，而不是以与私营部门竞争为目的。[2022/1/14 8:49:19]

合法的加密货币矿工通常会组装巨大的计算机矩阵，专门用来挖矿。少数矿工发现，如果他们能隐藏自己的动作，就可以通过劫持超级计算机来致富。新的AI系统将通过基于程序图形的比较来捕捉他们。

美国国会未能就经济刺激方案达成一致，股市、油价及比特币周一暴跌:美国国会未能就抗击新冠病疫情对经济造成影响的救援计划达成一致，导致股市、油价、国债收益率和比特币价格周一暴跌。周日，美国各地确诊病例激增至3.2万例，在一周的时间里增加了10倍。周日晚间，参议院民主党人否决了共和党提出的1.3万亿美元经济刺激方案，称该方案不足以帮助个人。此外，共和党参议员Rand Paul透露，他的新冠病检测呈阳性，这将导致其他议员自我隔离，增加了经济刺激方案进一步拖延的可能性。（Business Insider）[2020/3/23]

分析 | 涉及加密货币和区块链的三个公共政策领域或将成为美国国会明年的持续关注重点:据福布斯发布的分析文章，截至2019年底，美国国会已经提出了21项针对加密货币和区块链政策的法案，有望在2020年审议。事实上，美国立法者一直忙于研究这项新技术对企业、消费者和整个社会的影响。尽管国会提出了若干涉及加密货币或区块链技术的法案，但仍有三个主要的公共政策领域可能成为国会2020年的持续关注重点。文章中表示，第一个主要的公共政策问题涉及加密货币如何被广泛用于各种非常危险的活动，如逃避美国制裁、人口贩运和恐怖主义活动。除了这些担忧外，许多立法者还希望美国探索加密货币的独特跟踪能力以及区块链技术如何帮助美国政府机构追查上述活动中的不良行为。第二个也是最常被报道的公共政策问题是，在当前的监管框架下，公司如何在业务模型中使用加密货币和区块链。美国经济的规模及其联邦和州一级监管结构的复杂性可能会抑制私营部门的创新。最后，美国政府本身如何利用分布式账本技术的政策问题已经通过迄今为止引入的立法得到了解决，特别是在其他国家已经将大量时间、精力和资金集中在加密货币和区块链技术上的情况下。[2019/12/22]

新闻稿称，所有的程序都可以用图形来表示，这些图形由线、循环或跳跃连接的节点组成。就像人们可以通过对比罪犯的指纹与指纹数据库中的指纹，来抓捕罪犯一样，这个新的人工智能系统可以将程序控制流图中的轮廓与允许在给定计算机上运行的程序的图形目录进行比较。

动态 | 美国国家癌症研究所批准区块链项目以创建数据共享系统:6月24日，美国国家癌症研究所宣布，其已批准了一个区块链项目，旨在创建临床数据共享系统。据悉，该机构部门之一 Rensselaer Polytechnic Institute将使用 IBM Hyperledger区块链在医疗保健提供者、患者和研究界之间共享临床数据。[2019/6/24]

不同的是，该系统不是查找与已知犯罪程序的匹配项，而是通过检查来确定该图形是否在那些标识应该在系统上运行的程序的图形中。

研究人员通过将已知的良性代码与滥用的比特币挖矿代码进行比较，来测试其系统。他们发现，他们的系统比常规的非AI分析系统更快、更可靠地识别了非法采矿行径。

由于该方法依赖于图形比较，因此它不会被非法加密货币矿工常用的伪装其代码的技术手法所。

虽然这种基于图形对比的方法可能无法为所有场景，提供一个完全万无一失的解决方案，但它极大地扩展了一套有效的方法，可供网络侦探在遏制网络犯罪时使用。

加密劫持

未经授权使用第三方设备来开采加密货币的行为，通常被称为加密劫持，劫持对象可以是一台电脑，一部智能手机，或一套完整的网络设备。

3月31日，据新加坡网络安全公司Acronis发布了一份网络安全调查报告显示，有86%的IT专业人士对加密劫持感到担忧。

根据2020年世界网络保护周的调查，IT专家越来越担心遇到加密劫持的攻击。研究表明，有30%的个人用户和13%的专业用户不知道自己的数据或计算机资源是否被加密劫持这样的危险手段暗中修改过。

报告还强调，过去两年里，人们对加密劫持等网络威胁手段的意识和担忧不断增强，自2019年以来激增了33%。

一般而言，加密劫持事件发生的频率和范围与加密货币的价格走势较为一致。近期，加密货币的价格整体处于上涨趋势，加密劫持事件又有上升的趋势。

8月20，网络安全公司Guardicore的实验室发布一项研究称，一个名为FritzFrog的恶意软件已被部署到千万个IP地址。这个恶意软件主要针对政府办公室、教育机构、医疗中心、银行和电信公司，安装了名为XMRig的Monero挖掘应用程序。

7月，美国科技巨头思科系统旗下的安全情报公司CiscoTalos在一份报告中指出，其发现了一个活跃了数月之久的僵尸网络——“Prometei”，该网络可以禁用安全控制，复制重要文件，伪装成其他程序在计算机系统中进行秘密挖掘操作。自三月初开始运行以来，研究人员估计它已感染了1,000至5,000个系统。

加密劫持仍然是一个较为普遍的问题，如果LosAlamos国家实验室开发的人工智能系统，真的能够更有效地检测到非法加密挖矿这一行径，它将为遏制加密劫持提供一套新的有效解决方案。

标签：加密货币人工智能比特币加密货币是什么意思啊加密货币市场还有未来吗知乎全球十大加密货币人工智能技术应用学人工智能后悔死了人工智能考研考哪些科目比特币中国官网联系方式40亿比特币能提现吗比

TUSD热门资讯