写在前面:原文作者是PlanB,在这篇文章中,他介绍了Stock-to-Flow(S2F)模型、有效市场假说、风险与回报模型的概念,其认为市场目前高估了未来风险,就像过去11年一样。因此,他更喜欢使用S2F模型来预测比特币未来的价格,而不是经典的风险与回报模型。
一、介绍
比特币Stock-to-Flow(S2F)模型诞生于2019年3月{{1]},这种模型受到很多比特币爱好者与投资者的欢迎。很多分析师都采用了S2F模型,并用实际比特币价格预测进行了证实。
当然,S2F模型也遭受过批评。反对该模型最具有代表性的论点来自有效市场假说。反对观点指出,S2F模型是基于公开的信息,因此,分析和结论必然是已被计入价格的。
人权基金会向在发展中国家推动比特币使用的项目赠送5BTC:4月26日消息,Bitcoin Magazine发推称,人权基金会向在发展中国家推动比特币使用的项目赠送了5BTC。[2022/4/27 5:13:47]
在这篇文章中,我分享了个人对S2F模型及EMH理论的观点。然后分析了套利机会、风险回报模型以及衍生品市场。
二、StocktoFlow模型
S2F模型是作为一种比特币估值模型被发布的,它的灵感来源于尼克·萨博提出的“不可伪造稀缺性”的概念以及SaifedeanAmmous对S2F的分析。
S2F是一种稀缺性度量。随着时间的推移,S2F与比特币价格之间的幂律关系,捕捉到了TraceMayer所描述的比特币复杂网络效应动态系统的基本规律。
S2F模型也是一个幂律函数,它适用于2009年10月至2019年2月的月度数据:BTC价格=0.4*S2F^3。而另一个版本的模型则根据2009-2019年的年度数据给出了更高的价格:BTC价格=0.18*S2F^3.3
加密做市商XBTO计划在迈阿密提供比特币抵押贷款服务:4月5日消息,加密货币做市商XBTO将为其首个比特币支持的抵押贷款提供资金,XBTO计划在未来几周内在迈阿密敲定数百万美元的抵押贷款,以比特币作为贷款的唯一抵押品。这是基于加密的借贷市场的首批现实用例之一。
XBTO佛罗里达州迈阿密市场主管Joe Haggenmiller表示,该计划将为那些可能不符合普通贷款条件的人提供承保。他说,“我们正在解决人们遇到的问题,要么是因为你是外国人,要么因为无法获得美国抵押贷款,而且你不想卖掉你的比特币,但你确实想买一套高档公寓。”
XBTO的首次产品发行将仅限于价值超过100万美元的佛罗里达州房产抵押贷款,借款人可以在15年或30年期的抵押贷款中以10%的比特币首付获得高达90%的抵押贷款。(Blockworks)[2022/4/5 14:04:40]
声音 | Tone Vays:比特币近期价格波动只是牛市陷阱:据bitcoinexchangeguide报道,前摩根大通交易员Tone Vays表示,近期比特币的价格波动只是一个牛市陷阱。他认为,如果比特币跌下4950美元的支撑位,将进入一段艰难的时期。Vays认为,5200美元大关是下一个需要克服的重大障碍。如果比特币能够达到5200美元,将会更加看涨。此外,Vays认为,大规模鲸鱼购买能够导致牛市的可能性非常小。为期两天的行动并不足以被视为“看涨”。如果是“鲸鱼购买”造成了这种情况,比特币就无法长期维持在该水平上。[2019/4/16]
NickPhraudsta是第一个验证S2F模型的人,他补充了协整分析,并表明这种相关性可能不是虚假的。MarcelBurger验证了S2F模型和协整,并进行了若干附加统计检验。
三、有效市场假说
有效市场假说是金融经济学中的一个著名理论,它是基于弗里德里希·哈耶克等人的思想提出的。根据哈耶克的说法,市场是信息处理系统,其提供尽可能最佳的价格发现。
动态 | 日本QuadSystem株式会社开通积分兑换比特币服务:日本QuadSystem株式会社在7月23日发布了新版高质量免费通话应用程序,该版本的主要特点是实现了“积分通话”功能。该功能可以将购买的积分以通话的形式进行转让,并可用于专家咨询等服务付费。积分虽然不能兑现,但可以兑换为等价的比特币。[2018/7/25]
而正式提出EMH理论的人,则是2013年诺贝尔奖得主尤金·法玛,其描述了3种EMH类型:
弱有效市场假说:历史价格数据已被计入,无法被用于盈利目的。技术分析和时间序列分析是不起作用的;半强EMH:来自MSNBC、彭博社、华尔街日报等媒体及研究公司的公共消息已被计入价格,无法被用于盈利目的。基础分析不起作用;强EMH:即使是内部信息也无法被用于盈利目的,因为所有的信息都是已被计入价格的。大多数投资者和经济学家都认为现代金融市场是合理有效的,但他们拒绝强EMH理论。
哥伦比亚大学教授:比特币呈现出“新黄金”特点:哥伦比亚大学教授Panos Mourdoukoutas撰文称对比特币有两个看涨观点。首先,比特币呈现出“新黄金”特点——当华尔街呈现出极其波动时比特币仍然表现坚挺,正如黄金过去表现一样。第二在于比特币对SEC的监管行动呈现正向反应,这说明比特币投资者正确认识到政府的监管有助于行业整体的规范和长期发展。[2018/3/3]
那么根据EMH理论,S2F模型应该是pricedin的,因为它基于的是公共可用数据。
四、风险与回报模型
老实说,在我20多年的机构投资管理经验中,我从未直接使用过EMH理论。在实践中,我们假设EMH,并使用风险&回报模型。
4、1假设EMH
有些人认为比特币市场是没有效率的,但我不同意这种说法。过去,你可以在一家交易所以美元购买到比特币,然后在另一家交易所以欧元或日元出售比特币,然后再将比特币兑换成美元获利,套利是可能的。但这些日子已经过去了,如下表所示的价格:BTCUSD=8100
BTCEUR=7300
BTCUSD/BTCEUR=8100/7300=1.11
EURUSD=1.11
BTCJPY=885.000
BTCJPY/BTCUSD=885.000/8100=109
USDJPY=109
如果你用大型计算机、快速通信线路以及高频交易算法,你可能仍会有一些钱可赚,但这种套利机会已经没那么容易获得了。
我们可以放心地假设,每天交易额达100亿美元,且市值超过1500亿美元的比特币市场是相当有效的。
4、2风险与收益模型
假设EMH并不意味着你无法赚钱。你只是需要冒风险,EMH和无套利点将我们引向风险与回报模型。1990年诺贝尔奖得主哈里·马科维茨用他著名的投资组合理论(PT)引入了一个早期风险与回报模型。另一位诺贝尔奖得主威廉·夏普则发表了他著名的资本资产定价模型。根据马科维茨和夏普的说法,所有的回报都可以用风险来解释。
这是一个简化版的风险与回报模型:
图片:债券、黄金、股票,以及比特币
理解这个图表是非常重要的,所以让我们深入研究一下。
这张图表的X轴是风险,Y轴则是回报。
图表显示了三种典型的资产:债券、黄金和股票。债券的风险最低,回报最低,黄金的风险高达33%,回报率高达7.5%,股票的风险最高,回报率最高。
关键的见解是,收益可以仅用风险来解释,这与EMH是一致的。如果你遇到一个资产,它是在这条线以上的,那么你的第一反应会是:它可能是一个伟大的投资机会。而一个更好的反应则是:这太好了,所以它不可能是真的。我们可能遗漏了风险,应该设法使资产恢复至正常范围。而量化风险是困难的,事实上这对于金融机构的专家而言也是如此。如果一个投资者计算出风险低于市场价格,并且他确切知道资产的表现为何会高于这条线,那么,只有在那时,他才应该决定投资。
比特币确实是在图表之外的:其回报率为200%,风险则为80%,由于我无法将其绘制在图表上,所以我将其调整为1%的比特币加上99%现金的投资。这种比特币投资策略,也远远优于这条线:8%的回报,1%的风险。所以我的第一反应是:市场看到了数据中没有的风险。而以下,则是一些可能的风险:
比特币死亡的风险;政府将比特币定为非法,并起诉开发者的风险;致命软件错误的风险;交易所被盗的风险;矿工进行51%攻击的风险;减半发生后矿工陷入恶性循环的风险;硬分叉风险;从有效市场假说和风险回报理论的角度来看,所有这些风险都应该包含在价格数据中。但这些风险并没有在数据当中。根据有效市场假说和图表中的风险回报公式,1%的风险应给予5.5%+6.2%*1%=5.6%的回报。而数据显示,过去11年,1%比特币+99%现金的回报率为8%。
市场似乎高估了这些风险,比特币确实是一个巨大的投资机会,这符合S2F模型。
五、衍生品市场
关于市场的未来,让我们看看衍生品市场的看法是怎样的。
期权市场并没有认为下一次减半发生时或发生后,比特币价格会出现上涨:
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阿里云,似乎越来越厉害了!据DC数据报告,阿里云全球市场份额进一步提升,仅次于亚马逊和微软。自2017年来,全球云计算市场形成3A格局,目前3A的市场份额占据全球近七成.
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1900/1/1 0:00:00