人工智能如何解决市场营销中的大问题

从工程和设计，到制造和质量控制，再到营销和销售，人工智能已经巩固了自己作为业务的新基础技术的地位。在营销方面，人工智能在不同方面具有影响力，可以促使客户进行销售。事实上，Salesforce的营销状况报告发现，人工智能将成为营销人员未来两年将使用的增长最快的技术类别。

以下是AI解决市场营销问题的各种方式。

1、用AI构建CRM和客户视图

您可能拥有最昂贵的客户关系管理平台，但是否从中获得了任何可操作的客户？您可能是利用大数据的巨大支持者，但只要您无法将所有数据拼凑在一起来讲述连贯的故事，您基本上就是在服务器上收集垃圾。

AI帮助将客户难题拼凑在一起。当客户和产品信息从零碎、不完整和不准确变为干净、准确、统一的客户档案时，营销魔力开始流动。麦肯锡全球研究所的研究表明了360度客户视图对企业的货币影响。

Revolut创始人推出由人工智能驱动的新VC“QuantumLight Capital”:5月17日消息，数字银行 Revolut 创始人 Nik Storonsky 宣布推出由人工智能驱动的风险投资基金“QuantumLight Capital”，启动资金来自包括 Storonsky 在内的若干投资机构。

据悉，QuantumLight Capital 将主要专注于 B 轮和 C 轮融资，使用名为 Aleph 的人工智能作为其“专有的量化决策引擎”来识别投资机会。[2022/5/17 3:22:48]

一家旅游公司用来自多个来源的数据创建客户的统一视图，这个360度的客户视图被输入到“训练”了产品和客户数据的推荐算法中。这种智能算法为每位客户提供了新的见解，并帮助他们提供额外的服务，如酒店和航空公司、从而使收入增加10％至15％。

人工智能初创公司TEAL和CorionX合作 将开发可持续的加密货币系统:智能区块链生态系统TEAL正在与CorionX合作，Corion基金会通过其#MoneyInTheRightDirectionMovement支持稳定币和DeFi意识。合作的目的是为TEAL市场和其他去中心化服务开发一个可持续的加密货币系统。该伙伴关系将包括共同发展一个可持续的货币体系，同时扩大公众对区块链技术对企业的作用和可能性的认识。（Businesswire）[2020/10/20]

在另一个例子中，Salesforce的爱因斯坦AI通过利用其SalesforceCRM系统的洞察力，帮助美国银行的领先转换率提高了一倍多。

现场 | 芯链科技创始人：物联网是创造数据，区块链交换数据，人工智能应用数据:金色财经现场报道，4月9日，深圳市芯链科技有限公司创始人兼董事长彭波在\"2019第二届深圳国际区块链技术与应用大会”现场以“区块链+物联网赋能传统实业转型”为主题发表主题演讲。他指出，物联网是创造数据，区块链交换数据，人工智能应用数据。他说，产业数据就和互联网数据一样，真正的可信、可靠、有价值的数据现在是握在传统的企业里面，这个是他们最大的财富，但是这个数据有没有办法高效的利用和抽取，这个是我们要讨论的话题，所谓的传统实业的转型不是帮助他们创造什么，而是我们把他们已有的数据优势怎么高效的抽取出来，并且融入到大的数据浪潮当中，这个是区块链和物联网赋能传统实业的一个着眼点。[2019/4/9]

2、用AI个性化定位客户

声音 | 李雪峰：区块链和人工智能未来会产生巨大交集:据新华网消息，众安科技首席技术官李雪峰表示，虽然区块链和人工智能并行发展，但其实殊途同归，未来他们会产生巨大的交集。[2018/9/19]

多年来，个性化一直是营销界的流行词，也是理所当然的。客户需要专门针对他们的个性化体验，营销人员乐于接受。在Infosys的一项着名研究中，86％接受过个性化消息传递的购物者表示，个性化直接影响了他们的购买意愿。高达98％的营销人员同意个性化可以帮助他们加强客户关系。

在个性化的早期阶段，企业对简单的事情感到满意，例如在电子邮件主题行或称呼中添加客户的姓名。但今天，由于人工智能，个性化通信已达到真正的1：1级别的自定义消息传递。像MovableInk这样的工具允许企业在客户打开电子邮件时动态地将内容插入电子邮件中。

该工具从公司的CRM平台、网站分析、交易数据、产品目录中提取数据，并实时在电子邮件中插入自己的人工智能内容建议。结果没有两个电子邮件看起来相同，超级相关的消息传递针对每个用户。

3、用AI实现营销自动化和工作流管理

由于个性化现在处于1：1级别，企业几乎不可能手动管理所有通信。动态个性化也结束了“电子邮件爆炸”或“一刀切”广告的时代。那么，企业如何同时为数千用户提供自定义消息传递？输入营销自动化和工作流程。

像Marketo这样的营销自动化平台可以帮助您跨多个渠道协调超有针对性的个性化通信，牢记每个客户。这些基于云的AI平台构建了详细的客户生命周期，其中包含每个客户为实现最终转换目标而采取的确切路径。您需要做的就是为广告系列设定目标并定义规则。完成后，这些平台将成功实施您的营销愿景，与成千上万的现有和潜在客户沟通。

4、用AI进行数字广告和搜索引擎营销

谷歌的Rankbrain算法可能是最早在广告和搜索引擎优化中大规模部署AI的实例之一。Rankbrain强调了自然语言处理在管理有机搜索结果和付费搜索结果方面的重要性。

在付费广告中，人工智能已介入，以帮助广告客户将动态内容插入PPC以及展示广告。在付费广告自动出价的时代，Marin等工具利用人工智能来计算关键字的最具竞争力的出价，帮助管理付费搜索费用并确保增强转化次数。

在线旅游公司Trivago利用谷歌基于人工智能的智能显示广告平台，取得了一些令人兴奋的成果。Trivago定义了明确的CPA目标和每日预算，并将出价管理、优化和活动执行的细节留给了SmartDisplay平台。仅使用图片，Trivago的一些标题和酒店列表，Google就为每位客户量身打造了超过25,000个广告版本。结果转换率提高36％，无需额外费用。

5、用户AI管理社交媒体

为跨平台的未来帖子安排社交媒体内容曾被认为是最前沿的。今天，对于个人用户来说，这再普通不过了。在社交媒体上，社交客户在智能消息传递方面面临着如此多的变化，以至于没有什么能够让消费者感觉更加精彩。

FacebookMessenger上的聊天机器人首先在社交媒体上轻松打开人工智能助理的大门。像MobileMonkey这样高度细微的机器人让您可以轻松创建潜在客户生成活动，构建新列表并回答客户服务查询。

社交媒体内容现在由Cortex等工具智能策划，不仅可以处理调度内容等普通工作，还可以决定在社交媒体上向用户显示的内容和内容。

例如，Cortex使用基于AI的聚类分析来确定Instagram上访问犹他州滑雪爱好者客户的最佳表现内容。他们发现松树的图像增加了通过屋顶的接合，增加了90％至183％阅读量。

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