在近日的美国物理学会上,Google实验室的公布了最新一代量子处理器Bristlecone,Bristlecone是一款72位量子位处理器,错误率只有1%。这款处理器不仅能够帮助科学家们进行量子模拟的探索,还能够在量子机器学习上有所应用。
最为重要的是,Google实验室谨慎且乐观的认为:如果一切运行良好的话,量子霸权将在未来几个月到来。
为何我们需要量子计算机
按照摩尔定律,计算机的计算力将永远增长,但事实并非如此。
随着工艺的提升,CPU的工艺在纳米级上越来越小,它有可就会变成一个原子大小,而任何纳米管和传统工艺都将对此毫无办法。此外晶体管数量的增加会带来很多问题,晶体管之间的漏电情况加剧,影响晶体管的正常工作,同时芯片会消耗更多的电力,产生更多的热量。
谷歌计划于周三推出一款通用大型语言模型PaLM 2:5月9日消息,谷歌将于美东时间周三举行一年一度的年度开发者大会。文件显示,谷歌本次活动的主题是:人工智能如何“帮助人们充分发挥潜力”,并介绍谷歌在人工智能领域的一系列技术更新,包括提供对谷歌自家聊天机器人Bard和Search的“生成体验”。根据谷歌的内部文件,在本次大会上,谷歌将推出其最新、最先进的通用大型语言模型PaLM 2。PaLM 2包含100多种语言,一直在谷歌内部运行,代号为“统一语言模型。它能够执行广泛的编码和数学测试,以及创造性写作测试和分析。谷歌于2022年4月首次宣布了其PaLM语言模型。今年3月,该公司为PaLM推出了一个API,同时推出了一系列人工智能企业工具,据称这些工具将帮助企业“从简单的自然语言提示中生成文本、图像、代码、视频、音频等”。[2023/5/9 14:51:26]
晶体管增长
谷歌聘请前BlockFi亚洲副总裁为亚太区Web3负责人:金色财经报道,谷歌已聘请前 BlockFi 亚洲副总裁 Rishi Ramchandani 为亚太区 Web3 负责人,Rishi Ramchandani 将负责谷歌云的 Web3 客户、合作伙伴以及其他与 Web3 相关的工作。一名谷歌发言人在上个月通过邮件表示,谷歌云旨在通过支持新产品的开发、交易、存储和部署来支持 Web3 生态系统,包括希望在区块链技术上构建新的网络用途和应用程序的公司,其当前的客户包括 Coinbase、Dapper Labs、Sky Mavis、Nansen 和 Hedera。[2022/12/21 21:59:13]
聪明的你可能会想到,为什么不增大CPU的面积以放下更多的晶体管呢?事实是,更大的表面积在带来更好散热效果的同时,也需要更大的电压来驱动,适得其反。
谷歌趋势:以太坊搜索量或超过2017年的水平:随着ETH重回1100美元上方,来自美国谷歌趋势的数据显示,以太坊的搜索量正在飙升,人们对以太坊的兴趣激增,甚至预计将超过2017年的水平。2017年,ETH价格从元旦当天的8美元左右飙升9600%,最终达到775美元,两周后又升至1400美元的历史高点。管理顾问和以太坊投资者“DCinvestor.eth”评论说,这是以太坊走向主流的周期,就像2017、2018年的比特币一样。(CryptoPotato)[2021/1/6 16:32:44]
在算法上,经典计算机也存在着局限性:经典计算机在运算时只有“0"、“1”两种状态,这种运算方式计算常规数学模型上不会有任何问题,但遇到了一些特定场景上就无能为力了。比如化学反应中的分子的变化,每个分子的变化都会影响到其它分子,它们的变化规律不是0.1.2.3.4.5,而是同时从0变成了5,运算量呈指数爆炸级增长。
声音 | 外媒:传言称谷歌母公司Alphabet有意涉足加密货币领域:据News.bitcoin消息,谷歌在比特币问题上的立场发生了转变,一度禁止了加密货币广告,然后又恢复了这些广告。尽管谷歌对加密技术持怀疑态度,但有传言称,其母公司Alphabet也有意涉足加密货币领域。[2018/10/12]
所以说经典计算机面临危机是必然的,人类世界日益增长的计算需求与落后的计算能力之间的矛盾也势必变得越来越突出,量子计算机也成了各大科技公司必争之地。
Google量子计算机伟大之处
量子计算机的原理解释起来相当困难,简单来说,在量子信息中有一个名词叫“量子比特”,量子比特可以制备在两个逻辑状态的叠加体,它可以同时存储“0”"1"。如果是N个量子比特,理论上可以同时存储2^N的数据。比如250个量子比特可存储的数据就是2^250,这个数字比已知宇宙所有原子加起来还要多。
量子计算机在进行运算时,可以同时计算2^N的数学运算,相当于经典计算机要重复2^N的计算,由此可见,量子计算机可以节约大量的时间和计算单元。
那么同样是量子计算机,为什么这次Bristlecone如此引人瞩目?这里面有必要科普一下量子霸权,即50量子比特的量子计算机优于现在的任何一台经典计算机。达到量子霸权才算真正意义的量子计算机。
错误率和量子比特的关系
我们知道量子的状态是非常不稳定的,所以仅有50个量子比特是远远不够的,因为量子比特的量子纠缠会出错,只有足够多的量子比特和低的错误率才能实现真正意义的量子霸权。根据Google的说法,当量子计算机的错误率低于1%,数量接近100个量子比特时就才可以达到量子霸权。
左图为Bristlecone,右图为量子比特结构
目前来看,在错误率上,谷歌在72位量子计算机上已经实现了这个目标,单量子比特门为0.1%,双量子比特门为0.6%,无论是量子比特的数量还是错误率,Google再次领先全世界,接下来就看IBM和微软的了。
量子计算机可轻易破解比特币
目前量子计算机只在科研领域有所应用,但如果真如Google实验室所言,Bristlecone能达到量子霸权,那么比特币等基于区块链技术的虚拟货币可能将被破解。
我们知道矿工挖矿就是使用SHA-256哈希函数为每个区块计算一个随机数,这个过程所得到的结果非常容易被验证,但是很难被找到。
而就像上面所说,比特币的规定是处理得更多的那个区块加入区块链,另一个区块则作废。举个例子,这就像于在一个账簿里有51个人说你在银行存了100块钱,而49个人说你存了50块钱,这种情况下,区块链算法少数服从多数,银行认为你存了100块钱是真,存了50块钱是假。
区块链风险
所以一旦一位矿工拥有51%的算力,其他后续矿工将无法继续获得比特币。
未来随着量子计算机量子比特的增长,区块链采用的非对称密码算法,即公钥密码系统也会受到更大的威胁。
通过使用量子计算机,可以很容易地反过来运行用公钥推定私钥的过程,每个人的私钥都会被量子计算机轻易地推断出来。外媒Motherboard认为一个4000量子比特的量子计算机就可以瓦解区块链,也就是说哪个人或团队先做出并应用这样的量子计算机就可以解出并验证每一笔交易,未来会产生的还未流通的所有加密货币都会被其垄断,加密货币的信任系统将被瓦解。
严格意义上讲,量子计算机的问世会威胁到现有体系所有的加密学,将改写整个金融和银行业的安全防护。
当然,需要补充一点的是,关于量子计算机能否取代经典计算机的问题,很多科学家对此都表示否定。因为量子计算机的计算特点决定了它只能应用在少部分领域中,而经典计算机的工作范围远远超过量子计算机。
最后提醒区块链技术开发者,虽然现在量子计算机仍然处于萌芽时期,达到技术成熟还有很远,但是各位要从现在开始警惕量子计算机这个怪兽了,它将颠覆世界。
风骚大叔带你畅聊游戏人生
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1.人类肤色系谱 在大多数时候,人们习惯性的按肤色将人种简略的归类为:白,黄,黑三种。这种方式延续多年一直被广泛使用着.
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