研究 | 交易成本和Gas如何影响选民参与链上协议

原标题：《DAOrayaki|Gas成本和选民参与》

协议治理机制的选择对协议的成功和未来的发展路径有很大的影响。在诸如Compound的GovernorBravo之类的链式治理框架上，允许对提案结果进行无信任执行，这提供了更大的去中心化，但需要用户支付交易费用才能参与。另一方面，像Snapshot这样的链下投票机制支持自由投票，但不能自动执行，并且涉及额外的信任假设。

协议必须权衡更多参与的好处与中心化风险。但在他们开始考虑这种权衡之前，他们需要更好地了解交易成本和Gas如何影响参与链上协议。客座贡献者Raphael提供了一个数据驱动的分析，其中有一些关于去中心化协议的惊人发现。

山东安可区块链产业发展研究院落户济南市中区:3月12日，济南市中区政府通过视频线上签约四项目，成立区块链产研院。随着山东安可区块链产业发展研究院揭牌以及山东航信区块链产业园、济南区块链+教育大数据平台、复旦大学区块链技术济南创新中心、数据隐私与多方计算实验中心签约等一系列活动的举行，掀起一股围绕区块链创新应用与建设发展的热潮。此次成立的区块链产研院是山东首个集技术研发、成果转化、产业培育为一体的创新创业综合平台，不仅有以航天信息为首的央企牵头建设，而且有中国计算机学会区块链专委会的行业引领推动，还有以华耀资本领衔的多家基金的深度参与。（齐鲁晚报）[2020/3/13]

投票成本会影响治理参与吗？

我们试图通过数据优先的方法来回答这个问题。下面我们将分享我们的发现并量化交易成本与投票之间的相关性。

如果您对方法论不太感兴趣，可以跳到下面的结果部分。

总结

交易成本会影响治理参与，但只有超过10美元才会显著影响。

声音 | 王锋：恒生研究院目前主要集中在区块链等方面的探索:恒生电子副总裁王锋日前接受中国证券报记者采访时表示，2016年，恒生成立研究院。恒生研究院主要研究3-5年左右可以为金融行业使用的基础性技术。目前主要集中在AI、大数据、云、区块链等方面的探索。（中证网）[2019/12/15]

在我们包含110个提案和5000多张选票的整个数据集中，投票成本仅占差异的2%。换句话说，没有相关性。

然而，过滤掉平均成本低于10美元的提案会使相关性增加到7%。进一步过滤掉低于20美元的提案，相关性进一步提高至18.5%。

总之，成本确实会影响参与度，随着成本的增加，参与度的影响会越来越大。然而，18.5%仍然客观上较低，表明其他因素的影响更大。

了解更多分析过程，请看此部分。

实验设计：弄清楚如何量化交易成本和治理参与之间的关系。

我们的研究涵盖了五个DAO的提案。他们分别是：

动态 | 迪信通和韩国加密货币研究院达成协议:中国企业迪信通与韩国加密货币研究院（KDC）达成协议，协议内容为将区块链运用到不动产事业当中。[2018/8/20]

lCompound

lIdle

lIndexed

lInverse

lPoolTogether

我们在每个DAO中收集个人投票数据，并按提案对其进行分组。

为了量化投票参与和交易成本之间的相关性，我们首先需要定义这两个变量。

定义提案参与

我们将给定提案的治理参与定义为：

投出的选票数量/对同一DAO中的单个提案投出的最大选票数量

这种简单的方法有助于控制DAO在规模和参与度方面的自然差异。结果是一个简单的百分比，用于捕获给定提案的参与。

定义交易成本

我们的下一步是定义交易成本。研究的所有DAO都在以太坊上，我们可以用Gwei计价交易成本。然而，考虑到以太坊的波动性和标准化指标的愿望，我们选择以美元计价交易成本。

卫士通：公司区块链业务仍处于研究阶段 尚未形成实质性成果:近日，卫士通在接受机构调研时表示，目前公司区块链业务仍处于研究阶段。公司在2016年成立了研究小组，小组成员20人，在区块链平台开发建设、隐私保护、智能合约编程等方面开展了研究，前期投入约600万，尚未形成实质性成果，未来能否顺利投入生产经营存在不确定性。截至目前，区块链技术没有直接产生业务收入，也不对公司经营构成实质性影响。[2018/2/5]

一个怪癖是我们无法收集交易中使用的确切Gas。

这使得我们声明的交易成本高于选民实际花费的金额。然而，鉴于选民设定了限额，我们认为这代表了选民愿意支付的金额。

结果

有了我们的数据集，我们就可以进行分析了。我们首先查看所有数据点。

印度国家研究院正在探索教育、医疗和农业领域的区块链应用:改造印度国家研究院（NITI Aayog）是印度政府的决策智囊机构，他们现在正在密切关注区块链技术在该国各个领域里的潜在应用。作为探索区块链技术的一部分，改造印度国家研究院正在开发一个区块链概念证明项目，希望能够应用在教育、医疗、以及农业领域。据报道，一位不愿透露姓名的印度政府高级官员表示，区块链技术在文件安全验证方面具有很大优势，这也是他们决定尝试该技术的主要原因。[2018/1/7]

正如您所料，趋势线显示，随着投票成本的增加，参与度下降。然而，当我们查看实际的相关性时，它揭示了一个不同的故事。

皮尔逊系数只有2%，这基本上意味着没有相关性。

一种想法是，当名义投票成本很小时，变化不应该对参与产生影响。例如，我们是否应该期望5美分的差异会影响参与度？

包括这些低投票价格会给数据集带来很多噪音，降低整体相关性。

在这里，我们删除了平均投票成本低于10美元的所有提案。而且，我们实际上看到皮尔逊系数增加了三倍以上，达到7%。

按照同样的思路，我们可以假设从10美元到10.50美元的变化不应该影响参与率。

下面，我们删除了平均投票成本低于20美元的所有数据点。再次，我们看到Pearson系数，这次一直到18.5%。

那么，我们如何解释这些不同的观点呢？

无论我们是否按投票成本过滤参与数据，我们都会看到两个一致的结果：

1.所有图表都显示负趋势线，并且

2.所有图表都显示了相当低的R2值。

直觉上，低于某个阈值，交易成本的变化不会影响参与。因此，过滤掉低于某个数量的提案是合适的，指出对参与度下降的贡献介于11%到18.5%之间。

尽管如此，这是一个相当低的皮尔逊平方值，并强调了存在许多混杂变量的现实。

可能的例子包括提案的重要性、协议的当前流行度、协议的大小和日期等。

自己探索数据

我们创建了一个交互式仪表板，您可以在其中自己处理数据。

您可以按DAO进行过滤，以查看协议的参与如何单独关联。具有讽刺意味的是，Inverse的参与实际上是负相关的。

此外，您可以通过平均投票成本来限制数据集中包含哪些提案。

下一步

为了加深我们对参与成本影响的理解，我们应该丰富我们的数据集。

一些想法包括：

1.按通过的票数分割地址

2.在无Gas/无成本环境中引入控件，例如Snapshot

3/引入措施来控制活动代表随时间推移的漂移

构建数据库，添加更多DAO、提案和价格点

最终，如果DAO想要最大限度地参与，他们应该承认交易成本的影响，并考虑在高交易成本环境中减轻影响的方法。但与此同时，重要的是不要夸大Gas成本的影响，因为可能有更重要的选民参与驱动因素。某些缓解措施，例如使用无Gasfee链下投票和用于提案执行的多重签名，会损害安全性和去中心化。因此，对于DAO来说，重要的是要考虑收益是否大于风险。

DAOrayakiDAO研究奖金池：

资助地址:?0xCd7da526f5C943126fa9E6f63b7774fA89E88d71

投票进展：DAOCommittee4/7通过

赏金总量：70?USDC

研究种类：DAO,CostsandParticipation,Gascosts，

原文作者：Tally

贡献者：Dewei,DAOctor@DAOrayaki

原文：GasCostsandVoterParticipation

标签：区块链DAOGASDAOrayaki如何使用区块链技术BitDAOugas币什么时候爆

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