RSS3百倍之旅：解放Web3＋AI潜力的融合体

当前人工智慧和基于区块链技术的Web3都属于最热门的投资赛道，不少业界人士认为两者的结合将重新定义下一代网际网路，并孜孜不倦地从中寻找变革的机会

然而AI和Web3有共同的目标，但也存在固有的矛盾。在桥接两者的道路上，RSS3已经开始尝试探索的道路，试图用自己的开放创新方案来满足当前如何最大化Web3与AI结合的价值需求

RSS3简介

RSS3是一个开放网路的资讯分发协议，旨在为AI、搜寻与社交提供去中心化资讯索引基础架构

该协议可以直接从各种区块链和去中心化网路索引资料，通过一组简单易用的API，使用者可以轻松访问去中心化网路的资料来源。RSS3API提供的标准化资料格式确保了使用者可以便捷快速地访问各种Web3内容源

Web3信息分发协议RSS3宣布已新增支持Base网络:8月10日消息，据官方消息，Web3信息分发协议RSS3宣布其已新增支持由Coinbase孵化的L2网络Base，Base主网已于今日早些时候宣布正式向公众开放。[2023/8/10 16:17:24]

RSS3通过提供自由、高效和安全的去中心化资讯流，致力于成为Web3和AI技术之间的桥梁，同时希望通过技术迭代，促进社交、金融和电商等领域的以AI为驱动的应用程式开发

RSS3研发的“Web3 User Activity”插件在ChatGPT商店中上线:6月21日消息，RSS3团队宣布，由他们研发的一款名为“Web3 User Activity”的插件已经在ChatGPT商店中正式上线。“Web3 User Activity”插件搜集整合链上信息，并提供给ChatGPT。这一行动弥补了AI领域中Web3数据的缺失，使ChatGPT用户能够访问到更加全面的链上内容。[2023/6/21 21:51:41]

RSS3理念

RSS3是Web3与AI人工智慧结合赛道的先锋。早在2021年，AI赛道的低潮期，RSS3就尝试深度结合Web3与AI，通过将Web3繁杂资讯流去中心化，打通各个协议间的资讯壁垒

RSS3首批创世头像开放铸造:3月17日消息，RSS3创世头像于3月17日下午4点开放铸造，此前由参与社区决议公投符合条件的前一千名用户获得第一批白名单铸造权限。[2022/3/17 14:02:44]

2023年，市场热点转向AI，RSS3更加坚定了将AI作为发展方向的决心，探索出了一套适合自身的AI与Web3结合的经营模式，也为Web3业界指出一条可行的发展路线

Web3+AI融合之路

人工智慧和基于区块链技术的Web3都属于最热门的投资赛道，而此次ChatGPT引领的AI热潮过于强势，对Web3赛道的外场资金产生了一定虹吸抽水效果

NFT数据聚合平台NFTGo与RSS3达成合作伙伴关系:2月21日消息，据官方消息，NFT 数据聚合平台 NFTGo.io 与 Web3 信息分发基础设施 RSS3 达成合作伙伴关系，本次合作将为 NFTGo 和 RSS3 带来更多的可能性和应用场景，为其他应用程序或平台带来更多功能，NFTGo 也将在 RSS3 的支持下为用户提供更好的体验。[2022/2/21 10:05:47]

很多Web3社群也都注意到了这一现象，AI与Web3相结合的讨论逐渐兴起，但大多数要么出于投机炒作的目的，要么是技术储备不足，找不到AI与主营业务关联，最终，绝大部分宣布进军AI的Web3团队都虎头蛇尾淡出了舞台

热度过后，价值纷纷回落，如巴菲特所讲「当潮水退去时，才知道谁在裸泳」

但是如果能坚持下来，将AI+Web3这两个时代最前端的叙事有机结合起来，带来的将会是估值暴击，而这，正是RSS3在探索且一步一步实现的事情

现阶段，RSS3已经将索引到的去中心化网路/链上资料纳入AI训练。这项技术的优势在于，它打破了协议间的资讯壁垒，使得更多的资料能够为AI模型训练所用

在此基础上，RSS3继续深挖这些去中心化资料的潜在价值，利用旗下人工智慧开放平台AIOP的能力进行深度开发。AIOP将赋予RSS3深度挖掘去中心化资料的能力，实现Web3的资讯价值最大化

RSS3团队也正在不断探索更多创新的方式，其重心目前放在通过开发AI模型，让使用者和开发者能够高效利用开放网路中庞大的去中心化资料

总结与展望

如果考虑天生具有去中心化、公平自由、市场化定价属性的Web3，就豁然开朗了。Web3可以通过动态博弈，不设限的AI这一生产力投送到世界任何角落

诚然，AI和Web3之间存在资源上的竞争关系以及技术哲学上的左右之分，这种矛盾为两者融合无缝整合带来了很大阻力。然而，RSS3在Web3与AI结合道路上带来了鼓舞人心的探索成就

从去中心化资料Feed，到AI外挂Web3UserActivity，再到人工智慧开放平台AIOP，一步一个脚印

这所反应的不仅是一个专案自身的发展历程，更多的是行业发展的可能性——为AI打造一片自由不受约束的市场，解放被垄断的AI资源，转向自由化、市场化，最终发掘出AI产业更强大的潜力

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今天的分享到此结束了，非常感谢各位朋友们百忙之中抽出时间来看这篇文章，希望文章对你有帮助，可以关注我和给我留言评论，一起交流

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