AI丰收年——继AGIX崛起之后的CNTM

AI代币的价值在2023年呈爆炸式增长。2021年首次推出的一个休眠代币在1月份上涨了近4000%。2022年是AI丰收年之后，AI代币价格上涨。DALL-E2和ChatGPT等工具重新定位了技术对话。

人工智能的爆炸式增长吸引了全世界的目光。加密市场也不例外。

对于大多数加密货币交易者而言，2023年的表现比预期的要好得多。在令人沮丧的2022年结束后，随着FTX的崩溃和随后对市场的冲击，我们对2023年的预期有限。然而，市场又迎来一波爆发，所以告诉我们一个道理，资本市场玩的是什么，风向！说直白点就是趋势，站在时代风口上，连只猪都能起飞，更何况我们这些时代的弄潮儿呢！

去中心化多链跨链交易平台Chainge Finance已集成VERSE DEX:据官方消息，去中心化多链跨链交易平台Chainge Finance官方宣布，Chainge DEX聚合器已集成Bitcoin.Com的VERSE DEX，将为USDT、USDC和BTC交易对提供更多流动性，共同建立最开放的DeFi生态系统。

据悉，去中心化多链跨链交易平台Chainge Finance可交易币种已超1200种，Chainge DEX聚合器聚合了超700亿美元的跨链流动性。[2022/11/29 21:09:24]

比特币21天内飙升至2.3万美元以上。自2月2日仅一次突破24,000美元大关以来，加密货币的OG一直保持相对稳定。以太坊也取得了类似的成功，并在2月2日达到顶峰，价格略高于1700美元。

过去30天，BTC上涨34.1%，ETH上涨28.02%。不错，对吧？

Konomi在测试网集成Chainlink OraclePallet:据Chainlink官方消息，基于Substrate的链Konomi已在测试网上集成Chainlink OraclePallet，将向Konomi提供高质量且抗闪电贷的喂价，以在波卡生态系统上支持其去中心化的流动资产和货币市场。[2021/6/18 23:46:25]

然而，市场上一些最成功的代币让BTC和ETH相比之下显得微不足道。SingularityNET30天最高上涨669.15%，AnchorNeuralWorld上涨810.66%，GNY上涨946.61%。他们有什么共同点？它们是AI代币。

但今天本文要介绍的重点——CNTM

动态 | Bgain Digital数资交易冠军联赛S2月度冠军产生 ?:由Bgain Digital与金色财经联合主办的数字资产交易冠军联赛，正在进行第二赛季比赛，目前已产生11月的月度冠军：蕴弘资本凭借优异表现获得了“BTC-CTA”组月冠军；而黑森林量化则同时获得“BTC-市场中性”和“USD-不限策略”组月度双冠军。由参赛产品构成的Bgain Digital “BTC-市场中性指数/USD-不限策略指数”此期间年化收益率分别达到18.62%/18.20%，而Bgain Digital“BTC-CTA指数收益达到71.70%。

数字金融公司Bgain Digital目前管理数字资产近亿美金，本次数资冠军联赛旨在为投资者搭建一个集真实收益展示、行业交流为一体的阳光化平台，共同推动数字资产交易的快速健康发展。[2019/12/3]

很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，目前来看，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM近30天涨幅才67%，这个币会有自己的独立行情，不会随大盘走，后续还会有大的动作，而这才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！

动态 | Blockchain.com推出BCH区块浏览器:据bitcoin.com报道，Blockchain.com推出了比特币现金（BCH）区块浏览器，允许人们在BCH区块链上搜索交易哈希、区块和地址。[2019/2/6]

那什么是CNTM？

Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。

动态 | 联合国儿童基金会法国将接受DAI捐赠以资助区块链项目:据ethnews报道，联合国儿童基金会法国（UNICEF France）宣布将允许个人捐赠与美元挂钩的稳定币DAI，以资助世界各地的区块链项目。[2019/1/3]

未来发展

1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；

2.为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；

3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；

Jinn=ChatGPT+Sparrow

JinnVSChatGPT

ChatGPT目前的三个核心问题：

对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；

拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。

ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好；

拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。

ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用；

拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。

Sparrow是ChatGPT的良好补充：

sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT；

Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。

Jinn的优势：

Jinn=ChatGPT+Sparrow

Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式；

所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。

下一代搜索引擎：Jinn

Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。

传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。

最后：

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