AI距离一次颠覆性革命有多远？

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AI技术的发展离不开区块链技术

从上个世纪美国达特茅斯会议开始发展以来，人们对AI寄予了很高的期望，但人们会觉得AI在实践上一直很难有突破性的发展。

图灵链的首席技术开发官TyrealMin认为，从现有的技术发展阶段来看，AI所需的各项数据，是人工智能技术突破的核心。然而，当前大部分人工智能数据生产模式需要专门的公司组织人员，提供场地，按项目分批处理，数据质量相对较高，但成本也非常高，并且受限于员工的人数和公司的管理水平，生产速度非常慢；另有部分人员采用爬虫等自动化的方式生产数据，但面临着数据噪声巨大、数据清洗成本高昂的问题。

结合我在人工智能领域碰到的实际问题，我越来越坚信区块链技术将为知识图谱的完善和AI的发展提供强大的驱动力。AI需要大量的机器通过一种可信的方式组织起来，形成强大的智能神经网络，区块链技术天然的可以为机器之间的信任获取提供有效支撑，长远来看，AI技术的发展离不开区块链技术。

CoinVoice：您之前具备多年的大数据经验积累，也是国内知名的大数据专家，那么您如何达成从人工智能技术专家到区块链信仰者的转变？

TyrealMin：各位朋友，大家好！很高兴今天有机会能和大家一起交流。对于区块链技术，我在2013年在上海参加一次分享活动时第一次有所了解，但当时只了解到它技术本身的特点，没有对它在社会学，经济学方面的变革性做深度学习，其实感觉有点遗憾，没能更早的拥抱区块链。

外媒：MEVbots可通过“MEV gain”盗取用户的ETH:9月24日消息，据加密推特用户 @monkwithchaos指出，MEVbots构建的“MEV gain”具有窃取ETH资金的风险，允许创建者从其用户的钱包中提取ETH。该消息经Peckshield证实，据悉，现已有至少六名用户成为其受害者，目前还有13,000名MEVbots用户存在被盗取资金的风险。（Cointelegraph）[2022/9/24 7:19:02]

其实呢，我们在工作中，一直聚焦于实时交通大数据的采集，清洗，计算和处理，在处理过程中应用了很多AI的技术来提升处理的效率和最终数据产品的价值。

后来在周围朋友的推荐下，我开始认真的学习区块链技术在各个领域的应用案例和内在价值，也加入了一些优秀的社群去体验，随着了解的不断深入，我被区块链技术深深的吸引了，结合我在人工智能领域碰到的实际问题，我越来越坚信区块链技术将为知识图谱的完善和AI的发展提供强大的驱动力。AI需要大量的机器通过一种可信的方式组织起来，形成强大的智能神经网络，区块链技术天然的可以为机器之间的信任获取提供有效支撑，长远来看，AI技术的发展离不开区块链技术，回答完毕。

CoinVoice：一开始就干货满满！据我所知，AI本身具有很大的时代变革性，但一直难以在实践上有落地突破，您深耕多年，请问您认为这种突破障碍困难何在？

TyrealMin：主持人过奖了，你的问题更犀利，第二个问题也是我经常参加活动演讲会提到的问题，同样也是人工智能经常遭人诟病的话题，为了准确的回答，可能要从人工智能的发展史聊起了，为了节省大家时间，这个问题我语音讲解，希望大家对人工智能有一个专业的了解。

金融科技公司Plaid正在将其金融数据服务范围扩展至加密交易所账户:7月14日消息，金融科技公司Plaid正在将其金融数据服务范围扩展至加密交易所账户，首先会支持 Binance.US、Kraken 和 Gemini 的账户。Plaid 表示，该平台现在能够显示三个加密交易所持有的余额、交易和加密资产类型等信息。

Plaid 已经为 Robinhood 和 SoFi 等应用提供加密资产信息，并计划连接到一系列加密账户提供商，今年晚些时候将整合 Blockchain.com 和 BitGo。Plaid 是一家专门开发金融服务 API 的金融科技公司，允许用户地将自己的银行账户连接到他们想要使用的 APP 中。（TechCrunch）[2022/7/14 2:13:58]

简单说下吧，AI从上个世纪美国达特茅斯会议开始发展以来，人们对它寄予了很高的期望，这个从很多电影和科幻小说里面都可以看到，特别是像艾伦图灵这样伟大的科学家也提出了“图灵测试”这样的标准。

然后经过超过半个世纪的发展，AI已经在很多领域有了应用，但由于技术本身的复杂性，同时受限于计算机本身能力的发展阶段，加之人们对AI技术一直抱有很高的期望，综合看下来，会觉得AI在实践上一直很难有突破性的发展，大家太希望出现一个能近似达到普通人类智力的AI产品。但实际上在很多细分领域，都有AI技术参与的身影。

从现有的技术发展阶段来看，AI所需的各项数据，是人工智能技术突破的核心。人类的智慧来自于对周围世界的不断观测和总结，而人工智能的发展来源于机器对周围世界大量数据的计算。显然，正确的数据带来高效的机器学习效率，最终获得正确的结果，而错误的数据只会为机器造成干扰，严重情况下甚至会导致灾难发生。

韩国信用卡公司Hyundai Card正招聘有区块链及NFT相关经验的员工:3月7日消息，韩国最大的信用卡公司Hyundai Card正在招聘在区块链、NFT企划及SPA开发领域有经验的员工，公开招聘将持续到本月底。 据媒体报道，由于低利率、低增长基调的深化和信用卡手续费下调等原因，信用卡行业的增长势头停滞不前，在此情况下，Hyundai Card试图在区块链和NFT领域寻找新的出路。（The Guru）[2022/3/7 13:42:15]

人工智能领域的所有技术流派，都极度依赖高质量的数据，在算法和算力条件相当的情况下，尽可能的获取更多、更高质量的数据，将推动人工智能技术的正向发展，同理，谁能获取优质数据源，谁将成为人工技术的领先者。

然而，当前大部分人工智能数据生产模式需要专门的公司组织人员，提供场地，按项目分批处理，数据质量相对较高，但成本也非常高，并且受限于员工的人数和公司的管理水平，生产速度非常慢；另有部分人员采用爬虫等自动化的方式生产数据，但面临着数据噪声巨大、数据清洗成本高昂的问题。

以上提到的各种数据问题正是当前困扰AI落地突破的最大障碍。

但是，如果我们能找到一种方法，既能获取大量且高质量的人工智能数据，同时成本大家又能够接受，想必将促进算法和算力的发展，成为推动人工智能技术发展的核心助推器。突破当前的发展障碍。

加拿大上市区块链公司Graph Blockchain推出NFT市场:10月15日消息，加拿大上市区块链公司Graph Blockchain全资子公司 New World正式推出NFT市场和AR应用程序。该平台已登陆Google Play，测试版本即将登陆苹果App Store，完整版本将于30天内上线。New World NFT将提供一个精心策展的NFT市场，包含来自运动员、艺术家和名人的独家NFT发售。用户可使用MetaMask、Coinbase或以太坊钱包进行购买。该应用程序允许用户通过AR在虚拟体验中查看NFT，New World为用户创造了全新的NFT交互方式，用户可录制下自己的独特体验，分享至Instagram和Tik Tok等社交平台上。今年7月，Graph Blockchain以600万美元完成对专注于AR的NFT公司New World的收购。（Investing News）[2021/10/15 20:31:45]

谢谢提问，仅供大家参考，回答完毕。

CoinVoice：第二个话题可以说是教科书式的讲解，可能我们嘉宾都要消化会。那么我们接着进入第三个话题。区块链+AI会如何增加这种可能性和可实践性？是什么动力驱使不断探索“区块链＋AI”的多种可能性？

TyrealMin：区块链技术所具有的诸多特有优势，为人工智能数据收集过程提供了新的突破口。它作为一项创新技术体系，拥有去中心化，深度共识，公开透明的特征，最重要的是它提供了一种围绕着数据资产为中心的一套激励体系和经济模型，让大规模的社会协同工作成为可能。

Crypto.com的EVM兼容链Cronos将集成Chainlink:加密货币交易所Crypto.com推出的EVM兼容链链Cronos宣布将集成去中心化预言机 Chainlink，作为平台推荐的预言机选择。Cronos使用Cosmos基于以太坊智能合约语言Solidity开发的Ethermint语言编写，以Crypto.com原生代币CRO作为结算货币，通过跨链通信（IBC）与Crypto.com进行互操作，并可以与其他启用IBC的公链（例如Cosmos）进行互操作。[2021/7/28 1:21:05]

这一点可以帮助我们构建一个生产高质量人工智能数据的众包平台，数据的生产者可以通过平台贡献自己的工作量，并被区块链记录，同时对数据的版权进行确权，透明可查。

数据的消费者可以通过平台获取自己需要的数据或者发布自己的数据需求，对数据的生产者支付报酬。这实现了社区持续、良性的发展。基于这个众包平台，图灵链可以积累大量的高质量的人工智能数据，构建强大的人工智能服务生态体系。

区块链拥有强大的社群组织能力，能跨域各种障碍，将有共识的人群组织起来，形成巨大的力量，为AI的数据突破提供强大的驱动力。

综合现阶段的技术和社群组织形式来看，要实现最大限度的汇聚社群共识的力量，区块链无疑是最值得探索的方向。AI结合区块链也是最有希望解决目前AI数据瓶颈的发展路线。

CoinVoice：那么您参与图灵链的初衷是什么？

TyrealMin：坦白讲，希望能结合“区块链+AI”技术构建一套经济系统、产品、模式去完成高质量AI数据的采集、汇聚的过程，要形成一个采集数据的生态，一个众包知识图谱的平台，同时也是图灵链要去解决的核心问题。

最终了，通过平台汇集的数据，为AI的发展服务，提供应用产品落地突破。

聊到这里我补充点，我们的这个构想在和百度风投沟通时，得到了他们的极大肯定。即使作为人工智能技术的头部公司百度，也面临着巨大的高质量的AI数据获取的压力，很多前沿性的研究也受限于数据问题无法深入。他们希望我们能探索出一条新的高质量AI数据的获取路径，为整个AI产业提供高质量的数据。

CoinVoice：感谢闵总走心的回答我们行业上面最关心的问题，那么我接着提问。我们金色友商对您的专访发现，您应该是2018年参与到图灵链项目吧，那么在过去的几年里，据我所知，人工智能＋区块链这个命题，很多区块链初创公司都在偷换概念或者以作为企业融资标的，那么闵总有无发掘类似的概念或者竞品项目呢？

TyrealMin：哈哈，我开个玩笑啊，这个问题有点语言陷阱，我从来不做行业攻击，只做行业对比，所以我只能回复相对了解的项目吧！

当前“区块链+人工智能”的项目大多聚焦在深度学习领域，希望解决人工智能的算力问题。举个例子，比如“深脑链”，它试图通过汇聚用户的GPU算力来实现项目发展。另外也有其他的“区块链+人工智能”构建的人工智能数据交易平台，比如“singularity”。

但是在我参与图灵链生态版块开发这三年中，暂时还没有发现和我们一样专注在这个细分领域的类似概念和竞品。

CoinVoice：好，我们下一个话题。我们注意到，图灵链提到一个ABI概念，结合ABI，图灵链未来的蓝图是什么？

TyrealMin：在ABI概念中，首先A代表人工智能AI，B代表区块链BlockChain，I代表物联网IOT。

人工智能解决了生产力的问题，为所有的机器及系统提供了大脑。区块链提供了数据流通及知识问题，提供了在知识积累中的经济学及社会学的支持，配合知识图谱的搭建，为机器提供了知识的积累。

物联网设备做为机器的表现形式，可以是一台汽车，可以是一个扫地机器人，可以是一个台灯或是电视。在未来，数据的生产者可以通过图灵链贡献力量，生产AI所需的数据；数据的消费者可以通过图灵链获取自己所需的高质量的AI数据；各个厂家可以基于图灵链提供的AI服务快速搭建一个ABI设备，用户可以用自然语言和机器进行自由沟通，控制机器，这个就是我们未来的蓝图。

CoinVoice：看起来图灵链的技术架构普通用户理解起来挺吃力，背后的逻辑应该更丰富，这个版块等有机会我们在详细听讲。

接下来，我们进行最后两个最关键的话题，应该也是所有公开课的参与者最关心的话题。

请问白皮书提到的节点自治在其中扮演着怎样的角色？目前看来token激励更多的是知识贡献者，那么请问如何激励大众用户参与？

TyrealMin：好，这个话题有点小紧张啊，在人工智能领域我还算略有建树，通证学派里面的节点自治，群内专家太多了，这么多KOL，如果讲的不对的地方，请别见笑。

在我的认知里，节点自治就是要通过算法挖矿和各种节点奖励一点一点把项目的所有权重过度给社区，一点一点的让参与者成为这个生态闭环的主人。真正超越传统经济模式的，就在于把所有权和未来收益分配权通过节点自治分配给社群里每一个人，覆盖到生态系统中的每一个角色，不仅仅是局限于知识贡献者，或者局限于一小部分股东。这个经济模型是区块链社群的基本经济制度。

同时，知识贡献者，知识社群框架制定者，知识校验者，知识消费者，生态产品等众多图灵链生态参与者都可以得到token的激励。

因为这个点的重要性，我在详细的说几句，只要用户参与了社群工作就把权益跟社群合理充分的共享，就会带来更大的价值创造。如比特币、以太坊这些开发者社区，短短几年就构造了上千万利益相关者庞大的群体，大家在完全自愿自由的情况下，以社区为纽带，形成事实上的协作关系，支撑起数百亿美元的市值。

而我们则更希望将节点自治设计的更开放一些，把账算得更细致一点，把利益分配规则设计得更公平一点，这样一来，不会是仅仅靠互联网，就能构造比现有企业更具竞争力的协作组织呢？

最后我们坚信——只要把蛋糕分好，就会把蛋糕做大。我们把所有权重都交还给用户，成为真正的去中心化知识图谱平台！

CoinVoice：那么最后一个问题，大家从公众号发现图灵链已经部署两年了，能不能闵总透露下图灵链接下来Token获得途径或者直白讲有没有上线考虑吗？毕竟这是大家最关注的问题，刚好今天的直播，社群也邀请了众多的交易所创始人，希望您们喜结连理。

TyrealMin：哈哈，主持人不会是《非诚勿扰》的吧，用词感觉像红娘一样的。图灵的代币呢，一切决定由基金会安排，在此我只能透露，目前官网和白皮书内有罗列交易所白名单，并且已经与主流交易平台进行合作洽谈，相信TAI即将会上线给大家惊喜。

了解更多详情，大家可以登录TuringChain官方网站：http://www.turingchain.ai/

白皮书链接：http://www.turingchain.ai/whitepaper/whitepaper_cn_1.23.pdf

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