学会需求端思考，才能找到区块链落地的圣杯

每一次科技创新，都是一场大规模的社会实验，最终打开成功之门的钥匙从来都不是技术，而是场景。

曾经有幸参与过一家区块链公司的创业过程，正是因为有过这样一段经历，所以才会产生上述这样的感触。

公司定位于toB端的市场，在创建之初就拿到了两笔非常可观的股权融资，所以公司从一开始就不必为钱发愁。

创始人从海外归国创业，是一个技术牛人，具有非常好的技术嗅觉，底层技术架构的设计能力一流。

中国计算机学会斯雪明：积极打造数字经济+区块链应用:中国计算机学会区块链专委会主任、复旦大学教授斯雪明表示，区块链一定会成为数字经济的基石，赋能数字经济发展。其建议，加强区块链与数字经济发展融合的研究，积极打造数字经济+区块链应用。（中国新闻网）[2021/5/26 22:44:28]

公司当时也汇聚了一批大厂出来的技术骨干，所以也不缺研发人才。

但就是这样一个团队，2年多时间里，居然颗粒无收，生生地从明星区块链团队干成籍籍无名之辈，这是当时大多数人所始料不及的。

在这两年时间里，团队在技术方面的创新和积累其实做的还是不错的，但是一直处于拿着锤子找钉子的状态，四处找钉子，四处碰钉子，做了很多向和尚卖梳子的事情。

声音 | 中国金融学会副秘书长：CBDC要先被14亿中国人用好，微信、支付宝或不在首批授权之列:近日，中国金融学会副秘书长杨再平表示，中国人民银行正高度重视我国金融科技的发展；央行数字货币（CBDC）首先要被 14 亿中国人用好，然后再逐步推向一带一路，进而推向全球市场。此外，其指出，现在的支付宝或者财付通，都还是通过银行做小额支付，是从银行派生出来的一种支付方式。中国的央行数字货币，第一步还是只对商业银行开放，以后涉及到零售之后，可能会把支付宝、微信拉入这个体系。（Coindesk中文）[2019/9/2]

其实事后想想，导致这种结果的最主要的原因还是“过于强调技术本身，缺少对用户真实需求的关怀”。

现场 | 美国财务学会会员曹辉宁：无通证区块链是死水一滩:金色财经现场报道，在今日举办的2018全球媒体峰会上，长江商学院金融学教授、金融MBA学术主任、美国财务学会会员曹辉宁发表题为《区块链向何处去》的演讲，他表示，区块链有两个优势，第一是分布式记账技术让陌生人之间产生信任，第二是通证经济。无通证区块链是死水一滩。区块链没有杀手级应用的原因是，匿名机制政府对区块链技术有一定限制，另外技术细节方面有问题，信任机制产生大量能耗。[2018/7/19]

任何新技术的创新其实都离不开真实需求场景的支撑，这种需求场景一定是源于现实中的痛点，而且这种痛点越难解决，涉及的范围越广泛，则这种新技术创新的革命性越强。

何一：炒币有风险，至少学会算加减:币安联合创始人何一21日凌晨转发赵长鹏关于“交易挖矿模式看法”的微博并评论称，炒币有风险，至少学会算加减。何一举了两种交易方式的例子：第一种平台代币支付为万5，返利40%后为万三，再销毁利润的20%，实际收入低于万分之2.4，且团队代币全部锁定，用户赚了100倍；第二种即“交易挖矿”模式，手续费千1加“交易挖矿”等比解锁千1减去代币形式返还0.8，收入为千分之1.2，这还不计解锁流通平台币增值部分。[2018/6/21]

任何新技术想成功落地，都要学会站在需求端去思考问题，只有这样，才有可能取得实质性的进展。所以，对于很多区块链创业团队来说，找对、找准用户的真实需求才是最最重要的问题，这是安身立命的根本所在。

当然，这个问题不仅仅是我前东家要面对的问题，整个行业到现在都没有很好的解决这个问题。

我觉得区块链行业中目前只有交易所和矿机生产这两个场景是真实且有效的场景，它们具有一个共同的特征，即“商业模式已确立并且可持续”，其他的场景都很难说是否能行得通。它们之所以能成功，原因也很简单，那就是“能真正满足用户需求，能真正帮助用户解决现实问题”，而其他很多比较“梦幻”甚至是“科幻”的场景，估计在相当长的时间里也只能是想想了。

找到需求切入点，明确目标和方向后，需要解决两个更现实的问题：

1、如何在技术上满足用户的需要，即通过技术创新实现用户以前无法实现的需要。

2、如何在经济上保证技术可行，即在有限时间、有限风险、有限成本的限制条件内，实现技术创新。

想清楚客户的需求，想明白自己的需求后，在解决上述两个问题的过程中，还需要引入资本、引入人才、协调各种社会资源，来实现新技术的快速转化和推广。形成一定效果后，开始迭代，逐渐形成成熟的技术，确立商业模式，并发展成一个行业。

在这样的一个过程中，其实我们始终都要站在需求端去考虑问题，而不是站在技术本身的立场上自说自话。当然，商业模式的创新和技术成熟是并行的、互相促进的过程，并不矛盾。在很多已经发展壮大的新技术行业中，我们是有章可循的。

比如在人工智能领域，其实用户需求几十年来随着时代的推移形式上一直在变化，但是自动化、智能化的需要并没有本质的变化，无论是人脸识别、车牌识别、语音/语义分析等等，都是为了满足人类“天生懒”的需求。明确了需求目标之后，就需要在技术上寻求突破，倒逼技术发展。

我们都知道人工智能的智能化程度取决于算法的智能化程度，而算法的又需要数据和算力的支持。现在随着大数据、机器学习/深度学习、并行计算等多种技术的发展，算法的智能化程度大幅度提高，在很多需求场景中帮助人类大幅度地提高了自动化程度和效率，在这个过程中工智能技术也得到了长足的发展，实现了真正的落地。

其实对于区块链技术也是如此，区块链要解决的是信任构建和信用积累的问题，这是一个痼疾，解决起来难度更大，牵涉的范围更广，所以我们更需要结合社会的现实状况，学会在需求端思考问题，做到真正关注用户需要，只有这样，才能找到区块链落地的圣杯！

文：岩浆桶

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