BlockchainBacker是一位拥有大量追随者的著名Twitter用户,最近发布的一系列推文对人们普遍认为的与比特币区块奖励减半相关的4年周期提出了质疑。
BlockchainBacker在一个发人深省的论证中表示,这种相关性可能只不过是一个都市神话。本文探讨了BlockchainBacker提出的案例,提出了比特币价格周期的另一种观点。
谷歌趋势:减半之后,比特币搜索兴趣降至4月中旬水平:根据谷歌趋势的最新数据,截至5月30日,关于比特币的搜索兴趣恢复到4月中旬的水平。当时,比特币在接下来的三周内从6800美元飙升至10000美元。谷歌趋势数据显示,自5月11日减半以来,对比特币的整体兴趣迅速下降。三周后,随着各种指标指向比特币牛市新阶段的开始,市场情绪似乎正在回归正常。这表明,随着比特币价格走势以9500美元为中心,减半已不再推高人们对比特币的兴趣。(Cointelegraph)[2020/5/30]
Trace Mayer:减半之后BTC流通将调整至新均衡状态:早期加密货币倡导者、播客节目The Bitcoin Knowledge Podcast主持人Trace Mayer近期详细阐述了比特币如何帮助人们应对法币无法使用的情况。他表示,比特币赋予了人们持有自己的私钥、运行自己的私人节点,以及基本上控制自己的货币的权力:“金钱很重要,而人类思维与它互动的方式,会激起很多强烈的情感,比如恐惧。比特币是一种非常强大的工具,可以让你控制住部分自己的生活。”Mayer还称:“人们不关心比特币的价格。他们关心的是交易费用的价格。当比特币在减半之后,可销售供应量后减少时,我认为就会开始出现通货紧缩,因为这会渗透到市场中,重新调整到比特币流通的新均衡状态。”(AMBCrypto)[2020/3/1]
检查数据
声音 | Rekt Capital:减半之后的12至18个月内,BTC或将达到历史新高:加密货币分析师Rekt Capital近期参加加密播客节目时就减半事件发表评论称:“我们确实倾向于在减半之前看到一个比特币迎来新的年度高点,在减半之后我们将看到一个新的历史高点。这是比特币价格历史上反复出现的情况,这种新的历史高点可能会在2021年底左右出现,因此,比特币可能需要一年或一年半的时间才能见顶,彼时亦将达到牛市顶峰。所以我认为,大概减半之后的12到18个月内可能会看到比特币达到历史新高。”[2020/2/5]
BlockchainBacker提供了历史数据,揭示了比特币在每次减半事件后达到历史新高所需的天数。这些数字显示了减半后间隔增加的模式:2012年为92天,2016年为180天,2020年为204天。这些发现挑战了固定的4年周期决定比特币价格走势的概念。
分析 | 在明年5月减半之前,比特币价格将达到2万美元:据Newsbtc消息,加密货币分析师PlanB最近表示,现在距离减半只有九个月的时间,比特币价格还有很大的上涨空间,根据统计图表显示,到2020年5月,每个区块的比特币发行数量将减少一半。如果历史重演,比特币价格将增长100%,达到2万美元。在2012年比特币减半的9个月前,它的价格为5美元,在减半期间,它的价格达到了12美元。而2016年的减半情况与此大致相同。[2019/8/25]
DJI连接
BlockchainBacker还质疑比特币周期的时间及其与道琼斯工业平均指数(DJI)的潜在关系。通过分析比特币和DJI的历史走势,BlockchainBacker确定了它们的峰值和牛市似乎一致的实例。
值得注意的是,2012年,比特币在减半后92天创下历史新高,恰逢大金融危机后DJI创下新高。2016年观察到类似的相关性,比特币的峰值出现在减半后180天,DJI在57天内创下历史新高。
Covid-19的影响
BlockchainBacker质疑围绕Covid-19大流行的前所未有的事件破坏了预期模式的论点。相反,比特币价格随后的调整被描述为正常结构,而不是仅由大流行引起的异常。
通过比较2013年观察到的修正模式和2017年至2021年的区间修正,BlockchainBacker强调了支持这一观点的相似之处。
与市场的相互依存
BlockchainBacker提出的另一种观点表明,比特币的表现可能更依赖于股市,尤其是DJI,创下历史新高,而不是遵循预定的4年周期。
历史证据表明,比特币之前在2013年、2017年和2021年的牛市恰逢DJI创下新高。因此,该论点提出,比特币未来的牛市可能取决于更广泛的股市表现。
结论
BlockchainBacker的分析挑战了普遍接受的比特币4年周期的信念。通过强调比特币在减半后达到历史最高点所需的天数越来越多,以及比特币的牛市与DJI的突破之间的相关性,出现了另一种观点。
虽然神话般的4年周期的存在受到质疑,但股市对比特币未来轨迹的影响越来越重要。随着争论的继续,比特币和更广泛的市场力量之间的相互作用将影响对其价格走势的理解。
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