案例分析 | 加拿大沃尔玛如何利用区块链技术应对供应链挑战？

?链集市?·让区块链落地更简单

《区块链行业观察》专栏·第69?篇

作者丨KateVitasek、JohnBayliss、

LoudonOwen、NeerajSrivastav

图片丨来源于网络

沃尔玛长期以来一直被称为供应链管理的领导者。然而，它的实力并不足以使其避免一个困扰运输行业数十年的问题：货运承运人拿到的发票和付款流程中的数据存在巨大的差异，而这就需要进行成本高昂的对账工作，会导致长时间的付款延迟。

加拿大沃尔玛率先推出了一种解决方案：它采用区块链技术这种分布式账本技术来创建一个自动化系统，用于管理来自其70家第三方货运公司的发票和付款。

工业和信息化部组织开展区块链典型应用案例征集工作:金色财经消息，近日，工业和信息化部印发通知，组织开展2022年区块链典型应用案例征集工作。征集方向包括：创新技术及产品、区块链+实体经济、区块链+民生服务、区块链+智慧城市、区块链+政务服务。申报案例应当符合国家有关法律法规及相关产业政策要求，须已落地并取得成效，具有较高技术水平、明显的行业或区域特色及成熟商业模式，具备较强的代表性、示范性、创新性和可推广性，能充分体现区块链的技术特点和适用场景，对相关行业或企业具有较强借鉴意义和推广价值。（中国证券网）[2022/9/8 13:15:44]

当JohnBayliss和他的加拿大沃尔玛团队开始思考解决这些问题的新方法时，初步行动就开始了。数据是海量的，加拿大沃尔玛使用自己的货运车队和第三方承运商，每年向加拿大各地的配送中心和商店运送超过500,000件货物。

意零金融工商信息符合最高检披露虚拟货币案例涉事方:3月19日，最高人民检察院、中国人民银行联合发布六个惩治犯罪典型案例，涉及黑社会、犯罪等性质，以及家族化犯罪以及利用虚拟货币等方式。其中，虚拟货币案例显示，2015年8月至2018年10月间，陈某波注册成立意某金融信息服务公司，以公司名义向社会公开宣传定期固定收益理财产品，自行决定涨跌幅，资金主要用于兑付本息和个人挥霍，后期拒绝兑付。

此外，陈某波被指开设数字货币交易平台发行虚拟币，通过虚假宣传诱客户在该平台充值、交易，虚构平台交易数据，并通过限制大额提现提币、谎称黑客盗币等方式掩盖资金缺口，拖延甚至拒绝投资者提现。综合披露信息，意零（上海）金融信息服务有限公司工商信息与上述提及企业一致，排除天眼查数据，尚未发现其他企业符合相关信息。该公司在2015年8月成立，法人为陈海波。有媒体拨打意零金融在工商注册的电话，提示为空号。（经济日报）[2021/3/22 19:06:58]

跨越国界、时区和不同气候运输大量货物的基本服务是一项巨大的运营挑战。每次装运的货物都需要跟踪数据，如货运停靠站点、燃料和温度的数据等，这些数据需要独立计算并合并到每张发票中。

马兆丰：可信区块链BaaS平台解决方案及成功案例:金色财经报道，数字岛与清华大学技术创新发展中心联合主办的“2020高校区块链技术创新云论坛”6月20日成功举办。论坛由数字岛发起人兼CEO刘靖主持，汇集“百校百人百媒”，探讨高校区块链技术创新与人才培养。

北京邮电大学区块链及安全技术联合实验室主任、北京邮电大学区块链技术应用创新及信息安全联合实验室主任、北京邮电大学网络空间安全学院研究生导师马兆丰发表主题演讲《可信区块链BaaS平台解决方案及成功案例》，表示区块链本质是分布式的基础设施，区块链相对于中心化的系统来讲，区块链的信用结构是分布式高阶。区块链恰好是提供了分布式的信用基础设施，确保数据的安全性。[2020/6/21]

由于需要将200多个数据计入发票，因此发票和付款流程常常出现数据差异，由于70%的发票需要进行对账，会造成交易成本增加，且承运商在等待付款时会产生不良情绪。

一项分析确定了该问题的根本原因：加拿大沃尔玛与其运营商之间使用了多个无法进行相互交流的信息系统。因此，必须进行手动对账,这是一个存在内在矛盾、需要大量劳动力且耗时久的过程。

动态 | 数据：区块链民事司法案例中，合同类纠纷占半数以上:11月26日消息，有律师团队以“区块链”为关键词在相关案例数据库中进行检索，得到民事裁判文书512件。经分析，涉及区块链的裁判文书中，数量排在前三位的是合同类纠纷、劳动争议和人事争议纠纷、知识产权与竞争纠纷，其中合同类纠纷占比过半，高达63.67%。[2019/11/26]

加拿大沃尔玛的一位技术负责人建议通过创建区块链网络来使流程自动化，这将使企业克服系统不兼容的问题，并为各方建立共享的单一事实来源。

但也有人对此持怀疑态度，因为在当时，区块链技术还没有被用于实质性的关键业务。此外，区块链有多种形式。建立一个用于Crypto的公有链或联盟链能够有效的解决问题吗？

为了帮助解决这个问题，加拿大沃尔玛求助于DLTLabs，这是一家使用分布式账本技术开发和部署创新企业解决方案的领导者公司。

声音 | 李林：火币将借助在区块链领域的产业能力分享经验和成功案例:在“第六届数字互联网大会”上，火币集团李林透露，火币还将借助在区块链领域的技术、产业能力，积极参与技术输出，分享积累的经验和成功应用案例，并倡导行业合规发展。促进数字经济和实体经济的深度融合，既为企业争得千载难逢的发展机遇，也为中国的数字经济的构建贡献一份力量。[2019/10/20]

不久之后，加拿大沃尔玛的运营商之一BisonTransport加入了负责开发网络的团队。最初只涉及加拿大沃尔玛和BisonTransport的试点版本在经过详尽测试后于2019年1月正式上线。

该试点不负众望取得成功，并于2021年3月向其他69家运营商推出了名为DLFreight的网络。

该系统不断收集货运的每一步的信息，从承运人的提货单到交货证明和付款许可。此信息会自动实时捕获并同步至系统，并且仅对参与交易的各方可见。

从各方面来看，该系统取得了巨大的成功。在使用DLFreight之前，超过70%的发票存在争议。如今，只有不到1%的发票存在差异，而这些争议很容易被标记并迅速得以解决。

需要数周或数月才能付款的日子已经一去不复返了,运营商现在可以按时获得报酬。

以下是加拿大沃尔玛从其他有兴趣创建区块链网络的公司得到的经验：

1、让关键利益相关者参与进来。拥有北美最大卡车车队之一的BisonTransport物流公司的参与使设计团队能够从运营商的角度去了解有待解决的问题，并确保解决方案不仅适用于沃尔玛，也适用于沃尔玛的物流合作伙伴。

2、权衡使用联盟链和公有链的利弊。一个任何人都可以在未经许可的情况下加入的公有链，允许用户无限制地查看存储在该区块链上的信息，消除中介机构，任何执政党都能够独立操作。

它非常适用于数字消费者产品、Crypto和如个人学位证书或技能认证的认证信息。

但是那些需要获得加入许可才能加入的联盟链通常更适合于企业，因为其访问仅限于通过验证的成员，只有直接合作的各方才能看到他们交换的特定信息。这更好地满足了工业级的安全要求。

出于这些原因，沃尔玛决定采用基于开源平台HyperledgerFabric构建的联盟链。

3、商业规则和计算的认可。任何复杂的业务都有固定和可变的流程和成本，而对于任何两家公司来说也是一样的。创建支持区块链的系统的一个基本先决条件是让各方同意网络将采用的所有计算和业务规则。

对于沃尔玛及其运营商而言，这意味着使用每个运营商的独特数据，这些数据与燃油费率和税率等管理信息相结合。然后各方应共同认同区块链将用于计算每张发票的公式。

DLFreight区块链在每个独特的交付过程中实时合成所有数据点，同时考虑燃料成本、行驶里程和交付点延迟等信息。系统创建一个运行的发票，都会随着成本的增加而实时变化。

4、建立制衡机制。自动检查和平衡机制能够且应该内置到区块链系统中——它既可以防止错误，也可以识别提高性能的机会。

例如，承运人关于行驶里程和燃料消耗的信息会自动与卡车上独立设备报告的物联网(IoT)数据进行比较，任何差异都会立即突出显示。

这些制衡形成了一个自检系统。随着时间的推移，多个承运人在相同的起点和终点之间货物运输，承运人的绩效历史将被汇总并自动与后续的每一次行程进行比较，从而帮助沃尔玛和承运人优化其运营方式。

自动检查和平衡机制的财务价值超越了支付数额。例如，由于系统自动执行所有财务计算并在整个过程中不断更新它们，因此任何如承运人到期付款的发票的金融服务也可以自动化。

因为区块链系统消除了确认发票是否准确有效的需求。这使得对营运资金的高效管理成为可能，并为现在能够在供应链的任何阶段提供融资的金融机构创造了一个市场。

5、不要试图替换旧的IT系统。尽管遗留系统可能较陈旧且死板，但它们总还是具有独特的优势，并且它们所持有的数据很有价值。

因此，与其坚持去更换掉遗留系统，所有区块链系统都应该建立在各方遗留系统之上。遗留系统能够遗留到到现在也是它的一大优势。

区块链平台的最大好处之一是其端口到端口的供应链透明性在加拿大沃尔玛与其运营商之间建立了前所未有的信任度。该倡议的最初目的是消除纠纷和避免浪费资源。但区块链解决方案也为沃尔玛及其供应链合作伙伴提供了重大运营改进的见解。

例如，现在在货运时可以确定哪些特定路线在时间耗费和燃料消耗方面最安全或最佳，并根据车辆、路线、负载重量甚至最佳旅行时间优化效率。

区块链系统还能够帮助应对处理大量货物到达的巨大挑战：通过不断更新并自动与配送中心或商店共享卡车的预期到达时间，货运过程可以更好地协调交付。

加拿大沃尔玛系统的成功证明了区块链的潜力。它表明了该技术能够产生显着的运营和财务收益，并改善供应商关系。

原报告由KateVitasek、JohnBayliss、LoudonOwen、NeerajSrivastava撰写，中文版本由链集市团队编译整理，英文版权归原作者所有，中文转载请联系编译。

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