如何准确预测世界杯

2018年俄罗斯世界杯即将拉开帷幕，球迷们需要了解哪些因素能够帮助我们做出正确的世界杯预测。虽然能够找到的国际足球资料十分充足，不过是否能够使用这些资料来建立一个世界杯的预测模型呢？

6月14日，32支豪强将在俄罗斯展开厮杀，FIFA六大赛区中五个赛区的最佳队伍都将出席这四年一次的盛会。本届世界杯的预选赛阶段从2016年9月就开始。2017年12月进行小组抽签之后，很多球迷就开始预测哪些球队将最终小组出线，并可能最终赢得冠军。

详细研究预选赛小组

由于球员名单的稳定性、比赛的规律性以及大量可用数据这些因素，为各国国内联赛的球队进行实力排名要比为国际比赛的各支球队进行实力排名容易得多。而且，重要大赛的预选赛经常耗时很长，所以从预选赛开始到实际的决赛圈开赛之际，球队变动的可能性会很大。

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大洋洲足联最终的预选赛小组比赛场次仅为4场，紧跟着是主客场两回合的决赛，最后则是跨洲际之间进行的附加赛。

亚足联、中北美及加勒比海足球协会和欧足联每支自动出线的球队通常要踢10场比赛。

南美足联每支球队的比赛次数则通常多达18场，为期超过2年。

比赛对手的实力水平也可能天差地别，澳大利亚正是其中的典型代表，如果把预选赛阶段开始时的比赛包含在内的话，“袋鼠军团”在预选赛阶段平均每场比赛的预期进球数高达2.7个，而预期失球仅为1.0个，从而得出了澳大利亚每场比赛预期进球的差值为1.7。

动态 | 捷豹路虎DLT开发人员解释如何通过报告路况获得加密货币奖励:英国最大汽车制造商捷豹路虎分布式账本技术团队的软件开发人员Aaron Hetherington解释了驾驶员如何通过报告道路问题而获得加密货币奖励。Hetherington称，捷豹路虎的技术可以追踪车辆何时何地撞到路上的坑洞，这样就可以将维修细节发送给英国和爱尔兰的地方议会。他补充道：“当然，发现这些不好的路况是有奖励的。利用像IOTA这样的加密货币，我们可以将奖励直接发送给客户。”通过让汽车自动向导航提供商或地方当局报告道路状况数据，比如交通拥堵或坑洼，司机将获得加密货币积分，这些积分可用于自动支付通行费、停车费和充电费。2019年4月，捷豹路虎表示正在测试软件，旨在允许其汽车司机获得加密货币IOTA作为共享数据的奖励。据悉，该公司正在开发“智能钱包”技术，以安装在其汽车中。目前还未确定何时上市。（SiliconRepublic）[2020/2/6]

澳大利亚1.7的每场比赛预期进球差值是预选赛小组阶段作战的31支球队中第5好的差值，仅次于德国、比利时、葡萄牙和西班牙。然而，他们的对手总体只拿到了每场比赛1.0的预期进球，每场比赛预期失球却有2.43，预期进球差为-1.43。

声音 | Flexa CEO：采用加密货币最大的障碍是如何找出可使普通人受益的项目:据LongHash消息，Flexa首席执行官Tyler Spalding就“采用加密货币最大的阻碍”相关话题表示：这在很大程度上与价格投机有关。大多数人仍然认为加密货币是纯粹的投资或投机性资产，在某些情况下确实如此。所以更大的问题是如何让普通人使用加密货币，从而使其从中受益？加密货币不是一项投资，也不是投机，这些东西确实会存在，但还有哪些项目是对普通人有意义的呢？这就是真正的障碍，需要找出这些部分是什么。[2019/6/2]

于此恰恰相反的则是德国队，德国在预选赛中的预期进球差为2.88，对手总体的预期进球差为-0.65。德国的预期进球差不仅高于澳大利亚，他们的对手实力也大大强于澳大利亚的对手。

同样的，英格兰的预期进球差几乎和澳大利亚一样，但是英格兰的对手实力是澳大利亚的对手无法企及的，英格兰预选赛阶段的对手预期进球差为-0.3，远远好于澳大利亚的-1.43。

英国央行希望了解实时总结算服务如何与分布式账本技术进行交互:据英国央行的声明显示：英国央行正在进行一项概念验证，并希望了解实时总结算服务(RTGS)如何与分布式账本技术进行交互。2017年5月时，英国央行曾发布了RTGS蓝图，表示新服务将提供“多样化和灵活的结算模式”，随后，央行宣布要开发一种与区块链技术兼容的支付服务，但在最近的声明中，英国央行拒绝了要将业务迁移至分布式账本的提议。[2018/3/29]

FIFA排名能否成为球迷手中的利剑

量化一个国家预选赛表现的更为客观的方法是使用他们在预选赛阶段中遭遇对手的平均FIFA积分

“通过逐一模拟整个大赛中的每场比赛，可以做出二级市场的相关评估，比如某支球队最可能被淘汰的阶段。”

在强队云集的南美区预选赛中，乌拉圭的对手是实力最强的一群世界杯预选赛球队。乌拉圭对手的平均FIFA评分为981，甚至比他们自己当前的评分都要高出60个排名积分，并且他们还要和诸如巴西、阿根廷、智利、哥伦比亚这样的对手打两场比赛。

当你看到乌拉圭在预选赛中大幅落后的负预期进球差，决不能忘记考虑他们对手的强大实力。

澳大利亚同理亦然，尽管他们在预选赛阶段的表现看起来非常惊人，但是他们的对手却是总体实力最弱的一群球队，平均的FIFA积分只有362分。

所以在开始评估2018年俄罗斯世界杯的各支球队的阵容之前，我们在使用最新预选赛数据时，必须考虑比赛结果差异和对手水平差距。

分析世界杯冠军角逐者的实力

对于很少在比赛中相遇的球队，有狠多不同的方法可以评估他们的实力。

这些方法包括使用之前世界杯中每个赛区中的代表球队和其他赛区中的代表球队踢比赛时的历史表现，或者根据他们当前的FIFA排名和每支球队排名差距暗示的潜在实力差距进行排名。

使用该方法来调校俄罗斯世界杯出线的31支球队的预选赛记录之后，南美足坛的5支代表球队——巴西、阿根廷、哥伦比亚、乌拉圭和秘鲁，他们的排名至少都提升了10个位置。其中巴西从第15名直接提升到了第2名，仅次于牢牢把住头把交椅的德国队。

调整了比赛对手实力之后，瑞士、冰岛、伊朗、日本、摩洛哥和澳大利亚表现上的优异预选赛表现则不再那么显眼，其中澳大利亚的表现更是从调整前的第5名之间下降到了总共31支球队中的第30名。

预测2018年俄罗斯世界杯的结果

更客观的评估世界杯出线队伍的近期表现之后，就可以开始分析8个小组的球队名单。

蒙特卡洛模拟使用预期进球评分来给出决赛圈中每场可能发生的比赛结果的概率预测。这种方法能够稳定的产出为期一个月的赛事中可能情况的数千种可能结果。

抽签分组时加入了种子球队，但是某些小组不可避免的会比其他小组厮杀更加激烈，打入决赛的可能路线已经减少到了所有球队的有限组合数。

拥有德国、墨西哥、韩国和瑞典的F组实际上可能是整体实力最强的小组，而A组和H组的平均实力表现的最弱。

“令人吃惊的是，巴西和德国似乎有很高的可能性在淘汰赛第一阶段就早早出局。”

A组、G组和H组是厮杀最激烈的小组，每组内都有至少两支球队赢得小组头名的实力相当。乌拉圭和东道主俄罗斯，比利时和英格兰，哥伦比亚和波兰都可能是各自小组中的头名。

不出所料，分析显示德国、巴西、西班牙和法国这类球队必然会是市场的大热门。

但是，通过逐一模拟整个大赛中的每场比赛，我们还可以做出二级市场的相关评估，比如某支球队最可能被淘汰的阶段，或者甚至是他们在小组赛阶段可能失掉多少球。

例如，澳大利亚大约有85%的可能性在小组赛阶段就被淘汰，在16强中被淘汰的可能性仅为10.5%，在8强被淘汰的可能性为3.5%，能够杀入半决赛再被淘汰的可能性只有1%。

还可以通过这种方法来研究现在预先抽签将小组在淘汰赛中放在一起的奇怪现象。

令人吃惊的是，巴西和德国似乎有很高的可能性在淘汰赛第一阶段就早早出局，原因是他们可能在这一阶段就撞上彼此。

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