人工智能与NFT走向融合，智能数字所有权将迎来什么变化？

将AI能力构建入NFT的生命周期，将为智能所有权形式打开新的大门。——JesusRodriguez,IntoTheBlockCEONFT正成为加密生态圈又一现象级概念。第一代NFT主要关注关键资产，例如所有权表示、转让、自动化以及构建NFT市场基础设施的核心构建模块。

NFT的爆火使得这个市场鱼龙混杂，一个极其简单的NFT形式都能获得令人难以置信的价值。不过，随着行业的发展，NFT的价值主张应该从静态图像、静态文本转变为更为动态、更为智能的收藏品。人工智能(AI)很可能会对下一波NFT产生巨大的影响。

我们已经看到NFT和AI的结合在生成艺术方面的表现。然而，它们的潜力远不止于此。NFT和AI的融合，将AI功能加入到NFT的生命周期中，为我们开启了智能所有权形式这扇新的大门。

智能所有权

马斯克：高级人工智能会对公众带来风险 必须得到监管:金色财经报道，马斯克表示，高级人工智能会对公众带来风险，必须得到监管；经常使用推特的多数用户都会表示其使用体验得到了改善；乎所有的推特广告主都已宣称他们将重新进驻。[2023/6/17 21:42:57]

当前NFT仍然主要集中在艺术或收藏品等领域，虽然引人注目但应用场景相对单一。我们可以用一种更为有趣的方式来看待NFT，那就是原生数字所有权。所有权表示要比收藏品拥有更广泛的应用前景。

在物理世界中，所有权主要表现为静态记录的形式，而在数字链上世界，所有权是可编程、可组合的，当然还是智能的。

有了智能数字所有权，NFT的想象空间是无限的。以NFT最著名的应用之一——收藏品为例：想象一下，数字艺术NFT可以用自然语言进行对话、回答问题、解释他背后的创作灵感，并将这些答案匹配到特定的对话语境中。我们还可以设想，NFT可以适应你的感受和心情，并不断提供令人满意的体验。如果智能NFT钱包能够在与网站交互的过程中决定呈现何种所有权，以改善特定用户的体验，这样的场景如何？

谷歌CEO警告：不要在没有监管的情况下仓促部署人工智能:4月17日消息，Alphabet和谷歌首席执行官Sundar Pichai在周日的一次采访中表示，必须对推动采用人工智能技术的进程进行严格监管，以避免潜在的有害影响。当被问及是什么让他在人工智能方面夜不能寐时，Pichai称，是有关以一种有益的方式使它工作和部署它的紧迫性，以及对如果部署不当，它可能会非常有害的担忧。Pichai称，他们还没有找到（如何用好AI技术的）所有的答案，但技术发展很快。尽管该行业存在紧迫感，但不要让公司被竞争动态所席卷。

他以deepfake视频为例，称类似的可能造假说明了监管的必要性。他表示，人们会意识到，人工智能领域是一种如此不同、如此深刻的东西，我们需要社会法规来思考如何适应。[2023/4/17 14:08:01]

正如WilliamGibson所说，“未来已来，只是分布不均”。我们应该认真思考智能数字所有权与当前的AI和NFT技术相结合的可能。NFT极有可能演变成为一种原生数字资产所有权，并且智能是其中不可或缺的一部分。

环球音乐集团要求流媒体服务屏蔽人工智能生成的音乐:金色财经报道，环球音乐集团(UMG)要求Spotify和AppleMusic等流媒体服务阻止人工智能服务从受版权保护的歌曲中获取旋律和歌词。据一位知情人士透露，在AI生成的歌曲越来越频繁地出现在流媒体服务上之后，UMG一直在发出请求，要求删除这些歌曲。根据该报告，UMG已经“越来越关注”AI机器人使用知识产权来制作与实际艺术家相同的音乐。[2023/4/13 14:01:54]

AI和NFT

要了解智能NFT如何通过当前的技术得以实现，我们首先应该了解AI学科与现在的NFT有何交集。当前，NFT的数字表现主要依赖于图像、文本、视频、音频等数字格式，这些表现形式可以巧妙地对应AI的一些子学科。

深度学习是人工智能的一个重要领域，它依靠深度神经网络，从数据集中归纳提取信息。尽管深度学习背后的逻辑早在上世纪70年代就已经出现，直至近十年，大量框架和平台的出现才推动深度学习得以快速发展。深度学习的一些关键领域可能对NFT的智能能力产生不可估量的影响，比如：

声音 | 杨东：区块链需要和数据存储、人工智能等技术结合起来:据正义网消息，在关于司法工作与区块链的关系方面，中国人民大学大数据区块链与监管科技实验室主任杨东表示，区块链技术需要和其他的数据存储、人工智能等技术结合起来，可以在基层院进行试点，在政府监管和司法办案方面进行整合。[2018/11/19]

计算机视觉：NFT现在主要是图像、视频形式，因此它可以和计算机视觉的发展完美结合。近年来，卷积神经网络(CNN)、生成式对抗神经网络(GAN)以及最近的转换器等技术已经突破了计算机视觉的边界。图像生成、物体识别、场景理解等计算机视觉技术可以应用于下一波NFT技术中。生成艺术似乎是目前将计算机视觉和NFT相结合的一个明确领域。

自然语言理解：语言是表达认知的一种基本形式，其中包括所有权的形式。在过去十年，自然语言理解(NLU)一直是深度学习领域最重要的突破核心之一。在NLU，像GPT-3这样的转换器驱动模型技术已经达到了新的里程碑高度。问题回答、总结和情感分析等领域可能与新型NFT产生关联。将语言理解叠加到现有NFT形式上的想法，似乎是丰富NFT交互性和用户体验的一种较为容易解决的方式。

声音 | MATRIX首席人工智能科学家：区块链和AI结合会创造更高层次的智能:近日中本聪团队见面会上，主持人对话MATRIXAI首席人工智能科学家邓仰东先生，请他介绍比特币与人工智能的关系，邓先生表示，区块链和AI结合会创造更高层次的智能。

邓仰东表示：“比特币和人工智能两个概念之间有内在本质的联系。比特币最大的作用是数据可信性，上面的数据可以相信的，可以交易的。比特币给AI提供非常好的数据来源。

在共识基础上的合作机制使大家有充足动机，将资源共享，之后可以拿来做更多的计算，这样，比特币给AI提供共享资源计算平台。

另一方面，AI对于区块链也有帮助，区块链需要参数优化，目前区块链需要处理的参数复杂，数量巨大，AI对优化参数起到很大的作用。”[2018/7/4]

语言识别：语音智能可以被认为是深度学习影响NFT的第三个领域。在过去的几年中，诸如卷积神经网络、递归神经网络等技术已经在语音智能领域取得了进展。语音识别或语调分析等功能可以为有趣的NFT形式提供技术支持。音频NFT无疑是语音智能的完美场景。

AI和NFT结合的三个关键类别

语言、视觉和语音智能的进步拓展了NFT的视野。AI和NFT结合所释放出的价值将影响NFT生态系统的多个方面。在当前的NFT生态系统中，整合人工智能功能可以立即想象出三个基本类别:

AI生成的NFT：这似乎是NFT生态系统从AI技术的最新进展中受益最明显的方面。在计算机视觉、语言和语音等领域利用深度学习方法，可以丰富NFT创造者的体验，使其达到前所未有的水平。今天，我们可以在生成艺术等领域看到这一趋势的表现，但在使用的AI方法和处理的用例方面它们仍然相对受限。

在不久的将来，我们会看到AI生成的NFT的价值，它将超越生成艺术，扩展到更通用的NFT类别，为利用最新的深度学习技术提供一个自然媒介。RefikAnadol这样的数字艺术家就是这种价值主张的一个先锋，他们已经在尝试用最先进的深度学习方法来创造NFT。Anadol的工作室是使用GAN等技术的先驱，他们甚至涉足了量子计算，在数亿图像和音频片段中训练模型，从而达到惊人的视觉效果。

NFT的嵌入式AI：我们可以使用AI生成NFT，但这并不意味着生成的NFT就是智能的。但是如果能做到这样呢？结合这两种前沿技术，将AI功能自然地嵌入NFT，可以解锁一个新的市场维度。想象一下，具有语言和语音功能的NFT可以与用户进行对话，回答对话含义，或者与特定环境进行交互。在这方面，AletheaAI、Fetch等平台已稍有建树。

AI优先的NFT基础设施：深度学习方法对NFT的价值不仅体现在某个NFT层面，更加体现在NFT的整个生态系统中。将AI功能整合到NFT市场、预言机或NFT数据平台等构建模块中，可以为逐步实现NFT整个生命周期的智能能力奠定基础。想象一下，NFT数据API或预言机，它们通过从链上数据集提取的智能指标，或者使用计算机视觉方法的NFT市场，向用户提供智能建议。数据和智能API将成为NFT的重要组成部分。

AI正在重塑各行各业的前景，NFT也不例外。通过整合AI功能，NFT可以从基本的原生所有权发展为智能的、自我进化的形式或所有权，为NFT创建者和消费者提供更丰富的数字体验以及更高的效用。智能NFT时代不需要超前的技术突破。计算机视觉、自然语言理解或语音分析方面的最新进展，以及NFT技术的灵活性，已经为智能NFT生态系统注入了无限活力。

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作者：JesusRodriguez

原标题：TheComingConvergenceofNFTsandArtificialIntelligence

原文链接：https://www.coindesk.com/business/2021/10/25/the-coming-convergence-of-nfts-and-artificial-intelligence/

标签：NFT人工智能区块链比特币NFTX人工智能软件区块链技术比特币市值暴跌

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