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机器人交易赛道未来如何发展?

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时间:1900/1/1 0:00:00

Telegram上的各种Bots代币,前阵子以惊人的涨幅引起大家注意。虽然目前价格有所回落,但处在早期起伏中的叙事仍值得关注。

币安研究院发布了TeleramBots的研究报告,指出Telegram机器人的累计交易量已超过1.9亿美元,单日最高交易量达1000万美元。

机器人交易模式是怎样的,整个赛道未来发展如何,又有哪些可能存在的风险?

关键要点:

Telegram机器人通过提供如交易、空投刷取等功能,以更加用户友好的方式让他们通过移动设备参与加密活动。

Telegram机器人的累计交易量已超过1.9亿美元,单日最高交易量达1000万美元。

Telegram机器人通过收取交易费用以及代币买卖“税费”获利。总收入已超过2870万美元。

现阶段很难判断真实需求量,目前的火爆很大程度上是因代币价格上涨所驱动。但短期内这一领域仍将持续发展。

Telegram机器人交易一般流程

用户在Telegram机器人的频道内输入命令,机器人会生成主菜单。

用户可以在菜单里设置新钱包或者连接已有的钱包,用提供的地址给钱包充值。

数字资产平台FalconX正研发由ChatGPT驱动的机器人“Satoshi”:4月29日消息,数字资产平台FalconX正在研发由ChatGPT驱动的机器人“Satoshi”,以比特币创始人中本聪的名字命名,可根据加密用户的历史交易活动、投资组合和兴趣为他们提供投资建议。

FalconX表示,除了OpenAI的FalconX,它计划集成的其他大语言模型,例如谷歌的Bard。Satoshi仍处于测试阶段,尚未与交易所订单簿等平台集成,也无法为专业用户生成交易图表和其他必要工具。[2023/4/29 14:34:45]

而后执行不同类型的交易,例如买卖代币、空投刷取、复制交易等。

评价:

相比现有的DeFI前端,Telegram机器人提供了一个更友好、便捷的用户体验(对更初阶的用户来说)。

Telegram拥有8亿月活跃用户,切那部分在电报上“耳濡目染”但没有进圈的用户其实是个好选择。

Telegram机器人常见功能及对比

ARB Token为防止机器人滥用,本次空投建立积分制:3月16日消息,以太坊 Layer2 扩容解决方案 Arbitrum 正式宣布将发行原生 Token ARB 并公布 Token 经济学。据悉,ARB 初始总供应量为 100 亿枚,总供应量将以每年至多 2% 的速度膨胀。

其中,11.62% 分配给用户,1.13% 分配给 Arbitrum 生态中的各个 DAO,17.53% 分配给 Offchain Labs 投资者,26.94% 分配给 Offchain Labs 团队成员、未来团队成员、贡献者,42.78% 分配给 Arbitrum DAO 金库。

为防止机器人滥用,本次空投建立了许多反女巫规则,并建立积分制,每 1 分对应一个具体的空投 Token 数目:1、如果空投接收者的钱包交易全部发生在 48 小时内,则减去一分;2、如果空投接收者的钱包余额低于 0.005 ETH,并且钱包没有与多个智能合约交互,则减去一分;3、若在此前 Hop 协议赏金计划期间,空投者钱包地址被识别为女巫攻击者地址,则其将被取消资格。

目前 Arbitrum 已公布的空投查询页面,仅支持用户查询空投情况,具体空投发放日期为 3 月 23 日。[2023/3/17 13:09:01]

交易(Trading):可以通过Telegram直接买卖代币。

马斯克要求Twitter Blue服务增加验证用户功能以帮助解决机器人账户问题:10月31日消息,马斯克要求推特Twitter Blue服务增加验证用户功能,并由现在的4.99美元收费提价至19.99美元。马斯克认为此项改动将有助于推特解决机器人账户问题,其要求推特员工在11月7日前推出该功能。

注:Twitter Blue(推特蓝)是推特的一项付费订阅服务,提供一系列高级功能,用户可以收藏自己喜欢的推文,并分类标记。收藏夹的颜色、名称可以由用户自定义,并且支持同一个内容加入多个收藏夹。[2022/10/31 12:00:14]

空投刷取(Sniping):代币上新时可以自动买入。

复制交易(Copytrading):可以模拟其他交易者的交易。

撸空投(Airdropfarming):可以自动执行一系列操作以提高获取空投的机会。

其他功能(Others):如分析或钱包跟踪等。

典型机器人提供的功能对比,基本上是在上述功能中做取舍

马斯克称狗狗币联合创始人Jackson Palmer并未帮助其修复推特机器人问题:5月31日消息,马斯克今日在推特上评论一篇关于Crikey News 采访狗狗币联合创始人Jackson Palmer的报道时表示,Palmer发给自己的代码并未在修复推特机器人的问题上起到任何作用。[2022/6/1 3:53:54]

评价:

像不像你有一堆APP,之前你要电商去A,理财去B,线下生活去C,现在一个微信囊括所有内容?

巨额流量入口加功能整合,虽然机器人功能还在早期阶段,但在流量池里做“一站式”的文章,是一个明显有别于大多数DeFi应用的方法。

赛道全景分析

总潜力:Telegram据报道拥有超过8亿月活跃用户,现在可以通过移动设备以另一种方式执行加密活动

市值和项目情况:

在撰写本文时,机器人相关代币的市值超过1.5亿美元,许多代币在短期内增长了数倍。

浙江机器人产业集团携手电科院,共同打造区块链技术在农业领域的应用:5月10日,“第五届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会”在宁波举行。会上,浙江机器人产业集团携手电科院,将以外骨骼机器人、智能安防领域及区块链技术在农业领域的应用作为切入点,展开军民融合领域的战略合作。[2018/5/14]

关键贡献者是UNIBOT代币,它占据了77%以上的市场份额。以Unibot为代理,谷歌搜索上的兴趣也持续增加。

评价:

按照普通用户一般的心理和注意力转移的过程,往往是价格先涨,而后再去搜索引擎搜索。因此可能价格越涨越多人搜,但实际上真正用机器人交易的用户在其中并没有占到很大一部分比率。

更为精确地流失率分析,币安的这份报告没有给出,不过我们可以将其理解成一个正常的新叙事发展的过程,从少部分人关注--价格拉升--多数人搜索--价格开始回撤。

用户采用情况:

用户指标在7月创下新高,每日用户数超过6000。

Maestro保持领先,每日活跃用户约为2000-3000人。Unibot正在赶上,近几周该差距显著缩小;每日活跃用户在7月的两周内从约400激增至峰值时的1700人。

机器人上的每日交易量达到创纪录的最高点,超过1000万美元。累计交易量的整个生命周期也已经超过1.9亿美元。注意,实际数量可能更高,因为并非所有数据都可立即获得。

代币影响:

token的交易活动有能力影响社区参与,尤其是对于新的叙事。

上涨的代币价格和交易量吸引眼球和讨论,反之亦然。

虽然仍处于高位,但我们已经注意到,过去几天这些机器人原生代币的交易量放缓,与机器人用户和机器人数量的整体下降同时发生。

评价:投机即第一生产力。但这个叙事是否结束了,是否还会再来一轮投机,并没有确定答案。

机器人项目收入模式

交易额和税费共同决定机器人项目的收入:

1.用户通过机器人开启交易行为;

2.协议赚取交易手续费;

3.用户购买/卖出机器人相关代币;

4.协议对3的行为征收税费

例如,Unibot总共收集了4.3KETH(约800万美元),其中约86%来自购买或销售税,而不是交易收入

Telegram机器人从今年至7月,已经收集了超过1万5千个ETH(约合2870万美元)的收入

Maestro目前在累计收入方面领先,Unibot位列第二,但二者收入额差距1倍以上

此外,相对较高的每日活跃用户数约2000-3000人,使Maestro能够取得稳定的交易收入。

交易收入来自Maestro对通过应用程序的每个成功买入或卖出订单收取的1%交易费。

赛道前景和风险

正在进行和潜在的发展方向:

扩展到其他媒介:许多机器人已经从Telegram扩展到其他媒介,如Discord。这使他们可以接触到更多用户,并提供另一个执行交易的场所。

增加产品组合:虽然一些机器人可能会选择专注于单一领域(例如抢新),但我们猜测更多的机器人会试图开发新功能来覆盖更多领域,并使自己成为一站式商店。用户只需要访问一个机器人就可以执行各种不同的交易。

跨链扩张:我们已经观察到机器人进行跨链扩张,而不仅仅是以太坊区块链。这使他们能够为用户在不同区块链之间进行交易提供便利。

打价格战:大多数Telegram机器人的费用目前并不便宜。当该行业成熟,许多老牌玩家之间几乎没有产品差异化时,较低的费用可以用来吸引用户。

可能的风险

资产安全:机器人有不同的设置,但通常允许用户创建专用钱包或连接现有钱包。在这两种情况下,机器人都将访问私钥,这可能存在风险。

智能合约风险:考虑到机器人的运作方式,与智能合约的互动是不可避免的。尽管审计不够全面,但严格审计的项目会使开发人员能够识别和解决关键问题。

用户建议:

较小规模交易;

保持钱包资金最小;

与机器人互动时创建新钱包而不是主钱包

结语

需要明确,一些机器人收入的很大比例可能来自交易的销售或购买税,而不是机器人交易收入。

在当前阶段,要判断Telegram机器人是否能持续吸引用户的兴趣还为时过早。

欢迎私信进交流群,今天的分享到此结束了,非常感谢各位朋友们百忙之中抽出时间来看这篇文章,希望文章对你有帮助,可以关注我和给我留言评论,一起交流Billions项目组

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