云计算和大数据技术在数字经济中的应用

云计算和大数据技术是数字经济中数字经济是什么？非常重要的技术支持。以下是它们在数字经济中的主要应用：

云计算在数字经济中的应用：

云计算作为一种新型的计算模式，它将计算资源、存储空间、软件服务等统一管理，通过网络向用户提供可扩展的计算服务。在数字经济中，云计算的应用主要体现在以下几个方面：

提供基础设施即服务、平台即服务和软件即服务等服务，帮助企业降低IT投入和运营成本。

全国政协委员迟日大：利用云计算、区块链等手段保护个人信息:全国政协委员、全国律师协会副会长迟日大表示，在《个人信息保护法》制度设计中应该注意以下几个问题：

一是在个人信息收集上，坚持最小化收集原则。可借助大数据、云计算、区块链等技术手段探索建立统一的公民个人信息平台，并由一个确定的主体负责收集、提供和保护。

二是强化行政机关、事业单位等公共部门的自我规制义务。公共部门对于公民个人信息的收集往往具有强制性，且收集的范围更广、内容更为具体，故理应赋予其更为严格个人信息保护义务。

三是探索完善个人信息非损害类，如骚扰电话、垃圾短信等侵权行为的救济途径。可尝试设置统一的个人信息保护执法机关，在《个人信息保护法》中完善个人信息侵权者的行政责任，赋予公民个人对非公共部门收集的个人信息具有自主删除权利等。

此外，检察机关可考虑将此纳入公益诉讼范畴，解决好老百姓的痛点难点，比如骚扰电话、垃圾短信等问题，展现司法为民的基本宗旨。（科技日报）[2020/5/23]

IaaS提供的服务包括计算资源、存储空间、网络带宽等，让企业无需购买、维护昂贵的IT基础设施，可以根据需要随时扩展或缩减计算资源。

声音 | 云计算巨头VMware CEO：比特币是糟糕的设计对人类有害 但对区块链技术本身持中立态度:据Cointelegraph今日消息，8月26日，云计算巨头VMware首席执行官Pat Gelsinger在接受媒体采访时谴责比特币“对人类不利”。Pat Gelsinger表示，比特币的一个问题是其能源消耗高，导致了气候变化。在比特币账簿上做一个简单的录入，需要一个家庭所需的能量，这对气候不友好，是糟糕的设计。Pat Gelsinger还声称，人们主要使用比特币进行非法活动，总的来说，它“对人类有害”。据悉，Pat Gelsinger对区块链技术本身保持中立，相反，他认为比特币是对该技术的滥用。[2019/8/27]

PaaS提供的服务则是在IaaS基础上提供了应用程序开发和运行的平台环境，让企业可以更快地开发和部署应用程序，提高开发效率。

声音 | 陈晓红：基于人工智能和区块链的去中心化云计算将成为下一代IT基础设施:第十三届全国政协委员、中国工程院院士陈晓红认为，人工智能和区块链结合形成的去中心化云计算将成为下一代IT基础设施。陈晓红建议，在战略上提前布局，制定人工智能与区块链技术融合发展专项战略规划；加快人工智能和区块链融合理论基础和前沿技术研究；打造基于区块链技术的人工智能算力共享平台；集中优势建设人工智能和区块链融合发展实验区；建立人工智能与区块链技术产学研用平台；在技术交流、数据共享、应用平台构建等方面同世界各国广泛开展交流合作。[2019/3/7]

SaaS则是一种基于云计算的软件服务模式，通过订阅模式提供各种软件服务，包括CRM、ERP、OA等，让企业无需购买软件许可证，只需支付按需使用的费用。

支持云存储、云备份、云协作等功能，提高企业数据管理和协作效率。

云存储可以帮助企业实现数据的远程备份和存储，提高数据安全性和可靠性。同时，通过云协作平台，企业可以方便地进行文档共享、协同编辑等工作，提高协作效率和工作效率。

通过云安全、容灾等技术提高企业IT安全性和业务连续性。

云安全技术可以保护企业的数据和应用程序不受黑客攻击、病感染等威胁，同时提供多层次的身份认证、数据加密、访问控制等安全机制。云容灾则可以帮助企业实现数据备份和容灾，保障业务连续性。

提供弹性计算、云弹性等技术，帮助企业应对业务高峰期和突发情况。

弹性计算技术可以根据企业的业务需求自动调整计算资源的使用，提高计算效率。云弹性技术则可以根据业务需求动态地扩展或缩减计算资源，保证企业业务的稳定运行，提高了企业的业务敏捷性和响应能力。

大数据技术在数字经济中的应用：

大数据技术是指对海量、高维、多样化的数据进行采集、存储、处理、分析和挖掘的技术和方法。在数字经济中，大数据技术的应用主要体现在以下几个方面：

数据采集和存储：通过云计算等技术，将各种数据源中的数据进行采集、清洗、预处理和存储，形成数据湖、数据仓库等数据存储架构，为后续的数据分析和挖掘提供数据基础。

数据分析和挖掘：通过数据挖掘、机器学习等技术，对数据进行分析、建模、预测和优化，提供数据驱动的业务决策支持。

数据应用和服务：通过数据开放、API开放等技术，将数据与应用程序集成，提供数据服务、数据产品等增值服务，促进数字经济的发展。

大数据技术的应用，可以帮助企业更好地理解和掌握市场和用户的需求，提高业务创新和竞争力；同时，也可以帮助政府更好地实现政策制定和监管，促进经济和社会发展。

总的来说，云计算和大数据技术是数字经济发展的两个重要支撑，它们可以帮助企业实现数字化转型，提高业务效率和创新能力，促进经济发展和社会进步。

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