随着美元相关性逆转，比特币能否重复 2017 年那样的涨势？

人们普遍认为，当美元相对于其他主要全球货币下跌时衡量），对比特币的影响是积极的，反之亦然。

例如，DXY指数从2017年1月的103.0跌至2017年8月的92.6低点，而同期比特币从1,000美元上涨至4,930美元。但是否有足够的证据证明像一些分析师所认为的那样，类似于2016-17年的牛市是合理的？

但是否有足够的证据证明像一些分析师所认为的那样，类似于2016年至2017年的牛市是合理的？

交易员和影响者经常警告这种负相关性，以及DXY的逆转可能会推高比特币价格。

投资研究@GameofTrades_最近发布了一张图表，展示了2023年初的模式，然后在5月晚些时候重演。有一些无可争议的证据表明存在负相关性。

Bancor暂停无常损失保护，后续随着市场稳定将重新激活:金色财经消息，去中心化交易协议Bancor发布市场状况更新，称由于市场环境恶劣，Bancor的无常损失保护（Impermanent Loss Protection）暂时暂停，后续随着市场稳定将重新激活，协议上的资金是安全的，且目前不接受存款。同时在此期间执行的提现将不符合无常损失保护的条件，留在协议中的用户将继续获得收益，并有权在无常损失保护重新激活时获得其完全受保护的价值。

注，BancorV3允许用户在抵押当日就获得100%的无常损失保护。[2022/6/20 4:39:43]

此外，技术分析师el_crypto_prof在DXY图表上呈现看跌的“高斯通道”变化，根据分析，该变化与2016-17年和2020-21年比特币和山寨币的两次牛市相匹配。

Chainalysis报告：随着机构采用增加，亚洲加密货币交易激增706%:10月5日消息，区块链分析公司Chainalysis的新研究发现，2020年7月至2021年6月期间，中亚、南亚和大洋洲（包括印度、巴基斯坦和越南等国家）的加密货币交易激增706%。以美元计算，这些交易的总价值为5725亿美元，占全球交易总额的14%。机构和大额支付占交易的比例最高，这进一步证明了机构对加密货币的采用。这一趋势在印度最为明显，超过1000万美元的大型机构转账占交易总额的42%。越南和巴基斯坦的这一比例分别为29%和28%。（Cointelegraph）[2021/10/5 17:24:54]

比特币和DXY之间看似反向的关系从未持续超过7周。相关性指标从-100%到100%；0表示两种资产之间完全缺乏相关性。

随着加密货币价格上涨 比特币赠品局数量正在上涨:5月20日消息，随着加密货币价格上涨和全球经济衰退状况加剧，比特币赠品局数量正在上涨。这些局主要集中在YouTube上，惯用手法为宣称名人正在赠予比特币或其他加密货币。其中较为有名的局涉及维珍银河董事长Chamath Palihapitiya、Elon Musk等，者会将名人已过时的采访视频中添加网址。（Bitcoin News）[2020/5/20]

在过去670天中，该指标有81%为负值，表明DXY和比特币总体上呈反向趋势。不过，这并不是相关性指标的工作原理，因为读数在0%到-50%之间表示缺乏相关性。

事实上，相关性低于-50%的最长时期是从2022年8月18日开始的47天。因此，说比特币与DXY指数呈负相关在统计上是不连贯的，因为它是-自2021年9月以来，不到三分之一的天数下降了50%或更低。

2021年6月至2021年11月期间，DXY和BTC价格呈现出非常相似的模式，两者都在这五个月期间上涨。

然而，仅与加密货币相关的事件可能会扭曲该指标，例如2021年10月19日推出的首个美国比特币期货交易所交易基金。

但无论此举背后的理由如何，相关性并不是因果关系，这意味著不可能得出DXY在此期间的积极表现影响了比特币价格的结论。

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尽管分析师和市场影响者经常使用20天相关数据来解释每日价格波动，但需要更长的时间框架才能理解DXY对比特币价格的任何潜在影响。

例如，当美联储向经济注入数万亿美元的刺激计划时，对通胀和全球货币流动的影响可能需要几周的时间。毕竟，并不是每个家庭、企业、金融机构都会立即将钱投入流通。

但比特币市场上的价格信号更加直接，因为比特币是24/7交易的。因此，价格走势极易受到新闻、宏观经济数据和地缘事件的影响，产生数周甚至数月的影响。

2022年6月8日，比特币在9天内下跌38%就是一个完美的例子。

请注意，DXY指数花了近4个月的时间才在2022年9月下旬从102.50升至114.2峰值，尽管比特币在此之前早已触底于18,900美元。

换句话说，鉴于相关性随时间变化，那些在BTC价格上涨之前押注DXY指数反转的人没有统计支持。

此外，即使发生负相关，比特币的即时价格走势与美元强弱指数的长期趋势之间也可能存在差距。

每当加密货币行业出现有利发展时，历史相关性就变得无关紧要。这可能是影响最近比特币上涨的情况，但这不能直接归因于DXY图表上所谓的“高斯通道”回归。

最终，考虑到两种资产之间正相关性和差距的多个实例，在过去发生的加密货币牛市中挑选两到三个DXY指数逆相关实例不足以称为类似于2016-17年的牛市'价格行动。

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