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如何使用计算机模拟的方式来进行DAO的治理研究?

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时间:1900/1/1 0:00:00

研究种类:DAO,ComputationalGovernance

贡献者:WillHolden/img/20230514202009668654/0.jpg "/>

3.2?实际系统建模

对实际系统的建模根据研究的治理机制及建模方法,可能会多种多样。通常,系统可以看作是一个离散动态系统,系统中的所有状态都可以由一组状态变量表示,如DAO中的提案数量、智能体投票状态等。而对于DAO来说,一个治理系统一般会包含提案、审核、投票、执行、争议、仲裁几个过程的一个或多个。每个模块,每个过程都可以看作是输入和输出都是提案,并且持有一组状态变量的模块。

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据悉,墨西哥是拉丁美洲最大的经济体之一,如果成功采用加密货币,将为整个地区带来深远的影响,对于加密货币市场来说是一个重要的里程碑。[2023/5/1 14:36:45]

通常,对于实际系统的建模部分会采用UML统一建模语言进行构建,并在代码中编写每个模块的运行逻辑。而Aletheia则采用数据和逻辑分开管理的方法,所有系统数据以及智能体数据都以知识图谱的方式统一存储在图数据库中,而代码只负责业务逻辑,这样的好处有三个:

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数据和逻辑分开,数据统一存在在同一个图谱中,易于管理和迁移。采用图谱的方式描述虚拟系统,更加直观和易于理解。可以随时捕捉的整个虚拟系统的状态,易于分析和扩展。

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3.3计算实验构建

在实际系统仿真的基础上构建的一个或多个人工系统,每个人工系统都是对原机制的一次探索与尝试。这种设计的核心优势在于可以借助数字孪生和计算实验,快速对治理机制进行迭代更新、实验与评估等。人工系统的构建方式多种多样,大体上可以分为两大类:

1.通过算法自主演化的方式构建人工系统。

基于遗传算法,网格搜索等算法等,自主地构建人工系统,依据损失函数对人工系统进行筛选,并与原仿真系统协同演化,最终获得治理机制的改进的灵感以及治理机制的优缺点的洞察。

2.通过设置参数、修改机制等方式手工构建人工系统。

这种方式用于对治理机制的验证、压力测试以及风险监测。

3.4人工数据分析

人工系统运行过程中会产生大量的人工数据,这些数据虽然并不是真实世界产生的数据,却是对数据进行全方位测试,可以更好地设计和研究治理机制。

Q4结论

我们脑海中都有一个对现实世界的建模,我们的日常行为其实都是该模型在现实世界中的应用。因此,本文从复杂系统的角度出发,探索如何使用计算机模拟的方式来进行DAO的治理研究。

DAOrayakiDAO研究奖金池:

资助地址:?DAOrayaki.eth

投票进展:DAOCommittee2/0通过

赏金总量:150USDC

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