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简析时下最热的加密货币无限「流动性黑洞」循环

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时间:1900/1/1 0:00:00

由于加密货币市场存在基于代币的自动化做市商(AMM),他们设计的业务运营模式可能会造成流动性「黑洞」,这个「黑洞」能从四面八方吸收资产,比如中心化交易所、去中心化交易所、冷存储库等等,最终让 AMM 赚得盆满钵满。下面,就让我来给大家谈谈这个问题。

首先,我们需要了解加密货币市场流动性有一个反馈回路(feedback loops):

交易量?做市商利润?专用于做市商的资本?流动性?点差收窄?重复

链闻注:点差是买入价(Bid)与卖出价(Ask)之间的差价。买入价和卖出价的价差越小,对于投资者来说意味着成本越小。

从这个反馈回路中,我们发现:流动性自己产生流动性。对于任何一个市场,这个反馈回路都是如此,包括中央限价订单簿(CLOB)交易和集合流动性模型:

Beosin:EthTeamFinance项目遭受到了漏洞攻击事件简析:据Beosin EagleEye 安全预警与监控平台检测显示,ETH链上的EthTeamFinance项目遭受漏洞攻击,攻击合约0xCFF07C4e6aa9E2fEc04DAaF5f41d1b10f3adAdF4通过LockToken合约的migrate函数没有正确验证_id和params的漏洞,将WTH,CAW,USDC,TSUKA代币从V2流动性池非法升级到V3流动性池,并且通过sqrtPriceX96打乱V3流动池的Initialize的价格,从而获取大量refund套利。共计套利了约1300多万美元。[2022/10/27 11:49:12]

慢雾:Inverse Finance遭遇闪电贷攻击简析:据慢雾安全团队链上情报,Inverse Finance遭遇闪电贷攻击,损失53.2445WBTC和99,976.29USDT。慢雾安全团队以简讯的形式将攻击原理分享如下:

1.攻击者先从AAVE闪电贷借出27,000WBTC,然后存225WBTC到CurveUSDT-WETH-WBTC的池子获得5,375.5个crv3crypto和4,906.7yvCurve-3Crypto,随后攻击者把获得的2个凭证存入Inverse Finance获得245,337.73个存款凭证anYvCrv3Crypto。

2.接下来攻击者在CurveUSDT-WETH-WBTC的池子进行了一次swap,用26,775个WBTC兑换出了75,403,376.18USDT,由于anYvCrv3Crypto的存款凭证使用的价格计算合约除了采用Chainlink的喂价之外还会根据CurveUSDT-WETH-WBTC的池子的WBTC,WETH,USDT的实时余额变化进行计算所以在攻击者进行swap之后anYvCrv3Crypto的价格被拉高从而导致攻击者可以从合约中借出超额的10,133,949.1个DOLA。

3.借贷完DOLA之后攻击者在把第二步获取的75,403,376.18USDT再次swap成26,626.4个WBTC,攻击者在把10,133,949.1DOLAswap成9,881,355个3crv,之后攻击者通过移除3crv的流动性获得10,099,976.2个USDT。

4.最后攻击者把去除流动性的10,000,000个USDTswap成451.0个WBT,归还闪电贷获利离场。

针对该事件,慢雾给出以下防范建议:本次攻击的原因主要在于使用了不安全的预言机来计算LP价格,慢雾安全团队建议可以参考Alpha Finance关于获取公平LP价格的方法。[2022/6/16 4:32:58]

反馈回路:更多交易量?做市商获得更多利润?提供更多流动性?点差收窄?为交易者提供更好的定价?交易量会变得更多

慢雾简析Qubit被盗原因:对白名单代币进行转账操作时未对其是否是0地址再次进行检查:据慢雾区情报,2022 年 01 月 28 日,Qubit 项目的 QBridge 遭受攻击损失约 8000 万美金。慢雾安全团队进行分析后表示,本次攻击的主要原因在于在充值普通代币与 native 代币分开实现的情况下,在对白名单内的代币进行转账操作时未对其是否是 0 地址再次进行检查,导致本该通过 native 充值函数进行充值的操作却能顺利走通普通代币充值逻辑。慢雾安全团队建议在对充值代币进行白名单检查后仍需对充值的是否为 native 代币进行检查。[2022/1/28 9:19:19]

然而,对于那些刚刚创立的加密货币交易所而言,可能需要面临一个「鸡和蛋」的问题,因为交易所成立初期交易量和流动性都比较低。在起步阶段,不少加密货币交易所都不得不面临一段「反馈回路」艰难时期。不过,流动性挖矿(liquidity mining)提出了一种引导网络效应的新颖机制。

慢雾:Polkatrain 薅羊毛事故简析:据慢雾区消息,波卡生态IDO平台Polkatrain于今早发生事故,慢雾安全团队第一时间介入分析,并定位到了具体问题。本次出现问题的合约为Polkatrain项目的POLT_LBP合约,该合约有一个swap函数,并存在一个返佣机制,当用户通过swap函数购买PLOT代币的时候获得一定量的返佣,该笔返佣会通过合约里的_update函数调用transferFrom的形式转发送给用户。由于_update函数没有设置一个池子的最多的返佣数量,也未在返佣的时候判断总返佣金是否用完了,导致恶意的套利者可通过不断调用swap函数进行代币兑换来薅取合约的返佣奖励。慢雾安全团队提醒DApp项目方在设计AMM兑换机制的时候需充分考虑项目的业务场景及其经济模型,防止意外情况发生。[2021/4/5 19:46:39]

简单来说,流动性挖矿通过代币奖励刺激流动性供应,这种方式可以促使流动性蓬勃发展并吸引更大交易量。这里我们列举两个成功实施流动性挖矿的例子,一个是 Synthetix,他们在实施流动性挖矿之后 sETH Pool 的流动性达到了 Uniswap 总流动性三分之一的水平;另一个例子是 Balancer,在实施流动性挖矿一周之后,其网络总锁定价值达到了 3000 万美元。

现在我们再分析另一个情况下自动化做市商设计的流动性「黑洞」模式,即:如果在流动性池内的中心资产是网络原生代币,又会发生什么情况?

举个例子,ETH 是所有 Uniswap 交易市场的中心资产,想象一下,如果 Uniswap 推出自己的网络代币并取代 ETH,会发生什么情况?

事实上,Bancor 和 Thorchain 已经开始采用这种运作模式了:在 Bancor,每个流动性池内的资产都是 ERC-20 代币,但是需要拥有或抵押网络原生代币 BNT 才能获得;在 Torchain,每个流动性池内的资产包括了比特币(BTC)、以太坊(ETH)、以太坊经典(ETC)、ERC-20 代币,但同样需要拥有或抵押网络原生代币 RUNE 才能获得。

在这种情况下,如果我们继续套用流动性挖矿模式,事情可能会变得很疯狂。因为如果对这些流动性池实施流动性挖矿策略,就必须首先拥有或抵押网络原生代币(比如 RUNE 或 BNT),而这些代币价值占到每个流动性池资产规模的 50%。

一旦购入 RUNE 或 BNT,这些代币的价格就会上涨,也意味着网络资金池也会越来越深,流动性自然就变得越来越强,也会吸引更多交易者。

上图是一个以 RUNE 代币为例的反馈回路:流动性池越大?手续费用就会越低(贬值可能性也会降低)?交易量变得更高?流动性挖矿收益更大?推动网络原生代币 RUNE 价格更高?流动性池价值变得更大

需要说明一点的是,我所描述的是极端情况下的流动性反馈回路,那么随着价格上涨,流动性挖矿还会带来些什么呢?答案是:流动性挖矿收益。

当价格上涨、流动性池更深、收益率推高这种良性反馈回路形成之后,就会让所有加密资产陷入到这个「黑洞」里。

现在,如果我们考虑市场反身性特点,就会发现这个「黑洞效应」影响巨大。因为只要人们希望原生代币(如 BNT 或 RUNE)的流动性挖矿收益更大,就会购买更多原生代币,继而推动代币价格上涨,就像创造了一个能「自我实现」的预言。而这,就是为什么 SNX 代币在短短九个月时间价格上涨 50 倍的原因。

大多数人没有意识到的是,Uniswap 和 Balancer 的大部分交易额都来自于套利交易,而不是流动性池,然而套利交易不会让流动性池受益,只会让矿工获利。当然,由于费用较高,持续流动性池(CLP)也会使得流动性池从套利交易中获得更多价值。

最后要说一点的是,市场反身性会在另一个方向上反转,但其最终目标还是要让流动性黑洞创造一个池,充当不可渗透的流动性护城河。

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