今日，“羊毛圈”内流传起了一则关于斯坦福大学的趣闻。
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斯坦福研究人员：对开采比特币所消耗电量的估算并不可靠:近日，荷兰经济学家Alex de Vries预计2018年底开采比特币将消耗地球上0.5%的电力。而斯坦福大学的研究员Jonathan Koomey则表示，过去人们一直高估了计算所消耗的电量。他认为这样的计算是不可靠的，而且很多挖矿行为都是非公开的，根本没有足够的数据来得到强有力的结论。[2018/5/18]
经Odaily星球日报查询，该凭证NFT全称为「StanfordCS251NFTAutumn2021」，发行链为Polygon，当前在OpenSea的地板价的确是9.9ETH，只不过暂时没有任何成交量。从该课程主页「https://cs251.stanford.edu/」上可查知，这是斯坦福大学于去年秋季开办的一期课程，课程内容涵盖区块链和加密货币的所有方面，包括分布式共识、智能合约、经济学、可扩展性和应用程序，研究重点为比特币和以太坊。
斯坦福大学博士生：通过咖啡的漩涡能洞察加密货币的运作方式 :斯坦福大学应用物理博士生William Gilpin于4月23日发表在《美国国家科学院院刊》杂志上的一篇研究论文中写道，通过咖啡的漩涡能洞察加密货币的运作方式。Gilpin声称，使用流体动力学和数学函数对加密货币进行运算会使得数字货币变得更安全。Gilpin称，如果用勺子以同样的方法，并以同样的角度搅拌奶油的话，那么每次都会产生相同的图案。只有每次从不同的角度对其进行搅拌才会出现不同的图案。独特的图案让人想起了数字货币的功能，也让人想起了哈希函数的应用。后者能够把数字信息转换成一个独特的输出方式，从而掩盖输入的行为。[2018/5/2]
斯坦福大学终身教授张首晟：人工智能碰到了很大瓶颈，区块链可助其进一步发展生态圈:近日，在首届斯坦福区块链沙龙Stanford Blockchain Salon上，张首晟教授表示：“人工智能现在碰到了一个很大的瓶颈，如果要持续发展需要大数据支撑与积累，但当前数据方还没有足够的激励机制提供极大量的数据。但一旦结合了区块链技术，如果创造数据能被价值化、共识化，就会形成庞大的数据市场，使得人工智能也能够进一步发展生态圈。”[2018/4/9]
完成该课程，除了需要通过最终的试题检测之外，还需要完成3项作业以及4项课业项目，包括使用?python-bitcoinlib执行比特币交易、构建以太坊支付应用，构建AMMDEX、使用?SNARKs等等。
至于试题，总计有六道大题，每道大题下又细分多个小问题。问题内容涵盖理论解释类、市场实践类、bug修复类、行业展望类等等诸多方向。比如：
Q1-A：简要解释为什么Rollup需要将所有交易数据存储在链上？如果交易数据被丢弃且不存储在任何地方，会出现什么问题?
Q3-D：在UniswapV2内，假设Bob通过DAI/ETH池执行了一笔大额交易，使得池内的资产兑换价格偏离了平衡点，套利者Alice?发现了这个机会，并希望发起一个反向的交易，她需要如何实施套利策略？学生需要提出一种方法，该方法可使Alice的交易能在Bob的交易确认后立即执行。
Q4-C：你会在下边的Solidity?代码中添加或更改哪一行来防止攻击？请注意，要求是单笔交易不应该创建超过20个NFT。
Q5-C：如果有人发现了一种仅凭借ECDSA公钥即可伪造ECDSA签名任意消息的方法，比特币会受到怎样的影响？假设伪造一个签名需要30分钟的计算时间，而且不能加快速度。……这套试题的要求是可以使用任何资源来辅助作答，但不能与他人合作。感兴趣的朋友们不妨一试，检验一下自己的专业能力，但NFT应该是拿不到了。之所以这么说，一是因为在该系列NFT的OpenSeaDescription中已明确提及了“不可交易”，这可能也是当前没有交易量的原因吧；二是因为，该套NFT的发放范围仅限于CS251学生，获取要求除了考试合格外还有完成整期课程，且考试最后的提交截止日期为去年的12月8日。
整套试题下来，可以看出斯坦福的授课高度贴合着行业最新的发展动态，Rollup、zk-SNARK、AMM、Hashmasks、Tornadocash……所有问题都在围绕着业界最新的概念及项目展开。这也与部分高等学府所谓的“区块链技术与应用”等课程的高度理论性形成了鲜明对比。
不仅是考核内容，连最终的学分奖励形式也巧借了圈内流行的NFT，斯坦福在前沿技术和应用领域的培养
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1900/1/1 0:00:00注：原文来自bankless,作者是WilliamM.Peaster。也许你是一位独立艺术家,你希望为自己的加密艺术建立一个定制的中心,或者你正在掌管一家Web3唱片公司,然后想要一个众多艺术家可以使用的时尚平台.
1900/1/1 0:00:00巴比特讯,3月1日,剑桥大学剑桥另类金融中心(CCAF)今天宣布启动剑桥数字资产计划(CDAP),这是一项与16家大型银行、公共部门机构和私人组织合作的研究计划,旨在阐明快速资产和价值转移系统的数字化.
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