深入解读Optimism如何实现美分级手续费

原文标题：《TheRoadtoSub-dollarTransactionsPart1、2:SlashingFeesby30%》原文来源：OptimismPBC官方Medium原文翻译：ETH中文微信公众号译者注：1月份，Optimism发推更新其Rollup的固定开销(Fixedoverhead)从2750gas减少至2100gas，动态开销(FeeScalar)从1.5倍降低到1.24倍；3月份又发布更新，称将对交易的calldata进行一次系统级别的压缩。而这一系列调整与更新将会给Optimism的开销带来极大的变化，进而影响用户的交易费(交易费平均减少30%-40%)。这些收费部分在Optimism的运作中分别扮演什么角色？本文先整体介绍了Optimism开销的组成部分，然后再分析对这些组成部分的调整如何影响用户的交易手续费。??

Optimism交易费介绍

想要理解我们是如何减少开销的，首先需要了解Optimism交易费的组成部分：1)?Rollup开销：将交易「rollup」(打包)进交易batch中然后提交至以太坊主网(L1)的开销；2)?L2执行开销：在Optimism(L2)上运行交易的开销。想要深入研究，请阅读"Optimism是如何运作的"文档。

1)Rollup开销

在Optimism中用户不再需要支付整个交易执行的L1gas费用，而只需支付将你的交易数据通过交易batch提交至L1所产生的那部分费用。这笔费用包括你的交易的实际Calldata(输入数据)和固定开销(FixedOverhead)产生的费用，即在更大的交易batch中添加一个交易所需的额外处理费用。

彭博社：美国联邦贸易委员会对推特的隐私和安全问题进行更深入审查:12月21日消息，据知情人士透露，在Elon Musk收购推特后，美国联邦贸易委员会（FTC）正在对推特的隐私和数据安全做法进行更深入的调查。在过去的一个月里，美国联邦贸易委员会的律师询问了两名前高管，自Elon Musk上任以来，推特是否能够遵守该机构2011年的同意令。Elon Musk的收购导致推特的许多法律、隐私和合规高管离职，引发了更为广泛的调查。

据悉，这次调查标志着FTC至少第三次就其隐私和数据安全做法对推特进行审查，审查可能导致数百万美元的罚款，以及FTC对马斯克本人施加义务的新命令，这些义务将适用于他的公司，即使他卸任CEO或离开推特也仍然有效。（彭博社）[2022/12/21 21:57:50]

Optimism还增加了一个动态开销(FeeScalar,费用比例系数)作为附加费用。这给了我们一些额外资金用来作为缓冲，以防L1价格迅速上升，而多余的资金用于推动公共物品发展。(OptimismPBC发布的《追溯性公共物品募资》文章中有承诺这一点，还可以阅读我们首轮募资的回顾文章)

Calldata的开销和L1gas价格是由以太坊L1决定的，但是固定开销(FixedOverhead)?和费用比例系数(FeeScalar)?是可以由Optimism调整的「花哨数字」。

「L1gas费」代表这些rollup开销：

Layer1GasFee=FeeScalar*L1GasPrice*(Calldata+FixedOverhead)目前Optimism一笔交易费中rollup开销占大概99.6%，所以我们可以通过优化这一部分大大地降低交易费用。

2)L2执行开销

Optimism上的交易使用的gas量与以太坊上的同等交易使用的gas量相同；但是，Optimism上gas的标准开销只有0.001gwei，比L1便宜很多倍。这个gas价格在使用率高期间会略有增加，但平均只占总交易费的0.4%。

声音 | 瑞银前负责人：DLT技术已深入金融机构设计核心:据AMBCrypto今日消息，瑞银（UBS）前首席执行官Peter Wuffli认为DLT技术很强大。他表示，DLT技术深入到了金融机构设计的核心，即会计。在传统会计中，具有三层或四层控制：银行的内部会计部门，内部审计，外部审计和银行主管；而DLT技术可确保所有内容都是可追溯和正确的，并且可以通过各方之间的共识建立控制。这比官僚控制的分层链更好。同时，Wuffli还建议对新技术持谨慎态度。他说人们不应该高估技术的作用，投资者在投资加密技术之前必须对风险和回报做出正确的判断，就像对待其他任何资产类别一样。[2019/9/26]

「L2gas费」代表着执行开销：

Layer2GasFee=L2GasPrice*L2GasUsed交易费用的节省

将rollup开销和L2执行开销相加，我们就得到了总的交易费用。对于简单的交易(如ETH转账)，Optimism上的费用比以太坊便宜约5倍，但对于更复杂的交互(如进行一笔永续swap交易或者期权交易)，Optimism能比直接使用以太坊L1便宜200倍以上。

发现我们新的费用参数

在我们降低费用之前，固定开销参数被设置在2750gas每笔交易，费用比例系数被设置在1.5倍。后来对它们都做了一些调整：

1.?更低的开销结构：由于Optimism在去年11月11日进行了EVM等同性(EVMEquivalence)升级，提交Optimism交易batch至L1需要的gas变少了。实际开销减少了将近25%，从2750每笔交易降至2100gas每笔交易。

2.?从经验中学得什么：虽然现在Optimism仍处于十分早期的阶段，但自我们上线主网这几个月以来，我们知道我们有能力将额外费用从35%的利润率减少至10%的利润率(利润率=/L2收集的费用)。

声音 | 北邮教授：5G的本质是无限连接 将促进区块链等技术的深入发展:据澎湃新闻消息，5月26日下午，2019中国国际大数据产业博览会举行“5G重构数字社会基础生态”高端对话，中国信息经济学会副会长、北京邮电大学教授吕廷杰在会上表示，5G循序渐进的发展一定会带来一个完全不同的社会，它会使社会的效率更高，因此也会涉及到更大的安全问题。他指出，5G的本质是无限连接，连接产生了高价值的关键数据，未来的大数据会有全新的飞跃，将促进人工智能、区块链等技术的深入发展，生产很多新的架构和生态，必将重构数字经济的生态，在未来5-8年会渗透到生活的方方面面，也将改变10年以后的整个社会的游戏规则。[2019/5/26]

EVM等同性升级后开销gas降低

预测和优化

下一步就是将更低的开销转化成Optimism用户更便宜的手续费。为了恰当地调整固定开销和费用比例系数这两个参数，我们必须理解什么影响了我们的费用：

1.?Calldata：Calldatagas的多少由交易类型决定(比如，ETH转账：0calldatagas、Chainlink预言机更新：890gas、UniswapV3交易：3200gas)。平均一笔交易使用1100calldatagas，但这个gas可能会变高，也可能会随着Optimism上不同的app被普遍采用之后变低。

2.?开销：随着总batch的尺寸变大，在一个batch中添加一笔交易的开销会减少。这是L2扩容与L1扩容不同的一个地方：交易越多，交易费就越便宜。开销已经从2750gas减少到2100gas，并会随着Optimism的使用率增加继续减少。

动态 | 区块链等技术在物流、营销、质量追溯等领域应用日趋深入:前瞻产业研究院发布《中国零售行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，其显示，近年来，随着电商环境、技术平台和网购习惯的普及与完善，中国的零售业发生了翻天覆地的变化。例如，各大电商平台的线下门店落地，与传统零售商联盟化趋势加强，将线上线下资源进一步整合；人工智能、大数据、区块链等技术在物流、营销、质量追溯等领域应用日趋深入；电商流量加速分化，拼购模式、小程序电商、内容电商等新模式交易规模呈指数增长。[2019/5/10]

3.?L1Gas价格：交易在Optimism上发生了之后过几分钟就会被提交至L1，而L1gas价格在这段时间内变化相当大。如果L1gas价格升高，提交者需要支付比预期多的gas费；如果L1gas价格下降，那么就会支付比预期少的gas费。在gas价格波动期间，可以有10%的差距。??

根据batch大小而变化的开销gas费用现在我们知道这些因素是什么样的了，但一旦我们降低费用，预计使用情况就会发生变化(比如，更多的交易，使用更多的calldata)。因此，我们做了一些假设，提出了一系列的方案，然后在这些范围内模拟了5000个随机日(参考蒙地卡羅方法,MonteCarlomethod)。之后我们得到一个简单的优化问题：通过调整固定开销和费用比例系数，尽可能地接近10%利润的目标。

结论是：将固定开销调为2100gas，费用比例系数调为1.24倍。

想了解最新的数据吗？请看我们的交易开销dashboard??

安永与Coinbase达成长期深入合作，前者为后者IPO提供全方位辅导:据悉，全球四大会计师事务所之一的安永于近期与全球知名的数字货币交易所和钱包服务提供商Coinbase达成长期深入合作，安永将组建包括审计部门、咨询部门、并购部门和税务部门的跨条线的Fintech专家团队为Coinbase提供第三方鉴证审计，同时为Coinbase的IPO提供全方位的辅导。[2018/3/27]

Optimisticrollup正迅速地走向成熟。我们度过了「0到1」的阶段之后，接下来要开始进行「优化」了——最实在的优化是开销方面的优化。在下个月之内，我们将在任意的产品级ORU网络上部署首个系统级别的calldata压缩，实现费用降低30-40%。

未来，我们还有其他一些计划来节省更多的gas费，今年夏天会推出下一个主要版本：Bedrock。这篇文章深入探讨了calldata压缩的细节：特别是我们如何评价各类压缩算法，以及如何利用它们实现我们的亚美元级别的收费。

Calldata概览

Optimism使用以太坊作为其数据可用性层。这意味着每一笔在Optimism执行的交易都会存储在以太坊上(但不在上面执行)。目前我们将Optimism的交易存储在calldata中。多笔L2交易被成批地打包进一个二进制blob中，并且该blob(加上其他信息)存储在交易的数据字段中。想要检索回那个数据，我们需要看回交易主体本身(存储在区块内)。因为以太坊的区块有保存下来，Optimism链的交易总是可以借助以太坊重构。

虽然在区块中存储数据比在合约状态中存储数据要便宜得多，但永久保留历史区块确实会给节点运行者带来成本。因此，以太坊对calldata收费。每一个0字节的calldata消耗4gas，每一个非0字节的calldata消耗16gas(0字节类的在提交给Optimism的交易中占40%左右的字节)。

虽然将calldata发布至L1是rollup节省gas费的一个重要部分，但这个费用同时也是二层用户进行交易的主要开销。也就是说，我们可以减少calldata发布的数据量越多，rollup的交易费就可以越便宜。走进压缩：缩小数据大小的艺术！下面将对实际运行的数据压缩进行深入分析：

压缩的概览和结果

我们研究了Optimism提交给以太坊的2.2万个batch(将近300万笔单独交易)，并以不同的配置对其进行压缩，以确定如何最好地执行压缩，并对可能的情况进行实验。

我们还研究了各种压缩算法，并计算了压缩率(压缩后的数据大小占未压缩大小的百分比)和预估节省的费用(假设交易中40%的字节是0字节)。

需要了解的一个配置选项是字典(dictionary)。提前创建一个字典，以显示现实数据中常用的算法数据分块。压缩算法使用字典来更好地压缩数据，特别是在一次性压缩少量数据时。通过随机抽取交易样本，我们可以为zlib和zstd创建一个字典，这可以在压缩单笔交易和交易batch时提高压缩率。

由于以太坊交易中的大多数字段都是随机的(地址和函数选择器是哈希值，签名应该都是随机的)，单笔以太坊交易的压缩率并不高。因为以太坊上0字节本身就很省gas，而压缩算法会迅速移除这些字节，所以节省的费用不会像压缩率那么多。因此，为了节省最多的费用，我们需要在尽可能多的数据上运行一个高级的算法。

下面是对交易本身进行压缩的结果：??

正如你所看到的，压缩单笔交易本身只会让我们节省10-15%。请注意，交易大小减少的幅度比这个还大，但节省的幅度较小——这是由于上面讨论的更便宜的0字节。

带有字典的zstandard算法明显性能更好，因为每笔交易和存储在字典中的交易之间都有共通点。但是，当一次性压缩大量数据时，zstd的性能仍然更好。??

另一个极端就是一下子压缩所有单笔交易。这在实际中是不可能实现的，但可以作为最大压缩比率的例子研究。

因此，在这个例子中，我们可以通过压缩节省10%-50%的开销。但在实践中，我们能实现什么呢？

当查看交易的压缩batch时(数百笔交易)，它们的压缩率明显比压缩单笔交易的压缩率高，但是要比一次性压缩所有交易略低一些。这是因为用户倾向于与某些合约交互。此外，某些字段(如链ID和gas价格)在交易中趋于相似。压缩算法依赖于这些相似性来完成它们的工作。

在比较不同的压缩算法时，我们发现zlib、zstd和brotli是压缩率最高的算法。我们排除了Brotli是因为在差不多的压缩率下，它比zstd或zlib慢得多。一般来说，某种算法的压缩率越高(或某个算法的设置压缩率越高)，这个算法就运行得越慢。在通用基准测试中，在比较过一系列压缩速度/压缩率之后，zstd往往比其他压缩算法性能更好。还要注意的是，以太坊交易与基准测试中的数据具有不同的特征。

Zlib和zstd十分接近，我们将在短期内推出zlib压缩(不带字典)，因为它在不同的编程语言中都有良好的结果、速度和可用性。长期来看，我们希望zstd能够帮助实现尽可能高的压缩率和尽可能低的用户费用。

总结

综上所述：如果按照这样的历史趋势继续下去，我们预计可以通过引入上述所说的压缩方法，将费用减少30%-40%。

使用Zlib压缩算法的batch很快就会在Optimism上应用。

3/17推出Kovan测试网3/24上线主网

基于Zstd算法的压缩(带有字典的)在Optimism未来的升级路线规划中：Bedrock，将在今年晚些时候发布。

除了通过压缩减少用户的费用之外，Optimism同时正研究如何通过EIP-4844和类似的方法来改善以太坊作为数据可用性层的能力，以进一步减少开销。??

附录：算法总结??

ZLE是零字节运行长度编码(zero-byterunlengthencoding)的缩写。它是一种简单的压缩算法，将一串零替换成应该存在的多少个零。

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